Очень важная тема и интересная статья. Для её более лёгкого понимания было бы полезно сначала давать полное название термина, за которым следует в скобках сокращённое его название, и далее в тексте уместно использовать только сокращённое название. Так, термины ФОТ и GMV - это наверное то, что вы часто употребляете внутри организации, но человеку извне может быть незнакомо
это нормально, что вы проходите через стадию отрицания реальности, это такой защитный механизм психики: вы ищете повод не доверять мнению, который противоречит вашим личным убеждениям
я прожила первую половину жизни на территории бывшей УССР, и описанная вами инфантильность мировоззрения, которая проявляется в ответах "потому, что русские..." очень знакома. Сожалею, что в массе по большей части таких талантливых и умных людей не сложилось культуры рефлексии и осознания последствий агрессивных и непродуманных действий, которые одобрялись на государственном уровне со времён приобретения "незалежности". Общественное сознание до сих пор пребывает в примитивном состоянии "а нас за що?"
Вапник и Червоненкис - создатели теории вычислительного обучения. Вапник с 2014г работал в Фейсбуке, пока он себе тихо работал, его начальник ЛеКун разъезжал по конференциям, делал презентации и лекции о прорывных достижениях себя любимого. Когда только у ЛеКуна было время и презентации делать, и исследовательской работой заниматься?
конечно, я имею ввиду не тихонь-социофобов типа Вапника и Червоненкиса, а именно социопатов типа ЛеКуна, которые идут по головам удачно выдавая идеи социофобов за свои, и ни о какой этике в ИИ или даже последствиях бесконтрольного развития ИИ не могут задумываться в силу полного непонимания почему к ним вообще пристают с вопросами об этике если это только тормозит развитие их карьеры
Ещё одна проблема в вашу копилку: не всегда сообщения от знакомых в Телеграм могут быть отосланы именно ими. Способ взлома: через фишигновый сайт, где жертве-посреднику предлагается например проголосовать за фото друга, а для справедливого учёта голосов - авторизоваться. При выборе авторизации через Телеграм, на экране предлагается QR код, который ничего не подозревающая жертва-посредник сканирует... и теряет доступ на некоторое время к своему Телеграм, а за это время злоумышленник рассылает контактам жертвы-посредника сообщения с просьбами о пожертвованиях, денег в долг, на срочное решение проблемы и т.д. в полной уверенности, что их просит об этом их знакомый. Таким образом чрезмерное увлечение Телеграма QR-кодами сделало Телеграм небезопасным мессенджером, сообщениям из которого нельзя доверять. Будьте бдительны!
С появлением ChatGPT ваш технический долг превращается в ваше техническое богатство: кусок кода написанный на любом из ваших древних языков за 2 секунды будет переведён на тот язык, который нужен заказчику. И можете смело писать в резюме любой новомодный язык - считайте, что вы его уже знаете! Кстати, в Котлине с версии 2.0 будет GPT библиотека, которая такие задачи решает без проблем
трудно не согласиться с тем, что применение любого data science оправдано только тогда, когда модель имеет смысл в той предметной области, к которой она применяется. Безусловно, любой data scientist должен досконально изучить предметную область прежде чем пытаться её моделировать.
Но что делать, если data scientist получает мягко говоря некорректные и неграмотные задачи? Как например в случае инвестиционной компании, требующей предсказания цены акции. Что должен сделать data scientist: 1. Объяснить начальству, что его заставляют заниматься некой безнадёжной алхимией, противоречащей всему аппарату финансовой математики, где аргументируется почему цена - это скорее марковский процесс (то есть прошлое можно откинуть, потому как для "предсказания" цены в будущем хватает только её значения "сейчас"), а цена "сейчас" - это и есть наилучшая оценка дисконтированной цены в будущем (аргументация автора почему это так совпадает с классической аргументацией финансовой математики почти дословно кроме разве сто употребления слова "AI")? 2. Спокойно выслушать начальство, построить модель и получить свою зарплату, с перспективой на её повышение за проявленное рвение?
либо я плохо изложила мысль, либо вы не поняли смысла написанного: если всё зафитить константой, то как получить разные оценки возврата по кредиту, чтобы выделить "перспективную" группу заёмщиков и отделить её от "безнадёжной"? (А ведь используя вышеописанную методику у нас отделить зёрна от плевел получилось!!!) Константа нам для этого категорически не подходит!
полностью разделяю точку зрения о том, что люди - это сложные субъекты и моделирование поведения каждого отдельного индивидуума не может сводиться к независимым случайным величинам. Это нехорошо не только с точки зрения математики, но и с позиций этики. Но в статье моделируется ПРИБЫЛЬ кредитного (под-)ПОРТФЕЛЯ, состоящего из множества займов, и кстати упоминается, и обосновывается почему моделирование прибыли от одного отдельного займа - дело совершенно безнадёжное
"Известно, что 1% заёмщиков не платят вовремя. Нужно создать робота, который будет с точностью 99.9% отсекать неплательщиков. Это небольшая проблема, рубить можно легко и не пущать всяких. Только вот как подсчитать количество ложно отрицательных случаев." - для этого время от времени кредитные организации проводят тестовые выдачи кредита всем без исключения заёмщикам, чтобы на тест-группе проверить, что их метод отсеивания заёмщиков по прежнему работает, и количество ложно-отрицательных по прежнему допустимо для бизнеса
Очень сочувствую горю автора. А вы книгу А.Н. Толстого про Буратино читали? Или фильм по этому произведению хотя бы смотрели? Там задолго до вашей ситуации в литературной и доступной для понимания детей форме описано всё, что с вами произошло в прошлом месяце. В том самом эпизоде, где Буратино закапывал свои денежки под наблюдением кота Базилио и лисы Алисы, чтобы из его 4х монет выросло дерево с монетами
Вы уж определитесь, четвёртое измерение имеет пространственную или временную интерпретацию, то есть ваши предположения 1 и 2 а-ля Нью Васюки по применению 4-го измерения - взаимоисключающие. Также можно упомянуть и полнее раскрыть возможность исчезновения объекта из 3х мерного пространства и его внезапное появление
но дарение деньгами как показано выше - это нулевая игра, с риском стать крайне несправедливой, и любому участнику в ней выгоднее не участвовать чем передавать деньги друг другу по кругу. А вообще, когда люди не знают что друг другу подарить, это говорит о кризисе отношений. Всегда есть универсальные опции типа фото в рамочке, бутылка с чем-то вкусным, какая-нибудь вкусняшка, футболка с лого компании, букет
Значит я упустила, что дарить деньги на работе на праздники стало традицией. Может люди просто стали чувствовать, что им мало платят? Раньше (фильм "Служебный роман" тому документальное подтверждение) сбрасывались и всё-таки покупали в качестве подарка что-то материальное, например статую лошади ;-).
Очень важная тема и интересная статья. Для её более лёгкого понимания было бы полезно сначала давать полное название термина, за которым следует в скобках сокращённое его название, и далее в тексте уместно использовать только сокращённое название. Так, термины ФОТ и GMV - это наверное то, что вы часто употребляете внутри организации, но человеку извне может быть незнакомо
это нормально, что вы проходите через стадию отрицания реальности, это такой защитный механизм психики: вы ищете повод не доверять мнению, который противоречит вашим личным убеждениям
вы конечно не поверите, но не то и не другое: Николаев, родители - инженеры. Приношу свои извинения за срыв ваших шаблонов
я прожила первую половину жизни на территории бывшей УССР, и описанная вами инфантильность мировоззрения, которая проявляется в ответах "потому, что русские..." очень знакома. Сожалею, что в массе по большей части таких талантливых и умных людей не сложилось культуры рефлексии и осознания последствий агрессивных и непродуманных действий, которые одобрялись на государственном уровне со времён приобретения "незалежности". Общественное сознание до сих пор пребывает в примитивном состоянии "а нас за що?"
вы про то, как киевский режим поступал с Донбассом? да, это отвратительно, только как это относится к данной статье о дискриминации граждан РФ?
Вапник и Червоненкис - создатели теории вычислительного обучения. Вапник с 2014г работал в Фейсбуке, пока он себе тихо работал, его начальник ЛеКун разъезжал по конференциям, делал презентации и лекции о прорывных достижениях себя любимого. Когда только у ЛеКуна было время и презентации делать, и исследовательской работой заниматься?
конечно, я имею ввиду не тихонь-социофобов типа Вапника и Червоненкиса, а именно социопатов типа ЛеКуна, которые идут по головам удачно выдавая идеи социофобов за свои, и ни о какой этике в ИИ или даже последствиях бесконтрольного развития ИИ не могут задумываться в силу полного непонимания почему к ним вообще пристают с вопросами об этике если это только тормозит развитие их карьеры
ИИ уже давно попало в руки социопатов, фактически именно социопаты контролируют большую часть разработок в области ИИ
Ещё одна проблема в вашу копилку: не всегда сообщения от знакомых в Телеграм могут быть отосланы именно ими. Способ взлома: через фишигновый сайт, где жертве-посреднику предлагается например проголосовать за фото друга, а для справедливого учёта голосов - авторизоваться. При выборе авторизации через Телеграм, на экране предлагается QR код, который ничего не подозревающая жертва-посредник сканирует... и теряет доступ на некоторое время к своему Телеграм, а за это время злоумышленник рассылает контактам жертвы-посредника сообщения с просьбами о пожертвованиях, денег в долг, на срочное решение проблемы и т.д. в полной уверенности, что их просит об этом их знакомый. Таким образом чрезмерное увлечение Телеграма QR-кодами сделало Телеграм небезопасным мессенджером, сообщениям из которого нельзя доверять. Будьте бдительны!
С появлением ChatGPT ваш технический долг превращается в ваше техническое богатство: кусок кода написанный на любом из ваших древних языков за 2 секунды будет переведён на тот язык, который нужен заказчику. И можете смело писать в резюме любой новомодный язык - считайте, что вы его уже знаете! Кстати, в Котлине с версии 2.0 будет GPT библиотека, которая такие задачи решает без проблем
трудно не согласиться с тем, что применение любого data science оправдано только тогда, когда модель имеет смысл в той предметной области, к которой она применяется. Безусловно, любой data scientist должен досконально изучить предметную область прежде чем пытаться её моделировать.
Но что делать, если data scientist получает мягко говоря некорректные и неграмотные задачи? Как например в случае инвестиционной компании, требующей предсказания цены акции. Что должен сделать data scientist: 1. Объяснить начальству, что его заставляют заниматься некой безнадёжной алхимией, противоречащей всему аппарату финансовой математики, где аргументируется почему цена - это скорее марковский процесс (то есть прошлое можно откинуть, потому как для "предсказания" цены в будущем хватает только её значения "сейчас"), а цена "сейчас" - это и есть наилучшая оценка дисконтированной цены в будущем (аргументация автора почему это так совпадает с классической аргументацией финансовой математики почти дословно кроме разве сто употребления слова "AI")? 2. Спокойно выслушать начальство, построить модель и получить свою зарплату, с перспективой на её повышение за проявленное рвение?
речь была не о банках
либо я плохо изложила мысль, либо вы не поняли смысла написанного: если всё зафитить константой, то как получить разные оценки возврата по кредиту, чтобы выделить "перспективную" группу заёмщиков и отделить её от "безнадёжной"? (А ведь используя вышеописанную методику у нас отделить зёрна от плевел получилось!!!) Константа нам для этого категорически не подходит!
полностью разделяю точку зрения о том, что люди - это сложные субъекты и моделирование поведения каждого отдельного индивидуума не может сводиться к независимым случайным величинам. Это нехорошо не только с точки зрения математики, но и с позиций этики. Но в статье моделируется ПРИБЫЛЬ кредитного (под-)ПОРТФЕЛЯ, состоящего из множества займов, и кстати упоминается, и обосновывается почему моделирование прибыли от одного отдельного займа - дело совершенно безнадёжное
"Известно, что 1% заёмщиков не платят вовремя. Нужно создать робота, который будет с точностью 99.9% отсекать неплательщиков. Это небольшая проблема, рубить можно легко и не пущать всяких. Только вот как подсчитать количество ложно отрицательных случаев." - для этого время от времени кредитные организации проводят тестовые выдачи кредита всем без исключения заёмщикам, чтобы на тест-группе проверить, что их метод отсеивания заёмщиков по прежнему работает, и количество ложно-отрицательных по прежнему допустимо для бизнеса
Очень сочувствую горю автора. А вы книгу А.Н. Толстого про Буратино читали? Или фильм по этому произведению хотя бы смотрели? Там задолго до вашей ситуации в литературной и доступной для понимания детей форме описано всё, что с вами произошло в прошлом месяце. В том самом эпизоде, где Буратино закапывал свои денежки под наблюдением кота Базилио и лисы Алисы, чтобы из его 4х монет выросло дерево с монетами
Спасибо, что рассказали о корпоративном волонтёрстве. Это самый осмысленный и полезный тимбилдинг получается. Вы - молодцы!
Вы уж определитесь, четвёртое измерение имеет пространственную или временную интерпретацию, то есть ваши предположения 1 и 2 а-ля Нью Васюки по применению 4-го измерения - взаимоисключающие. Также можно упомянуть и полнее раскрыть возможность исчезновения объекта из 3х мерного пространства и его внезапное появление
но дарение деньгами как показано выше - это нулевая игра, с риском стать крайне несправедливой, и любому участнику в ней выгоднее не участвовать чем передавать деньги друг другу по кругу. А вообще, когда люди не знают что друг другу подарить, это говорит о кризисе отношений. Всегда есть универсальные опции типа фото в рамочке, бутылка с чем-то вкусным, какая-нибудь вкусняшка, футболка с лого компании, букет
Значит я упустила, что дарить деньги на работе на праздники стало традицией. Может люди просто стали чувствовать, что им мало платят? Раньше (фильм "Служебный роман" тому документальное подтверждение) сбрасывались и всё-таки покупали в качестве подарка что-то материальное, например статую лошади ;-).