Привет, хабр!



Как и обещал, продолжаю публикацию статей, в которой описываю свой опыт после прохождения обучения по Data Science от ребят из MLClass.ru (кстати, кто еще не успел — рекомендую зарегистрироваться). В этот раз мы на примере задачи Digit Recognizer изучим влияние размера обучающей выборки на качество алгоритма машинного обучения. Это один из самых первых и основных вопросов, которые возникают при построении предиктивной модели