Решение задач с помощью метода "Разделяй и Властвуй" или по-английски "Divide and Conquer" является одним из базовых методов по ускорению алгоритмов. Примером тому служит переход от квадратичной сложности пузырьковой сортировки или сортировки вставками к сложности при сортировке слиянием. Или переход от линейной сложности к логарифмической, при реализации поиска элемента в отсортированном массиве (см. бинарный поиск).

В этой статье мы рассмотрим два примера задач с пояснениями и кодом, в которых будет использоваться этот подход.

Эта статья является пересказом моего доклада на Java-конференции SnowOne 2021 года. LJV — проект, созданный в 2004 году как инструмент для преподавания языка Java студентам. Он позволяет визуализировать внутреннее устройство структур данных. В этом докладе я запускаю LJV на разных структурах (от String до ConcurrentSkipListMap) в разных версиях Java и разбираю, что там внутри, как оно менялось от версии к версии, и как это всё работает.

В этой статье я хочу исследовать возможности технологии Java Native Image, поделиться опытом взаимодействия с ней и со средствами Spring для генерации нативных образов.

Инверсия зависимостей - один из принципов SOLID, который лежит в основе построения гексагональной архитектуры приложения. Существует множество статей, которые раскрывают суть принципа и объясняют как его применять. И, возможно, читатель уже знаком с ними. Но в рамках данной статьи будет продемонстрирован подробный разбор "тактических" приемов для успешного использования инверсии зависимостей и, возможно, в этом смысле даже искушенный читатель сможет найти для себя что-то новое. Примеры представлены на языке программирования Java с соответствующим окружением, но при этом для чтения достаточно понимания похожих языков программирования.

Четкое разделение бизнес логики с другими сквозными задачами является обязательным условием для создания чистого и читабельного кода. И говоря о сквозных задачах я имею ввиду управление транзакциями, безопасность и прочие важные задачи, которые хоть и не относятся к бизнес логике напрямую - но оказывают существенное влияние на работу приложения в целом. В случае "жесткого связывания" основной логики и подобных задач - мы можем получить кучу проблем в случае ошибки последних. АОП, собственно, и нацелено на решение подобных задач.

Аспектно-ориентированное программирование - это отличный инструмент для решения проблем, которые не относятся к бизнес логике напрямую. Оно позволяет добавить поведение в существующий код, не меняя его функционал. АОП дополняет ООП, предоставляя еще один способ достижения модульности и большей чистоты кода.

Spring имеет свою собственную структуру АОП, которая концептуально проста для понимания и является отличным решением большинства проблем в корпоративных Java-приложениях. В этой статье мы собираемся рассмотреть магию Spring АОП - со всеми его достоинствами и недостатками. Если у вас вообще нет никакого понимания за данную тему - рекомендую почитать данный материал.

Когда поступает HTTP-запрос, «обычное» веб-приложение сопоставляет запрос с конкретным потоком из пула потоков. Этот назначенный поток остается с запросом до тех пор, пока ответ не будет возвращен в сокет запроса. Попутно нам может потребоваться получить данные из некоторой веб-службы или базы данных, прочитать или записать в файл или выполнить другие вызовы ввода-вывода, во время которых поток блокируется и должен ждать, пока не получит ответ. Для приложений с высокой частотой запросов пул потоков может в какой-то момент исчерпаться, и тогда новые запросы больше не будут обрабатываться.

Здесь нам может помочь реактивное программирование. Вместо того, чтобы иметь большой пул потоков и модель «поток на запрос», реактивное приложение имеет только один поток на каждое ядро ​​ЦП, которое продолжает работать, и если оно попадает в операцию ввода-вывода, оно разгружает эту операцию и работает над чем-то еще до тех пор, пока IO завершено. Мы говорим, что такое приложение неблокирующее. 

Подход появился, когда группа компаний объединилась в инициативе Reactive Streams, чтобы определить ключевые принципы и четыре интерфейса JVM. После этого они практически каждый пошли своим путем, чтобы создать реактивную библиотеку на основе этих соглашений. Одна из этих библиотек, Project Reactor, является основой, на которой Spring построил свою реактивную веб-платформу Spring WebFlux. 

Этот реактивный стек позволяет нам создавать неблокирующие веб-приложения в структуре, которая выглядит знакомой с точки зрения классов, методов и аннотаций, если вы работали с Spring MVC, но фактическая реализация методов может быть с довольно сложной кривой обучения. 

Облачные технологии открыли путь к множеству новых практических областей, среди которых есть и такие, которые ранее были совершенно невозможны. Среди них выделяется бессерверная парадигма:

Бессерверные вычисления – это модель выполнения вычислений в облаке, при которой облачный провайдер предоставляет машинные ресурсы по требованию и берет на себя всю работу с серверами, на что его уполномочивает клиент. При бессерверных вычислениях ресурсы не содержатся в энергозависимой памяти; напротив, вычисления выполняются краткими всплесками, после которых результаты сбрасываются в долговременное хранилище. Когда приложение не используется, никаких ресурсов на него не выделяется.

По Википедии

Расскажу об одном занимательном инциденте, который заставил сильно попотеть всю нашу команду, а некоторых чуть было не довел до нервного срыва. Результатом исследований стало эффективное средство, при помощи которого любой разработчик может сильно потрепать нервы всей остальной команде. Смысл данного поста — предупредить о возможных нетривиальных ситуациях и быть к ним готовыми.

Привет, Хабр! В современном мире абсолютное большинство сайтов используют HTTPS (Google даже снижает рейтинг сайтов работающих по HTTP в поисковой выдаче), а подключение к различным системам происходит по протоколу TLS/SSL. Поэтому любой разработчик рано или поздно сталкивается с этими технологиями на практике. Данная статья призвана помочь разобраться, если вы совершенно не в курсе что это такое и как оно устроено. Мы разберем как работает соединение по протоколу TLS, как выпустить собственные сертификаты и настроем TLS в Spring Boot приложении. Поехали!

Любой программный продукт, будь то веб-сайт или мобильное приложение, основан на коде. Чем согласованнее и целостнее эта база, тем удобнее с ней будет работать, например, при необходимости доработки проекта, передачи на сопровождение другой команде.

Основными критериями качественного кода являются следующие: простота восприятия, гибкость для модификаций, возможность обновления, понятность, тестируемость. Однако зачастую работа над проектом ведется в спешке, под давлением и код пишется людьми с разным уровнем квалификации (с разным мышлением). И даже опытные разработчики не всегда пишут код самого высокого качества. Поэтому для повышения качества кода проводится процедура code review.

Одним из самых удобных способов построения сложных строк является String.format(). Раньше он был чрезмерно медленным, но в Java 17 стал примерно в 3 раза быстрее. В данном выпуске мы выясним, в чем разница и где это вам поможет. А также когда следует использовать format() вместо обычного сложения строк с помощью +.

Привет! Меня зовут Мария, я DevOps-инженер в компании Wrike. В этой статье расскажу о работе DevOps-инженеров с командами разработчиков: как выглядит процесс взаимодействия, из каких этапов состоит и как построить его с нуля. Статья будет полезна, если вы часто меняете проекты и каждый раз вам приходится заново создавать документацию и внедрять базовые процессы в работу команды.

Одним из основных преимуществ Java является автоматизированное управление памятью с помощью встроенного сборщика мусора (или сокращенно GC). GC неявно заботится о выделении и освобождении памяти и, таким образом, способен решать большинство проблем, связанных с ее утечкой.

Хотя GC эффективно обрабатывает значительную часть памяти, он не гарантирует надежного решения проблемы с ее утечкой. GC достаточно умен, но не безупречен. Утечки памяти все еще могут закрасться даже в приложения, созданные добросовестным разработчиком.

По-прежнему возможны ситуации, когда приложение создает значительное количество лишних объектов, расходуя ресурсы памяти, что иногда приводит к его полному отказу.

Утечки памяти — это настоящая проблема в Java. В этом руководстве мы рассмотрим, каковы потенциальные причины утечек, как распознавать их в рантайме и как справиться с ними в нашем приложении.

Данный цикл статей рассматривает сложнейший мир многопоточного программирования через достаточно щекотливую тему, читатель должен быть готов к тому, что некоторые образы и примеры могут негативно повлиять на его психологическое состояние, некоторые — вызвать отвращение. Следует учитывать, что все описанные ситуации являются вымышленными и совпадения с реальностью случайны. 

Повествование будет разбито на две части, от простого к сложному. 

В первой части будут рассмотрены базовые понятия, стандартные подходы и проблемы. Будут приведены примеры использования нескольких, довольно известных примитивов синхронизации.

Во второй части, мы углубимся в более сложные концепты и так же, на простых и понятных примерах, разберем нетривиальные концепции, которые существуют в современных языках программирования.

Добрый день! Меня зовут Владислав Верминский, я отвечаю за развитие профессии JVM-разработчика в Райффайзенбанке. В этой статье я расскажу про неоднозначность вывода типов в Java. На первый взгляд с ним всё очевидно, но когда сталкиваешься со странным поведением, возникают вопросы — начинает казаться, что какие-то части кода работают неправильно. Однако, после анализа становится понятно, что всё очень непросто, но при этом всё работает по своей спецификации.

Что такое OAuth 2.0

В Java 8 кардинально переработали процедуру вывода типов выражений. В спецификации появилась целая новая глава на эту тему. Это весьма сложная штука, изложенная скорее на языке алгебры, чем на языке нормальных людей. Не каждый программист готов в этом разобраться. Я, разработчик IDE, которому приходилось ковыряться в соответствующем коде, к своему стыду тоже довольно плохо разбираюсь в этой теме и понимаю процесс только по верхам. Причём сложно не только мне, но и авторам компилятора Java. После выхода Java 8 обнаружились десятки багов, когда поведение компилятора не соответствовало спецификации, либо текст спецификации был неоднозначен. В средах разработки для Java ситуация обстояла не лучше: там тоже были баги, причём другие, поэтому код мог отображаться ошибочным в вашей IDE, но успешно компилироваться. Или наоборот. С годами ситуация улучшилась, многие баги исправили, хотя всё ещё в спецификации остались тёмные углы.

Одним из наиболее распространенных «лучших практик» в программировании является принцип DRY: не повторяйся. Для реализации этого принципа можно использовать множество методов: инкапсуляция, параметризация, инверсия управления и многое другое. Одним из этих методов является абстракция, и одно из основных различий между функциональным программированием (FP) и объектно-ориентированным программированием (ООП) заключается в способе применения абстракции. Обычной практикой в ООП является ограничение абстракции до строгого полезного минимума для рассматриваемой проблемы. В ООП преждевременное абстрагирование часто считается ошибкой, как и преждевременная оптимизация.

В FP, с другой стороны, абстракция, как правило, продвигается настолько далеко, насколько это возможно. Каждая проблема разбита на серию простейших возможных функций, которые затем комбинируются для построения решения проблемы. Выявление этих абстракций обычно является наиболее важной частью решения проблемы. Фактически, программисты FP часто тратят больше времени на то, чтобы найти, какую проблему им следует решить, чем на их решение. И, конечно же, обычно кажется, что эти функции одинаковы от одной проблемы к другой. Только способ их комбинирования отличается. Это причина, по которой абстракция является одним из наиболее ценных методов, используемых программистами FP.

В этой статье мы сравним, как ООП и ФП будут обрабатывать абстракцию в конкретной простой задаче: вычислении суммы целых чисел от 1 до произвольного значения n. Проблема настолько проста для решения с помощью императивного программирования, что кажется, что в этом нет ничего интересного. Вот как это можно сделать в Java:

С архитектурой приложений часто возникают вопросы. Это касается как приложений пакетной обработки (batch job), веб-приложений, так и приложений с обменом сообщениями (messaging application) и других. Фреймворки, такие как Spring Batch, Spring Webflux и Spring Integration служат ориентиром в процессе принятия решения. Кроме того, существует множество специализированных фреймворков, предназначенных для определенной предметной области. Но в этом посте мы не будем о них говорить, а рассмотрим варианты конфигурации Spring.

Ранее я описал различные методы ускорения ваших Maven сборок. 

Сегодня я хотел бы расширить их область применения и сделать то же самое для сборок Maven внутри Docker.