Веб-разработка *

• Организационные
  　Культура разработки performance-first
  　Бюджет скорости
  　Performance mantras
• Те, что можно использовать независимо от языка и его реализации
  　Смена языка или фреймворка
  　Смена алгоритма
  　Оптимизация алгоритма
  　Вынос инвариантов на уровень выше
  　Boolean short circuit
  　Досрочный выход из цикла
  　Предвычисление
• Для языков/фреймворков, в которых нет ленивых вычислений и приёма copy-on-write
  　Shortcut fusion
  　Ленивое вычисление
  　Copy-on-write
  　Оверинжиниринг
• Зависящие от железа
  　Разворачивание мелких циклов
  　Предсказание ветвлений (Branch prediction)
  　Доступ к памяти: направление итерации
  　Доступ к памяти: [i][j] vs [j][i]
• Для языков со сборкой мусора
  　Мутабельность
  　Zero memory allocation или GC-free
• Специфичные для JavaScript
  　Антипаттерн: накопление строк в массиве
  　Антипаттерн: Lodash _.defaults
  　Idle Until Urgent
  　Даунгрейд кода: ES6 → ES5
• Примеры из код-ревью

Обычно, в подобных статьях я выступаю на позитивной стороне и говорю, что не все так плохо, что умелыми руками можно делать прекрасные вещи. Однако, недавно со мной произошло несколько историй, которые заставили меня пересмотреть некоторые вещи.

В этой статье я перескажу истории с некоторыми техническими деталями и порассуждаю, что делать дальше.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я крайне опечален качеством поиска современных поисковиков.

Например, обсуждали мы как-то в $mol-чате стоит ли делать "человеко-понятную" псевдостатику в урлах вида /snjat-dvushku/s-remontom/v-vihino для SEO, или всё же сеошники - шарлатаны, гадающие на поисковой гуще. Решили проверить кто там у нас в топе по запросу "квартира купить однокомнатная горьковская" и получили такой результат:

Дыбенко, Лесная, Жопа Мира, всё, что угодно, только не то, что спрашивали. Первые 4 результата - нерелевантный мусор. А потом сервис самого же Яндекса. Как так получилось, что в 2к21, в эпоху машинного обучения и GPT-3, у нас получился поиск хуже, чем на заре интернета?

Здравствуй, читатель. Хотелось бы ненадолго отвлечь твое внимание от новостей и историй данной технической статьей. Поэтому пусть такой "кликбейтный" затравочный заголовок не вводит тебя в заблуждение.

В этой статье я расскажу как сделать параллельную книгу, имея на руках два текста на разных языках. Я написал веб-приложение, которое упрощает процесс выравнивания, превращая сырые тексты в книги и параллельные корпуса. Хочу поделиться с сообществом этим проектом, а также узнать ваше мнение. Технические детали я описывал здесь и здесь, код приложения открытый. Поехали.

Установка

Приложение я оформил в виде docker контейнера, поэтому запустить его у себя на машине не должно составить труда. Также можно запустить приложение из исходников, инструкция есть в репозитории.

Итак, для запуска приложения у себя на компьютере нужно выполнить следующие команды:

docker pull lingtrain/aligner:v4
docker run -v C:\app\data:/app/data -v C:\app\img:/app/static/img -p 80:80 lingtrain/aligner:v4

C:\app\data и C:\app\img — это папки на вашем компьютере.

Контейнер скачается с репозитория Docker Hub и запустится на 80-м порту. Откроем приложение в вашем любимом браузере по адресу localhost.

Сделаем три шага: загрузка, выравнивание, генерация.

Резюме

• html-cleaner.com
• html-online.com/editor/
• html5-editor.net
• htmlg.com
• … и другие

Обнаружение подозрительного

Буквально на днях пришел вопрос от одного из подписчиков касательно одного из постов моего telegram канала. Его смутил вот такой кусок кода:

usort($firstArray, static function($first, $second) { return $first <=> $second;
});

Вопрос звучал так:

"Зачем делать callback’и в функции сортировки (usort), статическими?"

И я подумал, что это действительно хороший вопрос, на который стоит обратить внимание.

Понадобилось мне тут недавно фрилансера найти, чтобы вебсайт сделать. Казалось бы, и что тут такого? Уж кого-кого, а веб-девелоперов в стране хватает! За пару недель найду, - думал я, максимум за месяц. Как вы уже догадались, не нашел.

Этот лонгрид - о фрилансерах в частности, и немного о веб-разработке в целом, от лица заказчика. Я прекрасно понимаю, что большинство завсегдатаев Хабра - исполнители, а заказчикам тут периодически прилетает. И все же рискну высказаться.

В 2018-м в Skyeng появились онлайн-занятия математикой. Так мы столкнулись с тем, что наша платформа, адаптированная под устный английский, не очень подходила для письменных занятий с дробями, формулами и геометрическими фигурами.

После пяти лет в столе я готов представить свою библиотеку для визуализации — grafar. У нас есть: 3D, реактивные вычисления и самое простое АПИ для построения математических графиков прямо в браузере. В статье рассказываю, что я сделал и как этим пользоваться.

Ошибка в консоли вашего браузера