Как стать автором
Обновить
12
0
Liubomyr Horbatko @Flokis_guy

Пользователь

Отправить сообщение

Интуитивное понимание пространств и ядер в машинном обучении: Часть 1

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров9.3K

При изучении темы ядер (kernel) в ML/DS программы вузов, роадмэпы и видео на YouTube обычно рассматривают её через призму SVM, не говоря уже о всеми любимых курсах:). Казалось бы, это неплохо: вот тебе краткое объяснение и модель, которая использует ядра. Но, увы, в этих областях желательно понимать многие процессы интуитивно, так сказать — «тяжело в учении, легко в бою». К тому же, эта тема нечто большее, чем просто метод; она позволяет связать многие вещи в машинном обучении в единую картину через пространство, что я и хочу показать в этой статье.

Читать далее
Всего голосов 20: ↑18 и ↓2+20
Комментарии12

WaveSync: Новый путь к нелинейному анализу эмбеддингов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2.8K

WaveSync — новый алгоритм для детального, нелинейного и быстрого анализа сходства эмбеддингов и векторов.

Алгоритм является в большинстве задач заменой линейному косиносному сходству. Он позволяет улучшить точность обработки языка и открывает новые перспективы для разработчиков и исследователей в области NLP.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии13

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Data Analyst, ML Engineer
Git
Python
English
Maths
Pytorch