Поправки о частичной отмене рекомендательных алгоритмов интернет-сервисов предложили ввести в закон об информации. В нём появится статья 107, которая описывает обязанности интернет-ресурсов, пишут «Ведомости».
Поправки разработал зампред думского комитета по информационной политике Антон Горелкин. Он передал их для утверждения в экспертный совет «Единой России».
Следить за исполнением обязанностей ресурсов будет Роскомнадзор. Среди задач — информирование пользователей об обработке их данных для использования рекомендательных алгоритмов; запрет алгоритмов для распространения запрещённого контента; обязанность публикации контактов для направления «юридически значимых сообщений» от пользователей.
Неподотчётность работы рекомендательных алгоритмов, основанных на непрозрачной схеме сбора данных, создаёт риски продвижения выгодной для владельцев сервисов или третьих лиц повестки и сокрытия «неудобного» контента, считает депутат. Такие технологии формируют вокруг пользователя «информационный пузырь», препятствуя реализации права на свободный поиск и получение информации. В качестве негативного примера приводится YouTube: Роскомнадзор указывал на понижение приоритета показов материалов СМИ и производителей контента из РФ.
По словам Горелкина, дискуссионным на этапе разработки был пункт, который должен обязать сервисы обеспечить техническую возможность полного или частичного, по усмотрению компании, отказа от применения рекомендательных технологий.
Юрист Ярослав Шицле считает, что это первое веяние регулирования этой сферы. «Есть вероятность, что иностранные сервисы не будут исполнять требование, что может послужить дополнительным поводом для ограничения к ним доступа», — отметил он. Кроме того, непонятно, как будет работать механизм обеспечения права на полный отказ от рекомендаций для тех сервисов, которые полностью построены на таких алгоритмах. Например, TikTok утратит свой смысл.
Общие положения законопроекта отрасль поддерживает, рассказал главный аналитик РАЭК Карен Казарян. «Но мы выступали против полного отказа от рекомендательных систем, так как это негативно повлияет на работу сервисов», — уточнил эксперт.
