Исследователи пытались создать ИИ, который бы превзошел людей в игре Angry birds. Эксперимент провалился

[Germanjon]

Интересно, что включает в себя скриншот? Логичнее было бы обучать систему на реплеях (параметры запуска птички, результат и тд)

[DrPass]

«Angry Birds, по-видимому, является сложной задачей для ИИ из-за последовательного принятия решений, недетерминированной игровой среды, огромных пространств состояний и действий и требования различать несколько птиц, их способности и оптимальное время нажатия», — сообщили исследователи.

… что означает: «мы подготовили неудачную базу данных для обучения, но грант уже освоен, денег на исправление наших ошибок и продолжение эксперимента не дают»

[Daemonis]

Ну да, в Доту шпилить ИИ научили, а в Птичек никак…

[Igor_ku]

Летом сообщалось, что Россию затронула общемировая тенденция покупки взрослыми игрушек, изготовленных по мотивам видеоигр. Продажи выпущенных по лицензии от видеоигр игрушек за год с мая 2018 года по май 2019 года увеличились на 68%. Самыми популярными в России стали
герои игры-конструктора Minecraft, аксессуары из игры на выживание Fortnite, персонажи ролевой игры по мотивам японского аниме Little Battlers Experience, артефакты из World of Tanks и персонажи Angry Birds. При этом птицы из знаменитой игры лидируют в сегменте продаж «мягкие игрушки».

А это вы к чему? А я знаю к чему, кто-то хочет растянуть новость!

[GRADUSnick]

это часть отвратительной практики новостных сайтов удержать внимание пользователя заставив перейти по ссылке в другую новость. Удивлен такому на хабре, но судя по всему теперь он себя видит новостным сайтом, а не сообществом.

[Vest]

Да, это практика всех редакторов Хабра. Другая — это цитировать свои прошлые статьи.

[WinPooh73]

Возможно, старая добрая The Incredible Machine тоже так просто ИИ не сдастся.

[JillWhite]

Однако добиться такого результата не удалось. «Angry Birds, по-видимому, является сложной задачей для ИИ из-за последовательного принятия решений, недетерминированной игровой среды, огромных пространств состояний и действий и требования различать несколько птиц, их способности и оптимальное время нажатия», — сообщили исследователи.

Однако не из-за этого их система не превзошла людей. В своей статье авторы отмечают что им не удалось побить новые уровни и тем самым превзойти человека из-за того что новые уровни включали в себя новые предметы и новые строения, а не из-за того что нужно принимать последовательные решения и различать птиц. С этим их система как раз таки справилась прекрасно.