Комментарии 17
У ребят самая грустная профессия в мире: они клепают стандарты, но никто их не использует. А вот новые видеокодеки внедряются довольно бодро.
Прежде всего потому, что вопрос о размере видео (особенно 4к) стоит очень остро. Каждый процент сжатия обеспечивает в абсолютных показателях огромные цифры экономии. Размеры изображений на этом фоне ничтожен. Внедрение новых стандартов стоит денег, и экономия на трафике/дисковом пространстве далеко не всегда окупает это. Так что таки да, нет в мире повести печальнее, чем разгребать стандарты сальные.
В области обработки изображений земной поверхности один скан легко превышает 100 ГБ и новые алгоритмы сжатия весьма популярны. Может быть и этот взлетит.
Количество пользователей таких сканов и HD-видео немного отличается :)
100ГБ? Снимки одной лишь Украины в масштабе z18 (далеко не максимальный) занимают 150-250ГБ. Полные снимки суши в масштабе z19 это уже многие десятки терабайт.
Учитывая что такие данные (пусть и частично) регулярно требуется передавать по сотовой сети (и не всегда даже 3G) то лучшее сжатие точно будет востребовано. Вопрос только в том, каким количеством сервисов.
Учитывая что такие данные (пусть и частично) регулярно требуется передавать по сотовой сети (и не всегда даже 3G) то лучшее сжатие точно будет востребовано. Вопрос только в том, каким количеством сервисов.
Не думаю, что впихнуть тот же JXL в прошивку условного Никона стоит больше 6 месячных зарплат.
Ну почему же, на webp тоже довольно бодро переходят
Ни разу поиск по картинкам не выдавал мне что-то в этом формате.
Среди разработчиков популярна метода определять поддержку webp на стороне сервера и в случае успеха там же подменять картинку. Соответственно, в интернете уже довольно много картинок с расширениями png/jpeg, но внутри формат webp. Лично мне это не нравится, но по мнению многих это удобнее, чем возиться с picture на фронте.
Вы не поверите, но ключевые кадры видеопотока представляют из себя изображения. В том числе и JPEG, например.
В рамках инициативы JPEG AI предполагается повысить эффективность сжатия изображений.
Хм, интересно, если для обычного формата JPEG при низких настройках качества появляются квадраты «шакализации», то в случае с JPEG AI на картинке будут появляться детали, которых не было на исходнике изображения («додуманные» ИИ)?
И все тело их, и спина их, и руки их, и крылья их, и колеса кругом были полны очей, все четыре колеса их.Иез. 10:12
DeepDream
Человеческий мозг тоже много чего додумывает и дорисовывает в воспоминаниях, да и в реальном времени.
на картинке будут появляться детали, которых не было на исходнике изображения («додуманные» ИИ)?неожиданно
Т.е. фактически это будет "онлайн" кодек с частыми обновлениями выборки и тренированными сетями. а если не успел обновиться ты уже не сможешь видеть новые картинки или не полностью отображённые
Давно пора! Нечто подобное изучала миркософт в начале 90-х на основе фрактального сжатия (читал в журнале, если найду источник, добавлю), но о её результатах информацию так и не встретил. Фрактальное сжатие используется в djvu, но оно, грубо говоря, является рандомом, по сравнению возможностями, которые открывает ИИ.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Комитет JPEG решил использовать ИИ-алгоритмы для сжатия изображений