Facebook прекратила попытки создать устройство, преобразующее сигналы мозга в текст. Вместо этого компания сосредоточится на разработке интерфейса, улавливающего электрические сигналы в мышцах человека и таким образом распознающего жесты или движения пальцев.
Весной 2017 года Facebook вместе с Калифорнийским университетом в Сан-Франциско (USCF) начала работать над созданием гарнитуры, которая позволила бы людям отправлять текстовые сообщения мысленно со скоростью 100 слов в минуту. Спустя четыре года после анонса интерфейса Facebook заявила, что возможность чтения мозга по-прежнему очень далека от реализации. «Хотя мы верим в долгосрочный потенциал нейроинтерфейсов, мы решили сосредоточить наши усилия на другом подходе с более быстрым выходом на рынок», — сообщает компания.
Итогом исследований Facebook и USCF стала технология, основанная на присоединении электродов к коре мозга. Если имплантированные электроды считывают сигналы отдельных нейронов, то этот метод, который называется электрокортикографией, или ЭКоГ, позволяет получать данные сразу от довольно больших групп нейронов. Благодаря разработке испытуемый — 36-летний мужчина, который после инсульта потерял способность говорить — смог формировать предложения на компьютере со скоростью около 15 слов в минуту. В университете заявляют, что следующим шагом будет создание устройств, которые не просто смогут преобразовывать сигналы в текст, но и произносить слова.
Параллельно с исследованиями UCSF Facebook также участвовала в проектах других организаций. В частности, компания проспонсировала исследования Лаборатории прикладной физики в Университете Джона Хопкинса. Лаборатория попыталась выяснить, как пропускать свет через череп, чтобы неинвазивно считывать нейронную активность. Ученые пришли к выводу, что этот метод не позволяет улавливать нейронные сигналы достаточно четко.
Facebook теперь планирует сосредоточиться на технологии, которую приобрела в сентябре 2019 года в рамках покупки стартапа CTRL-Labs за более чем $500 миллионов. Эта компания разрабатывает электромиографический интерфейс — носимое устройство, которое улавливает электрические сигналы в мышцах человека и таким образом распознает жесты или движения пальцев.
В своем сообщении в блоге Facebook заявила, что «имеет смысл сосредоточить наше внимание в ближайшем будущем на интерфейсах с использованием ЭМГ, проверенной жизнеспособной технологии, которая, как мы полагаем, имеет более короткий путь к реализации в AR и VR-приложениях».
Facebook не намерена полностью отказываться от попыток создания неинвазивных нейроинтерфейсов. Компания планирует открыть исходный код разработанного ею программного обеспечения для чтения мозга, а также предоставить доступ к прототипам устройств, чтобы другие исследователи могли извлечь выгоду из ее работы.
