![](https://habrastorage.org/webt/uu/cu/sr/uucusrvfs1ossz70tondijvwx-0.jpeg)
Энтузиаст Патрик Макгуайр (Patrick McGuire) с помощью внешнего микрофона и Raspberry Pi 4 слушает пение птиц и распознаёт с помощью открытого проекта BirdNET-Pi, какая именно птица щебечет у него за окном.
![](https://habrastorage.org/webt/qd/fe/cl/qdfeclfgdvvcxqsqvxqhdovbtou.jpeg)
В качестве электронных инструментов в своём стенде Макгуай использовал микрофон AGPTEK Lavalier, а также внешнюю звуковую карту UGREEN USB, используемую в качестве адаптера для подключения микрофона к Raspberry Pi.
![](https://habrastorage.org/webt/-9/o4/le/-9o4lefdyelb37z2iv0n78k9no4.jpeg)
![](https://habrastorage.org/webt/ka/en/gq/kaengqixqrgpyizvd7awqzonllq.jpeg)
Проект BirdNET-Pi (форк kahst/BirdNET-Lite) предназначен для некоммерческого использования и оптимизирован для работы на Raspberry Pi 4B, Raspberry Pi 400, Raspberry Pi 3B и даже Raspberry Pi Zero 2 W. Система работает на базе TensorFlow и может распознать более 6 тыс. различных видов птиц со всего мира по их пению и крикам.
Система на базе Raspberry Pi анализирует звуки за окном, распознаёт птиц и показывает в графическом режиме, какие именно птицы и в какое время пели или щебетали на улице.
![](https://habrastorage.org/webt/eo/f3/rt/eof3rton7xzbuzz2lmh9pc96vne.png)
![](https://habrastorage.org/webt/ne/dd/rw/neddrwsv__bodazg2r7j_vqpspk.png)