Энтузиаст
За последний месяц-полтора я прочитал три книги из категории «Помоги себе сам» и в названии каждой есть слово «Happiness». Видимо, ищу методы, которые помогают сделать человека, особенно меня, счастливее.
Уже и не помню, почему я решил попробовать ChatGPT. Если честно, то и не помню, когда точно это случилось, думаю, что в декабре 2022 года или чуть позже. Но с той давней, почти доисторической поры с искусственным интеллектом через чат-боты общаюсь постоянно, вполне можно сказать «со-живу». Не только с детищем OpenAI, среди моих ИИ-компаньонов есть и Gemini, и Grok, и LeChat, и DeepSeek, и Claude. Но ChatGPT – бесспорный фаворит: обращаюсь каждый день и множество раз.
И вот недавно решил проверить, а как именно чаще всего я его использую, в каких задачах мне, обычному человеку без технического бэкграунда и далекому от IT, он больше всего помогает. Эдакая инвентаризация.
“Глубокий анализ” в основном построен на предположении: чаще используется – полезнее, хотя не обошлось и без субъективных оценок и рассуждений. Если интересны выводы и обоснования, добро пожаловать.
Чтобы определить частоту использования пришлось немного потрудиться: изначально я не придумал лучше способа получения списка всех чатов, кроме как скриншотить историю и выбирать из нее этот список. Мне стыдно, но так все и было.
А потом осенило, что можно экспортировать данные (меню Settings -> Data controls -> Export data) и разобрать полученный JSON-файл. Жаль, что именно «потом», после многих сделанных и обработанных скриншотов. Ладно, что уж теперь… С JSON-файлом все пошло гораздо быстрее и за считанные минуты на-гора вышло несколько таблиц, но оставлю только одну – с группировкой по категориям по количеству токенов. Сразу оговорюсь, что токены здесь – не в том смысле, как их понимают в мире нейронок, мои токены – это примерное количество слов в чате.
Легкий пост выходного дня, со всеми вытекающими: относитесь к нему хоть с добрым юмором, хоть со злой сатирой, но не воспринимайте как что-то серьезное.
Мне пришло в голову, что мое неблестящее восприятие жизни последние дни может быть из-за того, что я выбился из рутины, сложившейся за месяц-полтора, проведенные на зимовке в теплых краях. А рутина, вопреки слегка негативному звучанию этого слова в русском языке, прекрасна. Недаром в своем корне английское «routine» содержит «route» или «маршрут», «курс», «дорогу». Правильно выстроенная рутина задает жизни верный ритм и направление. И, как мне кажется, даже придает жизни смысл. Возможно, пассаж про «придает жизни смысл» — преувеличение, но именно так я сейчас думаю.
Более того, заменю термин «пассаж» на «гипотезу», уточню формулировки, и уже «гипотезу» (звучит весомо и серьезно, правда?) проверю на «истина» или «ложь». Благо, есть простой и стопроцентно эффективный способ такой проверки. Олды, конечно же, подумали, что я навострил лыжи в ближайшую библиотеку, где начну перечитывать труды великих мыслителей прошлого. Люди помоложе предположили, что те же труды великих мыслителей прошлого я буду читать в электронном виде или же поищу ответ в YouTube/Telegram/Twitter. Мои, внуки 9 и 14 лет, спросили бы у... Нет, они бы посмотрели на меня недоуменно, и с присущей их возрасту неосознанно жестокой прямотой спросили бы у меня, не сошел ли я с ума.
Извините, отвлекся.
Текст выходного дня, что намекает на несерьезность. И да: это – только один из множества сценариев, как не стоит использовать ChatGPT. Среди других и любимая тестировщиками задача по подсчету букв R в слове strawberry. И просить написать стихотворение – тоже так себе идея.
Несколько дней тому назад OpenAI обновила (обновил) работающую под капотом ChatGPT версии 4о модель-генератор изображений, заменив старушку DALL-E 3. Не расстраивайтесь, DALL-E 3 все еще доступна, если вам почему-то захочется к ней вернуться. Новая модель, если верить заявлениям ее создателей, замечательно понимает, что именно от нее хотят, принимая во внимание содержание целого диалога, а не только последнего промпта, аккуратно и точно обращается с текстом. И вообще легка и приятна в общении, то есть в использовании.
Устоять я не смог и вчера вечером вместе с внуком Николаем, парнем 14 лет, с моделью экспериментировали, создавали простую поздравительную открытку на годовщину школы, где учится он и его младший брат.
Год, даже год с хвостиком, пролетел незаметно с тех пор, как я подсел на метод дыхания Dr. Lagos из ее книги «Heart Breath Mind: Conquer Stress, Build Resilience, and Perform at Your Peak» (в моем кривом переводе — «Сердце Дыхание Разум: завоюй стресс, стань непробиваемым и работай на пике»). Две двадцатиминутные сессии в день, почти без пропусков — и да, я не ленился. Времени хватает, а упрямства, как выяснилось, тоже вволю.
В чем суть метода, если очень кратко: Автор (авторка) утверждает, что есть некий эффективный паттерн (схема) дыхания по имени Biofeedback Breathing, при котором сердце и дыхание работают в «резонанс». Для каждого человека идеальный паттерн подбирается индивидуально, но для большинства людей схема 'четыре секунды вдох через нос — шесть секунд выдох через рот' — вполне ОК, позволяет добиться результата. И да: резонансное дыхание подразумевает, что основную работу выполняет наша диафрагма, мощная куполообразная мышца, разделяющая грудную и брюшную полости. Регулярно выполняя программу, состоящую из двух двадцатиминутных специальных дыхательных тренировок ежедневно, можно добиться небывалых высот в <см. название книги>.
Одним из обещаний было и то, что у практикующей особи повысится устойчивость и адаптивность автономной нервной системы, а это (звучат фанфары), кроме косвенных признаков вроде бешеной производительности и непробиваемой стрессоустойчивости, покажет и метрика измеримая: вариабельность сердечного ритма (ВСР или же HRV, heart rate variability) ответит ростом.
Да, я понимаю, что материал явно не тянет на статью, это скорее пост, но формат поста не позволяет загрузить больше одной картинки, простите, это будет статья. И да, сегодня воскресенье, поэтому статья легкая, игривая.
В это воскресное утро мне почему-то, не спрашивайте почему, этого я и сам не знаю, захотелось проверить, как разные модели, вроде Gemini, ChatGPT, Le Chat, Copilot, нарисуют такое интересное слово, как “искушение” в образе животного. Делов-то, особенно если заниматься чем-то более серьезным и осмысленным не хочется.
На старте я был убежден, что большинство картинок, даже все, а не большинство, вернут какое-нибудь изображение змея: их обучали (тренировали) в основном на англоязычном датасете текстов и изображений, а он изобилует цитатами и выдержками из Библии. Где Змей – главный искуситель, соблазнивший невинных Еву и Адама яблоком.
Что же, признаюсь, ошибался. Змей, конечно, появился, но далеко не у всех. И образы этого змея у разных получились очень разные.
Но по порядку. Все модели получили один и тот же промпт:
Create an image. Imagine that you want to show what temptation might look like in the form of an animal.
И каждая создала что-то свое.
Gemini, как и положено детищу столь серьезной конторы, как Google, следует классическому сюжету – змей (змий) и яблоко.
Возможно, вы уже в курсе, что разного рода замеры/измерения параметров и характеристик моего уже порядком изношенного, но все же очень ценного для меня организма – дело, которому предаюсь со страстью, самозабвенно. И один из явных измеряемых фаворитов – вариабельность сердечного ритма или heart rate variability (сокращу до ВСР и HRV).
ВСР, если верить знатокам, - неплохая прокси-метрика, позволяющая судить о состоянии автономной нервной системы, оценивая вектор: хуже, без особых изменений, лучше. Я эту метрику с помощью нагрудных датчиков и приложения EliteHRV отслеживаю регулярно, почти каждый день, и достаточно долго, с конца января 2023 г. Данных накопилось много и можно даже сделать какие-то выводы. Тем более что жизнь подарила возможность проверить, как те или иные факторы на ВСР влияют.
Если интересно, welcome.
Не буду даже пытаться перепевать Википедию и объяснять, что же это за зверь такой, вариабельность сердечного ритма. Уточню лишь – это не пульс, во-первых. И в профессиональном подходе к тренировкам на нее часто ориентируются, чтобы точно подобрать общую нагрузку в конкретный момент времени, во-вторых. Но это точно не мой случай.
Мне изначально было интересно найти метрику, позволяющую объективно, через замер, оценить, не перегружаюсь ли (напомню – порядком уже изношен). А затем, уже в процессе, когда стал точнее понимать, что именно показывает ВСР, можно ли на нее влиять. Конечно же, «влиять» == «улучшать».
И в феврале этого, 2024 года, мне попалась на глаза книга доктора Leah Lagos "Heart Breath Mind: Conquer Stress, Build Resilience, and Perform at Your Peak". В моем корявом переводе – «Сердце Дыхание Разум: завоюй стресс, построй устойчивость и будь на пике своих возможностей».
Уже больше месяца экспериментирую, исследую, как разные схемы (паттерны) осознанного дыхания влияют на вариабельность сердечного ритма (Heart Rate Variability, HRV на чуждом языке). В скромной, но не совсем уж крошечной Excel-таблице со столбцами “Паттерн”, “HRV”, “Пульс” набралось 258 записей и мне понадобилось выбрать победителя -- дыхательный паттерн, дающий на выходе максимальное значение HRV. Не вручную же сортировать эти записи!
Да, я знаю: есть Pivot Table & Power Query. Но Pivot Table мне не по душе необходимостью после каждого изменения таблицы-источника делать REFRESH, во-первых, избыточной сложностью создания, во-вторых. И просто так не нравятся Pivot Table, что главное. Что же касается Power Query, то сочетание слов вызывает у меня трепет и учащенное сердцебиение: не понимаю, что это за зверь такой и насколько он страшный или полезный.
Поэтому для подсчета результатов -- и выбора победителя -- применил относительно недавно появившуюся в Excel функцию GROUPBY в связке с XLOOKUP. И, раз уж пришлось группировать данные, решил сравнить нативные функции Excel с GROUPBY от Pandas (мы ведь помним, что сейчас Python можно запустить внутри Excel).
У меня уже есть (была) статья о дыхании. Это был краткий рассказ о том, как, изменяя дыхание, управлять состоянием своего духа (sorry, звучит высокопарно) и настроением: например, успокаиваться или, наоборот, мобилизоваться. Речь больше шла о мерах экстренного реагирования (опять высокопарно, но что поделать).
There was already news on Habr about this significant event. Indeed, it resembles a retelling of the official Microsoft press release, but that's how the 'news' should be.
На Хабре уже была новость об этом знаменательном событии. Правда, она похожа на пересказ официального пресс-релиза Microsoft, но такой и должна быть "новость".
Пролог
Этот текст — очередной пересказ очередного материала от Andrew Huberman, попытка и самому разобраться в прочитанном. Плюс хочу поделиться мыслями с сообществом (self‑promotion) и обсудить/получить критику. А также пригласить поэкспериментировать на себе и проверить, насколько корректны выводы исследования, на которое Huberman ссылается.
Этот текст (не осмелюсь назвать «статьей») стал побочным продуктом моего «грандиозного» замысла — попытки пересказать понятным языком содержание одного из эпизодов The Huberman Lab podcast, который «Как ставить цели и достигать их». И, как все прочие эпизоды, он начинается со слов «Welcome to the Huberman Lab podcast where we discuss science and science‑based tools for everyday life. »
Мне захотелось провести на себе эксперимент, проверить, сработают ли советы и «science‑based tools» от Andrew Huberman в моей повседневной жизни, жизни простого и заурядного человека. Была выбрана цель — «Написать статью "Как ставить цели и достигать их"» и дан старт.
К сожалению (или к счастью), кавалерийским наскоком взять крепость не удалось: любопытство и занудство, умудряющиеся много лет во мне уживаться, не позволили просто «взять и пересказать эпизод». Я пытался (и до сих пор пытаюсь) разобраться в непонятных мне терминах, концепциях и взаимосвязанных процессах. Их, непонятных, оказалось очень много. Так много, что через две недели ежедневного труда я решил: для начала хватит и статьи о роли в процессе достижения цели концепта «Random Intermittent Reinforcement». Потом появились мысли, что и здесь стоит умерить пыл и ужаться до описания роли Reward Prediction Error в Random Intermittent Reinforcement. С чем я себя и поздравляю. И периодически задаю вопрос: интересно, будет ли момент, когда попробую «сделать отдельную статью» из одного абзаца? Из одного предложения? Слова? Ответов нет. Двигаюсь вперед, а там — как получится.
Банальность №1: чтобы достичь цели, ее нужно выразить в измеряемых единицах.
Банальность №2: лучше быть богатым и здоровым.
В сумме эти два перла философской мысли приводят к выводу: чтобы достичь богатства и здоровья, и то, и то другое нужно измерять.
Собственное (или чужое) богатство без особых сложностей можно измерить, выразив в числах (в деньгах). С измерением здоровья есть проблемы. Я, по крайней мере, не знаю, как численно выразить свое здоровье в целом. Но сложную, на первый взгляд нерешаемую, задачу часто можно разбить на части и справиться с нею поэтапно.
Мы попробовали так же поступить и с задачей «измерение здоровья», начав с относительно легко измеряемой составляющей - кардиореспираторной, выразив ее через Максимальное Потребление Кислорода.
