Как стать автором
Обновить

Twitch пообещал поймать обходящих баны троллей машинным обучением

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.3K

Стриминговый сервис Twitch объявил о введении функции «Обнаружение подозрительных пользователей», которая позволит выявлять пользователей, который пытаются обойти бан на канале. Этот инструмент будет использовать машинное обучение, говорится в блоге сообщества.

В посте на сайте сервиса говорится, что забаненные пользователи зачастую создают новые учётные записи, после чего вновь заходят в чат и демонстрируют неприемлемое поведение. «Обнаружение подозрительных пользователей» поможет ловить таких юзеров по нескольким параметрам — проанализировав эти параметры, функция пометит их как «наиболее вероятных» или «возможных» нарушителей.

Сообщения помеченных «наиболее вероятных» нарушителей не будут появляться в чате — их смогут видеть только администраторы и модераторы. Они, в свою очередь, будут иметь возможность оставить ограничение, установить наблюдение за пользователем или забанить его аккаунт. «Возможные» нарушители будут писать в чате, как обычно, и их сообщения скрываться не будут, однако отметка на их аккаунтах будет видна авторам и модераторам, и они смогут также применить к ним санкции.

При этом авторы каналов получат опцию выбирать, что делать с такими пользователями — например, будет возможность ограничить сообщения в чате не только «наиболее вероятных», но и «возможных» нарушителей. Кроме того, модераторы могут вручную добавить ту или иную учётную запись в число подозрительных пользователей.

Новая функция включена по умолчанию на своих каналах. Стримеры могут отключить её на странице «Параметры модерации» в настройках канала.

Twitch отмечает, что машинное обучение, на основе которого работает функция, не будет показывать стопроцентную точность, особенно после запуска. Поэтому она не сможет банить вероятных нарушителей автоматически, и решающее слово в вопросе блокировки останется за администраторами, модераторами и авторами каналов.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0+7
Комментарии4

Другие новости

Работа

Data Scientist
46 вакансий

Ближайшие события