Согласен с вами. Для того чтобы создать рабочий прототип такого устройства надо обладать достаточно обширными познаниями. Как минимум надо хорошо уметь работать с системами проектирования печатных плат (P-CAD, Altium Designer), системами проектирования для ПЛИС (Quartus II по большей части), соответствующими языками описания аппаратуры (VHDL, Verilog), программами для разработки прикладного и встроенного ПО, соответствующими языками программирования (С/С++ в основном). После того как эти минимальные условия будут выполнены остается ловить аппаратные и программные глюки, а эта стадия может затянутся весьма надолго. Потом весьма много зависит от географического места разработки девайса. Если это Москва — это одно дело, а если это регионы — то совсем другое. Банально интервал между отдачей инженерного образца платы на изготовление и его получением обратно может растянутся на месяц, а то и больше.
Так что изготовление 3-мя третьекурсниками такого девайса с нуля за 3-6 месяцев вызывает некоторые сомнения…
Похоже вы не совсем в курсе того о чем говорите. :)
Неросети - это единственный вариант реализации полноценного ИИ в играх. Того ИИ, который будет думать ТАК ЖЕ как мы, а не тупо просчитывать заранее запрограммированные позиции. И если программер, который создавал ИИ в игре хороший, то нам будет КАЗАТЬСЯ, что ИИ адекватен. Настоящий ИИ, построенный на неросети БУДЕТ адекватен. Эмуляция неросети на цифровых процессорах глупость полнейшая. :)))) Мощные современные представители данного вида загибаются при эмуляции нейросети уже из сотни нейронов. А для того чтобы интеллект ИР был такой же как у нас с вами, нужно просчитать триллионы. Единственный выход из данной ситуации - не надо эмулировать неросеть, надо ее строить. Сейчас это звучит как "спаять".
В принципе с человека можно снять "синкорд" (как в "Шестом дне" :)) с помощью ЯМР томографа высокого разрешения. Много большего разрешения чем сейчас используется. Потом загнать всю эту ботву в компьютер для дальнейшей обработки - для последующего выделения нейросети головного мозга со всеми его нейронами их связями и весами связей. Потом это все реализовать аппаратно. Замечу аппаратно. Здесь есть известные проблемы реализации, но думаю, что они вполне решаемы. Как то: хранение весов связей, реализация механизмов дальнейшего обучения.
У меня давно уже витает мысль о том, чтобы заставить ИР работать за себя. :)))) В случае реализации ИР на кремниевых полупроводниках мы будем иметь время реакции нейросети порядка наносекунды, а у головного мозга это время порядка миллисекунды => имеем прирост производительности в миллион раз. Шебутной будет парнишка. :)))) Плюс к этому можно забить на перевозуждение нейронов, из-за которого мы устаем => ИР уставать не будет. То есть при достаточном количестве информации, доставляемом к ИР у него один наш час будет идти за сто лет. ;) Чувак будет ученый. Я уже представляю как над ним будет издеваться гугл, заставляя его перебирать весь интернет. :))))
Так что изготовление 3-мя третьекурсниками такого девайса с нуля за 3-6 месяцев вызывает некоторые сомнения…
Неросети - это единственный вариант реализации полноценного ИИ в играх. Того ИИ, который будет думать ТАК ЖЕ как мы, а не тупо просчитывать заранее запрограммированные позиции. И если программер, который создавал ИИ в игре хороший, то нам будет КАЗАТЬСЯ, что ИИ адекватен. Настоящий ИИ, построенный на неросети БУДЕТ адекватен. Эмуляция неросети на цифровых процессорах глупость полнейшая. :)))) Мощные современные представители данного вида загибаются при эмуляции нейросети уже из сотни нейронов. А для того чтобы интеллект ИР был такой же как у нас с вами, нужно просчитать триллионы. Единственный выход из данной ситуации - не надо эмулировать неросеть, надо ее строить. Сейчас это звучит как "спаять".
В принципе с человека можно снять "синкорд" (как в "Шестом дне" :)) с помощью ЯМР томографа высокого разрешения. Много большего разрешения чем сейчас используется. Потом загнать всю эту ботву в компьютер для дальнейшей обработки - для последующего выделения нейросети головного мозга со всеми его нейронами их связями и весами связей. Потом это все реализовать аппаратно. Замечу аппаратно. Здесь есть известные проблемы реализации, но думаю, что они вполне решаемы. Как то: хранение весов связей, реализация механизмов дальнейшего обучения.
У меня давно уже витает мысль о том, чтобы заставить ИР работать за себя. :)))) В случае реализации ИР на кремниевых полупроводниках мы будем иметь время реакции нейросети порядка наносекунды, а у головного мозга это время порядка миллисекунды => имеем прирост производительности в миллион раз. Шебутной будет парнишка. :)))) Плюс к этому можно забить на перевозуждение нейронов, из-за которого мы устаем => ИР уставать не будет. То есть при достаточном количестве информации, доставляемом к ИР у него один наш час будет идти за сто лет. ;) Чувак будет ученый. Я уже представляю как над ним будет издеваться гугл, заставляя его перебирать весь интернет. :))))