Пользователь
В этом материале я покажу, как всего за 30 минут встроить в ваш CI/CD пайплайн полноценное AI-кодревью и ассистента на базе открытого инструмента AI Review — без платных API и лишней инфраструктуры.
Традиционные форматы хранения данных постепенно перестают удовлетворять требованиям современных распределенных вычислений и аналитики больших данных. Каскадные обновления метаданных, проблемы консистентности и высокая стоимость поддержки вынуждают искать альтернативы. Ответом на запросы стало появление формата Iceberg, который предложил новую парадигму организации структурированных данных, позволяющую эффективно управлять петабайтами информации даже в распределенных средах.
Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Белозерский. Я руководитель профессионального сервиса VK Data Platform, VK Tech. В этой статье я расскажу, что стало предпосылкой появления нового формата данных и что скрывает Iceberg «под толщей воды».
Вижу много высказываний на тему, что Claude Code хорош, но очень дорог. И это правда. С платой за API деньги улетают с пугающей скоростью. А с подпиской быстро упираешься в ограничения. При этом есть модели вполне сравнимого качества, но в разы (если не на порядок) дешевле.
Всем привет! Я уже писал про своего голосового помощника Ирину статьи на Хабре: раз, два и три; первый раз был аж 3.5 года назад.
Самое главное — опенсорс проект жив. А если опенсорс жив в течение 3.5 лет — значит, он дошел до какой‑то точки зрелости. А если у него 900 звезд на Гитхабе — значит, им кто‑то пользуется, и даже успешно :)
TL;DR> Python с простой архитектурой. Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.
Меня зовут Василий, и уже больше пяти лет я причиняю DevOps в хранилищах. Последние полтора года руковожу группой автоматизации хранилищ данных в Почтатехе.
В нашем data warehouse 6,5 петабайт активных данных. Вы и сами можете представить масштабы, когда речь идет о Почте России: работа сайта и приложения, логистика, трейсинг посылок и даже строительство сортировочных центров основываются на данных нашего хранилища.
Я расскажу, как мы применяем DevOps-практики на таких объемах DWH и как внедрить подобное у себя.
RAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров использования RAG — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.
В этой статье под мандариновое настроение будет обзор основных аспектов создания RAG-пайплайнов, рассмотрим подходы к их дальнейшему улучшению и тюнингу, обсудим метрики оценки, а также софт, который может помочь вам в этих процессах.
Понимание роли тимлида варьируется от компании к компании. Для одних это старший разработчик, для других — полноценный руководитель команды, а в некоторых случаях — просто посредник между командой и менеджментом. Давайте разберёмся, кто такой тимлид, какова его роль и как идти этим путём и не окончить самурайский путь преждевременно.
Для работы с проектами существует куча редакторов кода и IDE (VSCode, NeoVim, SublimeText, WebStorm и т.д.). В данный момент наиболее популярны VSCode и Webstorm и у каждого есть свои плюсы и минусы. Webstorm является примером прекрасного IDE от компании JetBrains, где многие вспомогательные модули идут “из коробки”. К сожалению, сейчас нет возможности легально получить доступ к этому продукту гражданам России, поэтому многим приходится искать альтернативу. Такой альтернативой вполне может стать Visual Studio Code от компании Microsoft, который имеет открытую кодовую базу, полностью бесплатный и гибко настраиваемый под ваши нужды. В данной статье мы рассмотрим пример настройки рабочего пространства VSCode для комфортной работы с нашими проектами. Я покажу вам, какими расширениями я пользуюсь для лучшего удобства и продуктивности. Эти расширения я использую давно и они хорошо зарекомендовали себя, но возможно некоторые из них могут не подойти под ваш стиль работы и написания кода. Итак, начнем!
К сожалению, в python-мире до сих пор повсеместно применяется неизолированный запуск приложения и его инфраструктуры на личных устройствах. Боюсь, даже опытные специалисты неохотно используют контейнеризацию, хотя в действительности её плюсы неоспоримы.
Во-первых, она позволяет при локальном запуске повторить среду продакшена, что может уберечь от многих неочевидных ошибок. А во-вторых, при переезде с компа на комп или при появлении нового разработчика не придётся в сотый раз корячиться с настройкой приложения и инфраструктуры. Конфигурация производится лишь однажды и в дальнейшем просто поддерживается в актуальном состоянии.
Чтобы создать простого чат-бота для Telegram, который будет использовать возможности LLM llama3, достаточно выполнить несколько команд в терминале и написать несложный код на Python. В этой статье мы расскажем о том, как мы пытались создать такого чат-бота на основе Ollama и какой результат получили.
Мой первый опыт на Хабре получился не очень положительным, и, признаюсь, до сих пор смотря на комментарии и оценки, мне стыдно и больно где-то внутри.
Потому в имя исправления ошибок молодости решил написать серию статей о том, как дома собрать свою "идеальную" хранилку, или сервак, или мини облако. Поделюсь опытом, своими знаниями и пониманием, а также мыслями, которые могут помочь выполняя похожую задачу для себя.
В этой статье расскажем про инструментарий для анализа мобильных приложений, который мы используем каждый день. Для начала поговорим про то, как запускать мобильные приложения, чем смотреть трафик, и рассмотрим инструменты для статического и динамического анализа мобильного приложения.
Allsafe — это приложение, намеренно спроектированное небезопасным. Для чего это нужно? Оно предназначено для обучения и поиска различных уязвимостей. В отличие от других подобных приложений для Android, оно использует современные библиотеки и технологии. Меньше похоже на CTF и больше похоже на реальное приложение. В этом посте мы разберем его уязвимости с точки зрения двух подходов: статического и динамического тестирования безопасности.