Вы идете в продуктовый магазин, хотите купить бутылку молока. Бутылка стоит 601$, транзакция идет 5 часов, и стоимость бутылки за эти 5 часов прыгает от 500 до 700.

Как вам такое будущее? А ведь именно это и продвигают бешеные криптоманы.

Сразу хочу сказать, я за криптовалюту, я сам работаю в этом секторе.

Я хочу написать о наболевшем:

в мире крипты люди несут какой-то тотальный бред, инвестируют во все попало, блогеры/инфлюенсеры являются большим авторитетом чем технологические гики.

На вершине этого стоит Биткоин, который вообще там, не потому что он самый удобный или правильный, а потому что он просто первый. И ничего более.

Статья будет в более спокойном и сухом формате. Числа и факты.

«Шифрование и анонимность позволяют людям осуществлять свои права на свободу мнений и их свободное выражение в цифровой век и ввиду этого должны заслуженно пользоваться надёжной защитой», — из доклада ООН, 22.05.2015 г.

В жизни многих программистов наступает момент, когда хочется понять как же работает процессор на самом деле, а не в абстрактных схемах высокоуровневых компонентов. У меня возник такой вопрос некоторое время назад, но все материалы которые я находил по этой теме либо были очень специализированными, требующими хорошего понимания электротехники и опыта работы со схемами дискретной логики, либо общие описания, пропускающие многие этапы, и оставляющие лишь смутное представление о том как же всё-таки тысячи транзисторов должны превратиться в работающий процессор.

Для этого я решил написать статью собирающую мой опыт попыток разобраться в этом вопросе, понятным языком, в то же время не пропуская ничего, чтобы после прочтения читатель мог воссоздать процессор из простейших элементов.

В данной статьей мы пройдем путь создания процессора от единичного транзистора до работающего 8-битного процессора, и напишем свой ассемблер для него.

→ Ссылка на часть 2

Создаем UI с помощью стеков

Стеки в SUI похожи на стеквью в UIKit. Если комбинировать горизонтальные и вертикальные стеки можно создать комплексный UI для приложения, который будет отлично адаптировать под различные размеры экранов и типы устройств. В UIKit основное средство создания UI — это auto layout который применяется для правильного отображения вьюшек на экране. Зачастую для начинающих разработчиков автолейаут кажется чем‑то очень сложным как для применения так и обучения, так что если вы уже переходите на SUI — есть хорошие новости, автолэйаут вам больше не потребуется. Вы будете оперировать такими компонентами как VStack, HStack, ZStack.

Сегодня всё больше и больше сервисов объявляют о своей поддержке ActivityPub, в том числе даже такие, как Tumblr или Threads. И это ожидаемо, так как ActivityPub позволяет сохранять контроль над собственными данными, в отличие от закрытых сервисов Meta. Кроме того, это позволяет обмениваться данными более независимо (Fediverse). Применение ActivityPub не ограничивается социальными сетями и блогами. Есть сервисы для хостинга изображений, видео, музыки и многое другое.

Если рассматривать все эти активности как события, то это позволит сервису Awakari открыть целое новое измерение в Fediverse. Используя Awakari можно отслеживать интересные события из неограниченного множества источников.

Часто специалисты, работающие с классическими реляционными базами данных, например, с PostgreSQL, испытывают затруднения в работе при переходе на систему хранения больших данных типа Apache Hive. Это связано с непониманием того, как можно использовать в новой среде уже наработанные подходы и методы работы с данными.

В данной статье рассмотрены некоторые особенности использования языка SQL в реляционных СУБД и Apache Hive. Кроме того, проведен сравнительный обзор возможностей и подходов, а также применение партиционирования на практике.

Материал будет полезен специалистам младших и средних грейдов, которые используют в своей практике SQL, но имеют мало опыта в Hive или Postgres.

От стратегии зависит 90% успеха бизнеса. Неверный шаг и расстрел. В статье описаны моменты, без которых любая инструкция работать не будет, и денег тоже не будет.

Всем привет, на связи Никита Пятаков, Android-разработчик в МТС Диджитал. В этой статье я расскажу вам о том, как в приложении Мой МТС была проведена работа над UI новой карточки услуги. Рассказ мой будет последовательным – сначала про саму задачку, потом про решение, которое разбито на подпункты.

У меня ушел один месяц на создание своего сервера. Две недели ушло на понимание функционала и сборку прототипа. Одну неделю я писал Ktor-сервер на Kotlin и визуал в приложении на Flutter. И еще одну неделю тестировал. И я хочу, чтобы вы сэкономили две недели, когда решите создать ваш бэкэнд.

Прямые трансляции с мобильных устройств позволяют поддерживать связь с аудиторией, где бы вы ни находились. Сервисы, которые предоставляют такую возможность, пользуются огромной популярностью и применяются в самых разных сферах.

В прошлый раз я рассказывал, как сделать приложение для показа VOD. А сегодня поделюсь, как с помощью опенсорс-инструментов сделать полноценный сервис для онлайн-стриминга на Android и интегрировать его с EdgeStreaming.

Корутины — это паттерн проектирования, предназначенный для написания асинхронных программ, способных выполнять нескольких задач одновременно.

В асинхронных программах несколько задач выполняются параллельно в отдельных потоках, не дожидаясь завершения друг-друга. Потоки — ресурс дорогостоящий, и слишком большое их количество выливается в ощутимые накладные расходы в виде высокого потребления памяти и нагрузки на процессор.

Корутины — это альтернативный способ написания асинхронных программ, но в сравнении с потоками гораздо более легковесный. Они представляют собой вычисления, которые работают поверх потоков.

В этой статье мы с вами разберемся, как использовать корутины в Kotlin.

Привет, я Михаил Селезнев, андроид-разработчик в компании 1221Systems. Поделюсь своими впечатлениями о Compose — будет интересно коллегам, которые думают о переходе на него. Расскажу, в чем были сложности и что помогло мне быстрее разобраться.

Пару слов о моем бэкграунде: я в профессии больше четырех лет, в 1221Systems пришел полтора года назад на проект по разработке большого приложения для заказа продуктов ритейлинговой сети. Проработал около года, в марте этого года перешел на другой проект — приложение для сотрудников компании.

Само приложение написано на достаточно современном стеке: MVI, Koin, Coroutines + Flow, Jetpack Compose. При этом навигация реализована на фрагментах. В onCreateView возвращаем ComposeView, где в setContent прокидываем composable функцию.

Близится очередная конференция Mobius, и пришло время представить Хабру её программу.

Суть прежняя: тут есть доклады и по iOS-разработке, и по Android, и по кроссплатформенным технологиям вроде Flutter. И про свежие тренды (вплоть до шлема Apple Vision Pro), и про более фундаментальные вопросы вроде архитектурных.

А что конкретно будет? Собрали под катом описания всех докладов, разделив их на тематические блоки.

Каждый день мы работаем над улучшением наших проектов. Будь то инициатива заказчика, продукт корпорации либо Ваш собственный. Изучая отзывы пользователей своего проекта, я столкнулся с запросом ускорить действия пользователя на одном из ключевых экранов. Это можно делать разными способами - разбиение экрана на несколько, улучшение UI… Но рано или поздно придется прорабатывать UX.

Всем привет! Недавно я начала изучать Jetpack Compose. Всё, что я изучаю по иностранным гайдам, я обычно перевожу, чтобы при повторном прочтении, мозг снова не тратил время на перевод. Мне кажется, этот фреймворк становится всё более популярен, поэтому хочу поделиться своим переводом Thinking in Compose с другими начинающими :)

Jetpack Compose — это современный декларативный UI Toolkit для Android, упрощающий написание и поддержку UI (пользовательского интерфейса) вашего приложения, и в этом гайде рассказывается за счёт чего это достигается.

Всем привет! Это моя первая статья на Habr, так что не судите строго за стиль, а вот по содержанию буду рад любой конструктивной критике.

Статья основана на публикациях Confluent о том, как можно реализовать микросервисную архитектуру на основе событий с помощью Kafka Streams и KSQL.