Больше года я сравнивал обычные и виртуальные потоки в Java. На основе превью 19 версии JDK. Сравнение виртуальных и обычных потоков в Java. tldr: Чуда тогда не случилось, одинаковый код работает одинаково.
С тех пор прошло достаточно времени и вышли релизы всякого с поддержкой виртуальных потоков. Пора перетестировать на реальном софте.
Мы все знаем и ждем Project Loom для виртуальных потоков и надеемся на бесплатное ускорение своих приложений без или почти без изменения их кода.
Примеры с запуском миллиона потоков все уже видели и они скучные. А какое ускорение будет на самом деле в реальных примерах использования многопоточности в нормально написанном проекте? Под катом код и бенчмарки.
В наш век распределенных микросервисов постоянно возникают распределенные проблемы. Это самые обычные computer science проблемы, но они распределены по разным серверам или даже разным датацентрам. Для их решения часто выдумывают много разного. Не делайте так, просто возьмите ZooKeeper. Он, несмотря на то что придуман бумерами, просто работает. Он решит немалую часть ваших проблем с распределенными системами.
24 сентября CloudFlare объявили о поддержке расширения TLS 1.3 Encrypted SNI.
Преимущества ESNI
Никто не видит на какой домен вы заходите. Все что знает провайдер это только IP адрес на который вы обращаетесь.
Domain Fronting не нужен.
Как ESNI работает
В современном интернете на одном IP адресе может располагаться множество различных доменов. Чтобы предоставить вам верный сертификат серверу необходимо знать на какой именно домен вы обращаетесь. Поэтому hostname передается открытым текстом, до начала установления TLS сессии.
Недавно опубликованная на хабре статья Мифы SQL хабаролюдям понравилась. И многие попросили привести примеры почему все работает именно так и не иначе.
Многие разработчики с немалым опытом разработки на любых императивных языках свято верят в то что SQL это тоже самое. Только синтаксис другой. После написания нескольких запросов для вытаскивания данных в свой сервер приложений начинают рождаться мифы о БД.
При проектировании любой базы данных всегда возникает необходимость хранить море справочной информации. Всевозможные классификаторы списки товаров, людей