Если уж смартфон рядом с компьютером, то можно прямо с дисплея и фотографировать. Пусть внедрённый зловред выдаёт воруемые данные прямо на него, например, один кадр из 60. Человек этого не увидит, а камера смартфона — легко. Одного кадра в секунду достаточно. При этом скорость передачи данных на порядки выше.
А у водителя всегда приоритет в управлении? Если в этой ситуации водитель в последний момент повернул руль, чтобы пойти на столкновение с колёсами тягача, и таким способом угробить автомобиль, но самому остаться живым, мог бы автопилот не дать сделать водителю этот, неверный, с точки зрения автопилота, манёвр?
Два байта в минуту? Нашли чем удивить. Так себе способ. Куда быстрее было бы передавать данные, меняя яркость дисплея, например. Изменение яркости можно проводить плавно и в небольших пределах: глазу это будет незаметно, а следящей с помощью камеры программе на смартфоне — очень даже, и скорость передачи будет много выше. Приёмником может служить камера того же смартфона, в поле зрения которой попадает либо кусочек дисплея, либо даже блик от изображения на глянцевой поверхности.
Если пойти ещё дальше, то даже манипулируя частотой мигания индикатора загрузки HDD на системном блоке можно нехило таким же образом передать, тем более что он одноцветный, что может упростить приём сигнала камерой. Да что там, даже соответственным образом сформированный звук от механики жесткого диска может служить средством передачи информации!
В программе IrfanView функция увеличения резкости даёт полностью такой же результат, как и пример обработки Вашей нейросетью. Вот для примера: https://yadi.sk/d/gubnqpNMsf8sw
Здесь in.png и out.png — Ваши, +1.png — это однократное увеличение резкости (чуть размытее, чем out), и +2.png — незначительно резче, чем out.
В IrfanView тоже нейросеть обрабатывает изображение? Или там полностью Ваш алгоритм?
Если я правильно понимаю, видео снято с поверхности Земли. Интересно, какая там у них камера, так хорошо снимающая приемлемой детальности видео на расстоянии в 100 км? Цвет трусов человека можно было бы рассмотреть.
В первые минуты публикации статьи там было совсем другое фото — замусоренный верстак, страшноватый на вид шлифкруг, перемотанные синей изолентой приспособы и прочая классика. Это было похоже скорее на гараж, чем на алмазообрабатывающий цех, как его можно представить, судя по продукту.
>>С астрофото всё ещё хуже. Смотришь в бинокль на какой-то объект — да он же чёрно-белый! Где всё то буйство красок, которое на фотке? Откуда они цвет взяли?>>
Это как глутамат в кулинарии.
Что-то подзатянули с Нобелевской премией по срокам… Нам про Helicobacter pylori и недавно выясненную инфекционную природу некоторых гастритов и язвенной болезни рассказывал учитель терапии ещё в 1996 году.
разве Дик Холл и Ричард Холл — не одно и то же имя?
Если пойти ещё дальше, то даже манипулируя частотой мигания индикатора загрузки HDD на системном блоке можно нехило таким же образом передать, тем более что он одноцветный, что может упростить приём сигнала камерой. Да что там, даже соответственным образом сформированный звук от механики жесткого диска может служить средством передачи информации!
Здесь in.png и out.png — Ваши, +1.png — это однократное увеличение резкости (чуть размытее, чем out), и +2.png — незначительно резче, чем out.
В IrfanView тоже нейросеть обрабатывает изображение? Или там полностью Ваш алгоритм?
Это как глутамат в кулинарии.
Целый трёхэтажный костыль!