Обновить

Когда нет собеседника остается только что с ИИ-шкой говорить?

Но ведь я же не один интересуюсь вопросами современного менеджмента!

И у вас наверняка есть свое мнение по этому вопросу:

"Какие проблемы современного менеджмента?"

Я сначала ИИ-шку криво спросил и тот выдал мне ряд обывательской банальщины, типа "неопределенность", "выгорание", "недостаток квалифицированных кадров"...

Но сформулировав более адекватное "ТЗ" я таки получил нечто, что мне показалось похожим на реальность. Приведу для затравки некоторые идеи из ответа болванчика:

  1. Главный парадокс менеджмента - огромное количество знаний и моделей, которые плохо превращаются в ПРЕДСКАЗУЕМЫЕ практические результаты.

  2. Менеджмент не имеет единой теоретической основы, направления-школы-течения конфликтуют и конкурируют между собой вместо того, чтобы договориться и дополнять. Каждый гуру строит свое и не пользуется наработками “соседей”, что отражается и на используемой терминологии, которая значимо размывается в попытках ее переопределить.

  3. Большинство выводов основано на кейс-стади, а не на экспериментах с контрольной группой, поэтому воспроизводимость выводов и рекомендаций не дает никаких гарантий на успех.

  4. Публикуются только успешные кейсы - ошибка выжившего во всей своей красе.

  5. Крупные консалтеры и бизнес школы продают свое видение, которое не имеет строгой научной валидации. Гуру менеджмента — это не учёные, а популяризаторы. Теория смешивается с менеджерской мифологией.

Опять же для затравки приведу одно из своих соображений - "Цифровые инструменты являются хайпом, который сильно негативно сказывается на теориях менеджмента - уводит их в сторону от сути".

Так вот - я ж про "поговорить" и у меня есть два вопроса, первый повторю:

Какие вы видите проблемы современного менеджмента?

и второй:

Может в чем-то согласны или нет с тем, что сказал ИИ-шка или я добавил?

Теги:
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+5
Комментарии2

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Публикации