Pull to refresh

Как бороться с фейковыми заявками в 2024 году?

2023 год в рекламе ознаменовался шквалом спам заявок на сайтах многих рекламодателей. В 2024 ситуация ухудшается. С приходом автостратегий и оплаты за конверсию пришло и огромное количество ушлых вебмастеров и конкурентов, которые изобрели новые способы скликивать рекламу.

В этой статье поговорим, как бороться с фейковыми заявками в Директе. Подходит для всех рекламных источников.

  1. Что такое нецелевые лиды

  2. От чего зависит% нецелевых лидов

  3. Шесть методов отсечения нецелевых заявок

По данным исследования о качестве лидов, проведенном сервисом Callibri
на 3 200+ клиентах, примерно 50% бюджета утекает мимо: реальных лидов – чуть больше половины. Остальное – спам, пропущенные звонки, обращения от партнеров, повторные звонки.

ИСТОЧНИК HTTPS://BLOG.CYBERMARKETING.RU/KAK-POVYSIT-KACHESTVO-OBRASHHENIJ-S-KONTEKSTNOJ-REKLAMY/?YSCLID=L8KEI81NIN961342122

Какие лиды называются целевыми относительно платной рекламы?

  • боты (+неверный номер, номер не в сети и пр.);

  • «я не оставлял заявку»;

  • ошиблись номером (звонили не туда, частая проблема при подключении коллтрекинга);

  • заявку оставлял, но не проходит по критериям (другой регион, не соответствует требованиям).

Хорошо бы избавиться от всех категорий.

Фейковые лиды в зависимости от ниши

Нужно понимать, что полностью избавиться от фейковых и нецелевых заявок невозможно. Определенный процент есть везде и всегда будет, это около до 20%.

Чтобы не быть застигнутым врасплох – учитывайте это на этапе медиаплана. Закладывайте нецелевые лиды и бюджет на них. Как рассчитать медиаплан для контекстной рекламы – в этом материале.

Сколько конкретно будет спамных и нецелевых заявок зависит от ниши и размера рекламодателя.

Например, с фейковыми лидами в финансовой сфере я боролась несколько лет и полностью победить их мне не удалось. Для понимания масштаба, 90% заявок из РСЯ относились к одной из 4 перечисленных выше категорий неквала. Но, благодаря бизнес-модели, оставшиеся 10% целевых лидов покрывали все остальное и давали хорошую прибыль. Но этот случай скорее исключение.

Мораль – знайте своего врага в лицо и заранее учитывайте, с чем придется столкнуться.

Фейковые лиды и автостратегии Директа

Отдельное внимание стоит уделить автостратегиям Яндекс Директа. Само по себе это изобретение я считаю неплохим. Но есть НО.

Если вы уже попали в мясорубку с фейковыми заявками, автостратегия может превратить это в настоящую катастрофу.

Как?

Механизм оптимизации работает по принципу LAL – приводить пользователей, похожих на тех, кто выполнил указанное целевое действие.

Если ваше действие уже выполняет большой процент ботов – использование автостратегии будет равносильно г**** на вентиляторе.

Один раз я ушла на неделю в отпуск, а когда вернулась обнаружила, что клиент получил шквал фейковых заявок на 120 тыс. руб. 52 лида из них 0 подняло трубку. Деньги я, конечно, вернула через коллег в Яндексе, но осадочек неприятный.

Как бороться с фейковыми заявками: Методы отсечения

1. Отсечение на уровне текстов

Первый и самый очевидный метод, который приходит в голову подавляющему большинству клиентов. “А давайте поменяем УТП, чтоб к нам лиды только от миллиона приходили?”

Суть: меняем объявления / креативы / тексты на сайте

Честно говоря, метод не работает. Точнее так: все это нужно делать на этапе кастдева и конкурентного анализа. Без УТП, продающих текстов и функционального дизайна сайта реклама вообще работать не будет. Но корень проблемы нецелевых лидов в другом. Боты не читают УТП.

Поэтому тут отсекается незначительная часть аудитории, много нецелевых проходит дальше, а боты не отсекаются вообще.

2. Передача оффлайн конверсий в Метрику и оплата за квал. лид Это самый интересный и рабочий метод.

Он позволяет вывести аналитику рекламных кампаний на качественно новый уровень – появляется возможность строить любые отчеты по целевым лидам в Мастере отчетов. А при достаточном количестве данных – платить только за целевые лиды.

Суть: при перемещении лида по этапам в СРМ, в Яндекс Метрике достигается цель.

А как мы знаем, на цели из Метрики можно оптимизировать кампании Директа. Т.е. – задать для автостратегии в качестве целевого действия именно квалифицированный лид.

Проблемы:

  • Техническая составляющая. Нужно настроить передачу UserID / ClientID / Yclid с сайта в СРМ, а оттуда в Метрику. Обычно с помощью разрабов, или no-code решений. Многие упираются в этот пункт: сложно собрать вместе разрабов сайта, интеграторов СРМ и рекламщиков.

  • Недостаточно данных для работы стратегии. Даже если вы корректно передадите данные о квалифицированных лидах в Директ – автостаратегии может не хватить данных для обучения. Если лидов менее 10 в неделю – точно не хватит. Вопрос масштаба бизнеса.

Но заморочиться с настройкой стоит всем. Даже если у вас 1 целевой лид за неделю – в отчетах Директа вы точно увидите откуда он пришел и сможете вручную что-то скорректировать. Качество аналитики в любом случае вырастет.

Подробнее об этом методе можно почитать отдельный материал.

3. Усложнение форм заявки + Google reCAPTCHA v3 Суть: не дать ботам заполнить форму

Суть: не дать ботам заполнить форму

Первым шагом обязательно устанавливаем Google reCAPTCHA v3 (невидимая защита форм от ботов).
Далее усложняем форму. Это можно реализовать так:

  • Двухуровневость (когда есть кнопка “Далее”).

  • Поле-обманка (простой вопрос, на который нужно ответить, например 4+2 =)

  • Цветовая капча. Меньше напрягает людей, чем ввод букв/цифр.

Начните с первой формы на первом экране – боты часто заполняют именно её. А отвечать на вопросы боты не умеют.

4. Смс-верификация

Это вариация на предыдущего пункта, требующая технической реализации и доп. затрат на сервис отправки смс.

Суть: подтверждение номера телефона при отправке заявки

Отсекает ботов и различные «я не оставлял», но может снизить конверсию из-за нежелания людей подтверждать номер.

У меня в эксперименте конверсия в квалифицированный лид выросла в 3 раза:

5. Квиз с тупиковыми вопросами

Делаем квиз с вопросами, которые классифицируют лидов. 3-5 вопросов, которые обычно задает менеджер по скрипту. Например: минимальная сумма заказа.

Если ответ на какой-то вопрос вас не устраивает – выдаем станицу а-ля «Извините, не можем вам помочь». Тем самым разгружаем отдел продаж и отсекаем нецелевых.

Проблемы:

  • некоторые боты могут дать все правильные ответы;

  • в моей практике «я не оставлял заявку» все равно присутствуют.

В моем эксперименте при добавлении тупиковых вопросов общая конверсия снизилась почти на 1%, но при этом конверсия в квалифицированный лид выросла.

6. Отсечение на уровне Директа

Есть несколько приемов, которые можно использовать непосредственно в рекламном кабинете.

  1. Самый простой – копия рекламной кампании на новую цель.
    Создаем в Метрике копию исходной цели, по которой оптимизировали кампанию (такую же но с другим id). Создаем копию рк и меняем цель в настройках. 

  2. Если основные обращения идут по звонкам – в качестве цели оптимизации используем только уникально-целевой звонок. Это уникальные звонки длительностью более 45 секунд. Требуется подключение коллтрекинга.

  3. Многоуровневая ценности цели. Задаем в настройках кампании оптимизацию на несколько целей. Тем, которые достигаются легко и просто – задаем низкую ценность, а реальным конверсиям – высокую. Если передаем оффлайн-конверсии, задаем просто лидам низкую ценность, а квал. лидам – высокую.

Больше информации по обучению стратегий и выборе различных целей оптимизации есть в отдельном материале.

Подводя итог материала и отвечая на вопрос “Как избавиться от фейковых заявок на сайте?” скажу, что:

  1. Избавиться от фейковых заявок на 100% не получится. Закладывайте это в экономику рекламы.

  2. Лучший метод, близкий к 100% – оптимизация на квалифицированных лидов. Заморочьтесь с настройкой оффлайн-конверсий.

  3. Тестируйте разные способы, избавиться от фейковых заявок на 30-40% – это колоссальная экономия бюджета.

Tags:
Hubs:
You can’t comment this publication because its author is not yet a full member of the community. You will be able to contact the author only after he or she has been invited by someone in the community. Until then, author’s username will be hidden by an alias.