Автор статьи - без обид, пожалуйста, да и все, кто радостно находят какие-то ошибки у нейросетей... Дела, на самом деле очень плохи. Те нейросети, что вы сейчас используете - это только игрушки, на логах, которых учатся действительно серьезные модели, которые вряд-ли когда-либо поступят в открытый доступ. Так сказать, вы сами того не ведая, помогаете их оттюнить. Вы уже даже через полгода не узнаете тот же "чатджипити"! Данные из соцсетей также активно используются в обучении. Скорее всего, тонкая настройка почти подходит к завершению. То, что многие лишатся работы, выглядит не так страшно по сравнению с общей перспективой. А реальность такова, что мир вступил в ИИ-гонку. И Россия в ней пока очень отстает. США уже перешагнули ExaFLOPS-вычисления, Китай - подходит к ним, мы не попадаем даже в 10-ку... Это очень серьезно, можно сравнить с гонкой по владению ядерным оружием!
Сарказм...он такой. А на мой взгляд, модель, которая для достижения цели самостоятельно обучается, и при этом, для своего обучения формирует запросы к GPT - это реально очень круто! И, кстати, с чего вы решили, что эта модель - нейросеть?
Тот самый случай, когда материал легко читается благодаря добавлению качественной графики! Спасибо автору и мое уважение! В закладки и статью и автора, жду новых статей.✅
Вижу прямо нуждаетесь в обратной связи, а я просто огорчен провалом статьи....эта статья (будь она неладна) написана мною в связи с тем, что я решил сравнить именно эти два инструмента, так как они были нам рекомендованы на курсе по sql как дополнение к курсу ML engineer. Я выбрал dbeaver, тех задач, которые мне нужны для моей специализации их хватает с головой...единственно, что не надо было мне изображать здесь из себя "великого программиста".
Ну братан, ложку дегтя от тебя получил, спасибо! Русский язык для меня не родной, и не буду скрывать, что иногда пользуюсь переводчиком...но, все же, в-основном, я пишу тексты сам. Да, я учусь, функции потерь входят в круг моих знаний, я это освежил в памяти и, заодно, написал статью.
вот - "краткосрочные" - все верно! и насчет квартир, у нас тоже так и было - пока помещались - жили в двушке, появилась необходимость - значит расширяемся. Вам удачи и здоровья в семье!
Замечание принимаю, но формулировка "ИИ" была применена в широком смысле специально для студентов-медиков, чтобы не углубляться в тонкости.
Автор статьи - без обид, пожалуйста, да и все, кто радостно находят какие-то ошибки у нейросетей... Дела, на самом деле очень плохи. Те нейросети, что вы сейчас используете - это только игрушки, на логах, которых учатся действительно серьезные модели, которые вряд-ли когда-либо поступят в открытый доступ. Так сказать, вы сами того не ведая, помогаете их оттюнить. Вы уже даже через полгода не узнаете тот же "чатджипити"! Данные из соцсетей также активно используются в обучении. Скорее всего, тонкая настройка почти подходит к завершению. То, что многие лишатся работы, выглядит не так страшно по сравнению с общей перспективой. А реальность такова, что мир вступил в ИИ-гонку. И Россия в ней пока очень отстает. США уже перешагнули ExaFLOPS-вычисления, Китай - подходит к ним, мы не попадаем даже в 10-ку... Это очень серьезно, можно сравнить с гонкой по владению ядерным оружием!
Как раз в процессе обучения задался вопросом о развертывании Spark! Поэтому ваш материал пришелся очень кстати!
yes
Сарказм...он такой. А на мой взгляд, модель, которая для достижения цели самостоятельно обучается, и при этом, для своего обучения формирует запросы к GPT - это реально очень круто! И, кстати, с чего вы решили, что эта модель - нейросеть?
Тот самый случай, когда материал легко читается благодаря добавлению качественной графики! Спасибо автору и мое уважение! В закладки и статью и автора, жду новых статей.✅
мини-депрессия - это нормально в вашем возрасте... совет - расширьте значительно круг поиска (рассматривайте не только регионы, но и страны)
согласен с вами, а карму мне улучшать кто будет, Пушкин?
У меня вот такое. Уже год, я доволен.
Вижу прямо нуждаетесь в обратной связи, а я просто огорчен провалом статьи....эта статья (будь она неладна) написана мною в связи с тем, что я решил сравнить именно эти два инструмента, так как они были нам рекомендованы на курсе по sql как дополнение к курсу ML engineer. Я выбрал dbeaver, тех задач, которые мне нужны для моей специализации их хватает с головой...единственно, что не надо было мне изображать здесь из себя "великого программиста".
Исправил
Вас понял, исправляюсь
Хорошее исследование! В закладки, однозначно!
Ну братан, ложку дегтя от тебя получил, спасибо! Русский язык для меня не родной, и не буду скрывать, что иногда пользуюсь переводчиком...но, все же, в-основном, я пишу тексты сам. Да, я учусь, функции потерь входят в круг моих знаний, я это освежил в памяти и, заодно, написал статью.
исправил
даже эту статью откорректирую...немного позже
да, я вас понял, спасибо за поддержку и дельный совет!??
И тебе спасибо, за triplet loss - интересная тема, разобрал и написал отдельно ибо...она стоит того!
Первая моя статья, дорогой...спасибо за замечания, подкорректирую
вот - "краткосрочные" - все верно! и насчет квартир, у нас тоже так и было - пока помещались - жили в двушке, появилась необходимость - значит расширяемся. Вам удачи и здоровья в семье!