Сервис «Яндекс Маркет» в ходе YaC 2022 (ежегодной большой конференции о сервисах и продуктах «Яндекса» и о том, как они создаются) представил сразу несколько новинок. Ими стали новый складской робот, тестирование которого уже проходит на складах сервиса, нейросеть, умеющая отличать модную одежду от немодной, а также пульт управления заказом, с помощью которого покупатели могут гибко настроить параметры практически любого заказа на сервисе. Рассказываем подробнее.
Складской робот
«Яндекс Маркет» разработал нового складского робота, чья задача — перемещать палеты с товарами, хранящиеся в логистическом комплексе маркетплейса в подмосковном Софьине. Новый робот-транспортировщик дополнил линейку складских роботов «Маркета», про запуск которой сервис рассказал в августе этого года. Тогда маркетплейс представил своего первого робота — инвентаризатора.
Команда «Маркета» полностью спроектировала и собрала обоих роботов, они работают на программном обеспечении «Яндекса». Теперь эти роботы помогают ускорить складские процессы, освобождают людей от монотонных дел и дают им возможность заняться более сложными и интересными задачами на складе. Например, робот-транспортировщик действует автономно и перевозит грузы до 800 кг. Он оснащён лидаром, ультразвуковыми сенсорами и камерами. Всё это помогает роботу ориентироваться в пространстве и передвигаться безопасно как для себя, так и для окружающих людей.
Екатерина — нейросеть «Маркета» с модным «чутьём»
С помощью технологий машинного обучения «Маркет» улучшил свою поисковую выдачу в категории одежды и обуви. Теперь сервис чаще показывает покупателям модные вещи вне зависимости от брендов и цен.
Чтобы улучшить поисковую выдачу, сервис использовал нейросеть команды компьютерного зрения «Яндекса». «Маркет» сам обучил эту нейросеть на данных, подготовленных профессиональными стилистами. Они посмотрели изображения десятков тысяч товаров на маркетплейсе из категории одежды и обуви и ранжировали их от модных к немодным. При работе стилисты учитывали как сегодняшние тренды в моде, так и классические — на все времена.
Обученную нейронную сеть команда «Маркета» назвала Екатериной. Это имя эксперта, которая помогала обрабатывать данные вместе с другими стилистами. «Маркет» решил использовать нейросеть для улучшения поиска, потому что ассортимент одежды и обуви на сервисе сильно вырос. При этом маркетплейсу не хватало данных о том, как покупатели ищут одежду и обувь и насколько им в этом помогает поисковая выдача. Новая технология позволяет сделать поиск на сервисе точнее с учётом постоянно растущего ассортимента Маркета в категории одежды и обуви. В будущем сервис научит нейросеть лучше находить модные товары и в других категориях, например товары для дома.
Пульт управления поможет выбрать способ доставки и настроить другие параметры заказа
На «Маркете» покупатели теперь могут гибко настроить параметры практически любого заказа: выбрать доставку одной посылкой или несколькими, способ получения, метод оплаты и другое. Это можно сделать с помощью пульта управления заказом.
Раньше, когда клиент добавлял в корзину несколько товаров от разных продавцов, сервис мог разделить заказ на части и привезти посылки с несколькими курьерами за один день. Теперь, если клиент закажет несколько товаров за раз, «Маркет» постарается упаковать их в минимум посылок, даже в одну, если такое возможно, — и предложит эти варианты в пульте. Но если покупатель захочет как можно скорее получить некоторые товары из заказа, с помощью пульта он сможет оформить доставку таким образом, чтобы всё самое нужное пришло раньше, а остальное — позже. В этом случае посылок может быть больше.
С помощью пульта можно выбрать уже привязанную банковскую карту для оплаты заказа или добавить новую. Ещё пульт позволяет заплатить через Сплит, если этот сервис доступен клиенту. Он помогает рассчитаться за покупку частями в удобный срок: за 2, 4 или 6 месяцев.
Пульт управления заказом уже доступен части покупателей в приложении сервиса для iOS, а также в десктопной и мобильной версиях сайта «Маркета». Скоро настраивать заказ новым способом смогут все клиенты сервиса.
