Бурное развитие интернета привело к появлению колоссального количества информации, способной удовлетворять интересы любого человека. Но каждый человек имеет свои предпочтения, которые, на мой взгляд, должны учитываться при формировании контента сайта.Для крупной компании было бы удобно в шапке сайта отображать локальный телефон, релевантный местонахождению пользователя, а на странице контактов показывать, к примеру, карту с путем следования от места нахождения пользователя, до регионального офиса компании.
Новостной ресурс был бы интересен, если бы рекомендуемый материал сортировался, учитывая предпочтения, пол и возраст посетителя.
Согласитесь, приятно читать интересную и познавательную статью, но IT-шник быстро закроет сайт если ему будет подаваться информация, к примеру, "что такое домен".
Поисковые гиганты «диктуют моду» и, крупные сайты должны следовать этим тенденциям, если хотят оставаться столь же популярными. Использование подобных трендов, позволит сделать сайт более интересным для пользователя.
Поисковые системы стремятся сделать поиск в интернете информации более быстрым, точным и приятным. Для этих целей созданы механизмы, способные анализировать географическое расположения пользователя.
При отображении рекламы ПС пошли еще дальше — они группируют пользователя по интересам, по половому и возрастному признаку.
Google создал специальный сервис «Рекламные предпочтения», но, насколько мне известно, API для использования этих данных нету. (DoubleClick)
Какие возможности открывались бы, если бы мы формировали контент страницы для каждого пользователя, зная его предпочтения, возраст и пол. Собирали и использовали статистику отказов и времени проведении на определенных страницах, для каждой группы, упорядоченных по интересам.
Недавно Google запустил бета версию, новой функции Google Analytics Real-Time, позволяющей осуществлять просмотр посетителей, находящихся на сайте в данный момент. Она позволяет видеть количество посетителей, откуда они пришли на сайт, какой процент новых, а какой — вернувшихся посетителей, на какой странице в данный момент находится пользователь, его географичесие данные.
Это позволяет просматривать данные, но не использовать на стороне сервера.
Доступны различные методы определения географического местонахождения пользователя.
Есть Google Analytics API, с помощью которого можно получить много полезной информации, но этого не достаточно.
Какими инструментами пользуетесь Вы, а о каких только слышали?
Прошу присылать ссылки и идеи в комментариях, а я обещаю систематизировать их и добавлять в эту статью.
Также я продолжу изучения данного вопросы, и планирую написать следующую статью более практичной, с обзором методов и инструментов для вебмастера, желающего сделать свой сайт более «умным» и «динамически релевантным».