В посте о новых правилах иммиграции в США затронули довольно интересную тему – нехватка квалифицированных IT-специалистов в Америке. Эта проблема существовала всегда, но почему именно сейчас это привлекло внимание гигантов промышленности?
У меня на этот счет есть собственное мнение, которым и хочу поделиться. Это не статистические данные, просто наблюдения и выводы. Действие происходит в районе Сиэтла, в 20-минутах от Microsoft, Google, Amazon, Expedia и т.д.
UserEcho не стоит на месте и постоянно развивается. На этот раз хотим порадовать пользователей новой возможностью визуальной настройки внешнего вида форумов поддержки. Теперь стало легко настроить персональный внешний вид и сделать удобным его для ведения блога, организации форума поддержки или внутреннего хелпдеска.
UserEcho — сервис, позволяющий вывести на новый уровень поддержку Ваших пользователей. Объединяет в себе коллективную базу знаний, средство сбора обратной связи, простой и эффективный хелпдеск.
Нам уже год и три месяца. За это время зарегистрировалось 2795 проектов, на них 88345 пользователей оставили 34368 идей и 665478 голосов.
За этот период мы постоянно развивались и совершенствовались. Каждый месяц мы стараемся реализовать несколько значимых изменений (нововведений) и ежедневно проводим работу по микро-доработкам. В результате, основываясь на том, что требуется нашим клиентам, из сервиса сбора идей мы трансформировались в следующие виды сервисов:
Алгоритмы нечеткого поиска (также известного как поиск по сходству или fuzzy string search) являются основой систем проверки орфографии и полноценных поисковых систем вроде Google или Yandex. Например, такие алгоритмы используются для функций наподобие «Возможно вы имели в виду …» в тех же поисковых системах.
В этой обзорной статье я рассмотрю следующие понятия, методы и алгоритмы:
Расстояние Левенштейна
Расстояние Дамерау-Левенштейна
Алгоритм Bitap с модификациями от Wu и Manber
Алгоритм расширения выборки
Метод N-грамм
Хеширование по сигнатуре
BK-деревья
А также проведу сравнительное тестирование качества и производительности алгоритмов.
Многие из вебмастеров, наверняка, пользуются сервисами Google Analytics и Яндекс.Метрика. Хотелось бы рассказать про сервис, который никак не отменяет гигантов статистики, но может быть неплохим и увлекательным дополнением.
Сервис имеет trial период (для активации нужна кредитная карта), воспользовавшись которым, мы втянулись и решили остаться на платном сервисе.
Два месяца назад мы начали знакомить хабраюзеров с нашим SaaS сервисом для сбора и управления отзывами. За время, прошедшее с написания первой статьи, мы заметно выросли.
На текущий момент нас используют уже 1 569 проектов 33 778 людей оставили 11 492 идеи и 231 276 голосов.
От хабрапользователей было получено много пожеланий. Хотим заметить, что большинство из них было учтено и выполнено. Сейчас нам хотелось бы поделиться с Вами нашими успехами и краткой информацией о том, как развивается сервис.
В Django есть стандартный механизм мониторинга ошибок, который отсылает уведомление о возникновении ошибки с подробной информацией на указанный email. Вещь, бесспорно, полезная. В письме содержатся все сведения об ошибке: название ошибки, где она произошла, откуда был переход на страницу и т.д. Но в этом есть один большой минус — когда проект крупный и ошибок становится достаточно много, то количество писем с уведомлениями об ошибках становится таким, что большая часть из них просто игнорируется.
Таким же вариантом пользовались и мы, пока не открыли для себя Sentry.
