В этой статье рассмотрим пример организации ML проекта с возможностью быстро менять основные настройки и запуска множества локальных экспериментов на длительное время без сложных интеграций с внешними системами.

В статье рассмотрим пример того как в XeLaTeX можно настроить форматирование отдельных элементов текста, автоматически создавать таблицы, рисунки. В первую очередь будет интересна тем кто собирается оформлять ВКР (выпускная квалификационная работа) бакалавра или магистра, писать диссертации и т. п., а также тем кто много создаёт текстов, презентаций с формулами. Статья основана на опыте написания ВКР, отчётов, оформления презентаций с большим количеством формул, таблиц и рисунков.

Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod. Исследуем PyTriton и немного Gradio.