NVIDIA разработает для Университета Флориды суперкомпьютер производительностью 700 петафлопс

[v1000]

Суперкомпьютер будет включать 140 систем DGX A100

Для суперкомпьютера кажется что это мало, только вот каждый блок это 123 кг веса и 6.5kW потребляемой мощности.

[algotrader2013]

Это реально очень очень очень мало

включать 140 систем DGX A100, каждая из которых содержит 8 графических процессоров A100 Tensor Core.

Десяток стоек. Ниочем по сравнению со взрослыми суперкомпьютерами, которые в нормальный школьный спортзал не поместятся, и стоят значительно дороже.
Гигантские флопсы обусловлены исключительно низкой разрядностью (хз, там 8 или 16 бит) и ограниченностью применения

[DarkTiger]

Гигантские флопсы обусловлены исключительно низкой разрядностью (хз, там 8 или 16 бит) и ограниченностью применения

Далеко не исключительно. Они, в очень большой степени, обусловлены быстрым интерконнектом между множеством вычислительных ядер на одном кристалле.
И сочетать в одном предложении «флопс» и «8 бит» лучше в разговоре с девушкой на пляже, а не в комменте на Хабре

[anatolnsk]

А иногда лучше жевать…
https://en.wikipedia.org/wiki/Minifloat

[DarkTiger]

… чем говорить про 8-битный float и про тесты суперкомпьютеров на нем

[anatolnsk]

Может, всё же в доки глянешь?

700 петафлопс там не будет ни в 64, ни в 32 и ни в 16 битных флопсах.

[anatolnsk]

https://blogs.nvidia.com/blog/2020/05/14/dgx-superpod-a100/

Судя по всему, это копия нового #7 Selene из топ-500. В традиционных 64-битных флопсах на линпаке — 27.5 петафлопс.

Неплохо, но до Fugaku как до Луны.