МТИ показал трекер положений тела во сне, который работает на радиосигналах

    image

    Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, которая поможет наблюдать за положением тела человека во сне с помощью отраженных радиосигналов. Они идут от небольшого устройства, установленного на стене спальни. Гаджет под названием BodyCompass помог бы пациентам с болезнью Паркинсона, эпилепсией, пролежнями и апноэ.

    Более ранние исследования показывают, что сон на животе увеличивает риск внезапной смерти у людей с эпилепсией, а также позы во сне можно анализировать, чтобы измерить прогресс болезни Паркинсона, поскольку это состояние лишает человека способности переворачиваться в постели.

    Система позволит осуществлять базовый мониторинг пациентов для оценки риска, а в сочетании с системой оповещения/вмешательства могла бы спасти пациентов от внезапной смерти, говорят специалисты.

    В будущем люди могут также использовать BodyCompass, чтобы отслеживать свои привычки сна или контролировать сон младенцев.

    Устройство работает, анализируя отражение радиосигналов от предметов в комнате, в том числе от человеческого тела. Подобно маршрутизатору Wi-Fi, прикрепленному к стене спальни, устройство отправляет и собирает эти сигналы. Затем исследователи наносят на карту пути этих сигналов, чтобы определить положение тела.

    Однако для того, чтобы система работала эффективно, ученым нужен был способ выяснить, какие сигналы отражаются от тела спящего, а не от матраса, тумбочки или потолочного вентилятора. В этом помогли прошлые работы по расшифровке паттернов дыхания по радиосигналам.

    Эти работы показывали, что сигналы, которые отражаются от груди и живота человека, уникальным образом модулируются дыханием. Этот сигнал дыхания был идентифицирован как способ «пометить» отражения от тела. Если человек, к примеру, лежит на спине, то сильные радиоволны, отражающиеся от его груди, направляются к потолку, а затем к устройству на стене. Отражения анализирует нейронная сеть.

    В ходе испытаний BodyCompass показывал точную позу в 94% случаев. Устройство смогло достичь точности предсказания 84% всего за 16 минут сбора данных.
    См. также:

    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 10

      +4

      Беспроводных сигналах. Это бесподобный заголовок!

        +1

        А в чём проблема? Сигналы есть? Есть. Провода есть? Нет. Значит — беспроводные.


        Или есть какой-то устоявшийся русскоязычный термин для "wireless signal", если учесть что под "беспроводной" понимается весь спектр — от звука до света?

          +3

          В данном случае радиосигналы.

            +1

            Можно флажками, голосом, фонариком, барабанами или пальцами сигналы передавать.
            В Русском языке такой термин появился, когда некто Попов продемонстрировал устройство передающее сообщения без провода. С тех пор все подобные технологии имеют приставку Радио.

              +1
              Можно флажками, голосом
              все подобные технологии имеют приставку Радио
              Точно? Уверены?
          +1
          Мне кажется еще один радиоизлучатель — это лишнее. У нас уже есть много всего излучающего (wi-fi, телефоны) — пусть оно медленнее в режим входить будет, но лучше бы они полностью пассивное устройство сделали.
            0

            Почему бы для анализа сна не использовать ИК камеру, которая в темноте не различает лиц, но движение и положение тел — вполне.

              +1

              В публикации это объясняется — ИК (и другие визуальные системы) очень сильно теряют в точности когда тело чем-то закрыто (одеяла, пижамы). Приватность тоже существенна — камера, даже с низким разрешением и только ИК, всё-таки камера.

                +1
                Лучше использовать специальное iОдеяло за $999.99
              0

              Текущий уровень детекции движений и колебаний человеческого тела при помощи коррекционных коэффициентов каналов обычного wifi (wifi csi) позволяет детектировать пульс в лабораторных условиях и частоту дыхания в коммерческих продуктах (tp-link выпустил специальный роутер прошлым летом, остальные на подходе). Первые работы по обработке CSI нейросетями появились в 2014 году (WiSleep). Тогда же, одним из исследованных применений системы было распознавание позы человека во время сна, другим — детекция состояния апноэ.

              Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

              Самое читаемое