Данная статья это авторский перевод/русскоязычная версия моей статьи на Medium, и первая из цикла про этот интересный инструмент.

Пожалуй, наиболее адекватным эпиграфом будет перефразированный английский перевод частушки «по реке плывет топор»:

Down the pipeline flows the code
From the towers of London.
Let it setup by itself
On this fancy piece of iron

Как это часто бывает, данный проект появился в результате случайности. Я всего лишь устанавливал Ubuntu на новую Dell rack workstation, когда элементарная задача неожиданно превратилась в «увлекательную». Зато открыло для меня совершенно новый уровень.

Здравствуйте. В данной статье будет выполнено рассмотрение и установка инструмента Grafana Faro для осуществления сбора данных мониторинга из Frontend приложений написанных на JavaScript. Также, перед непосредственным использованием Grafana Faro, выполним установку в кластере Kubernetes всех остальных необходимых компонентов Grafana стека.

10 мая 2022 года компания adidas начала переводить конфигурацию своей платформы на GitOps. Спустя почти два года в блоге компании опубликовали цикл статей об эволюции контейнерной платформы adidas, которые мы перевели и объединили в один материал. В этих статьях инженер компании Анхель Баррера Санчес рассказал, как платформа adidas переходила на GitOps, а также что было до перехода, как они работают сейчас и какие у них планы.

Привет, Хабр!

С вами Анастасия Березовская, инженер по безопасности процессов разработки приложений в Swordfish Security. В этой статье мы разберемся, как пройти авторизацию в DAST-сканере с помощью прокси. Почему мы решили взяться за эту тему? Сейчас расскажем.

Еще в пандемийные годы стало понятно, что жить без двухфакторки на удаленке, как минимум, рискованно. И хоть большинство приложений и обеспечивают 2FA, все-таки существуют сервисы, для которых защищенный доступ из коробки недоступен. Я Саша Зеленов, архитектор Cloud.ru, и сегодня я поделюсь с вами опытом, как мы настроили у себя двухфакторную аутентификацию для веб-приложений, которые сопротивляются прогрессу. 

Анализ сетевого трафика является важной задачей, решение которой требуется различным специалистам. Так, специалистам по информационной безопасности необходимо анализировать трафик на наличие подозрительных пакетов, вирусного трафика, сканирования портов, перебора паролей и т. п. Также безопасникам может потребоваться анализировать исходящий трафик на наличие конфиденциальных данных, например, в случае, если в организации используется режим коммерческой тайны. Ну а кроме этого, трафик в автоматическом режиме анализируют системы обнаружения/предотвращения вторжений.

Сетевикам необходимо анализировать трафик для выявления различных аномалий: полуоткрытых соединений, ретрансмитов, потерь пакетов.

В конце прошлого года мы писали о сложном переезде нашего собственного сервиса в новый дата-центр в Детройте. Среди прочих задач мы переносили Clickhouse. Напомню, что речь идет о нагруженном сервисе, который обслуживает десятки серверов, принимающих сотни тысяч запросов с низкой latency в секунду.

В этой статье рассказываем, как мы переносили данные, не имея возможности отключить сервис или воспользоваться автоматической репликацией. 

Объем данных для Clickhouse у нас не такой уж и большой - процесс получился не столько объемный, сколько ресурсоемкий. Но в открытых источниках информации по использованным механизмам минимум, поэтому считайте это руководством к clickhouse-copier утилите (https://github.com/ClickHouse/copier) на конкретном примере со скриптами и командами для запуска.

Ранее мы рассказывали о том, как в Carbonio организовано подключение глобальной адресной книги - списка пользователей всего домена, чтобы пользователи могли эффективно переписываться друг с другом, находя нужные контакты по различным параметрам и не запоминая длинные адреса электронных почт. Но что если перед администратором встает задача расширить список доступных пользователям контактов, добавив в него пользователей из других доменов? В данной инструкции мы разберем, как это делается в Carbonio.

Сейчас в связи с санкциями публичный Terraform репозиторий https://registry.terraform.io блокирует доступ из подсанкционных регионов.

Как я пришёл к тому, что сделал опенсорс зеркало.

Небольшая предыстория зачем все это может быть нужно. Недавно столкнулся с ситуацией, когда заказчику было необходимо реанимировать заблокированный старый проект, добавить фичи и снова разместить в PlayMarket. Ключ который генерирует Google извлечь нельзя, генерируемые билды отличались подписью и не принимались. В итоге было принято решение зарегистрировать новый проект, но чтобы не зависеть в будущем от такой ситуации сделать собственный ключ.

Итак, пройдемся по всему процессу. Перед добавление версии сборки приложения в самом начале этого процесса консоль предложит выбрать ключ подписи.

Это первая статья из цикла, в котором расскажем о практических способах обеспечить безопасность сервера. В качестве примера — операционная система Linux Debian с панелью управления ispmanager 6 и сайт на WordPress.

В этой статье опишу:
▪️ Безопасность в процессе установки Debian
▪️ Защита загрузчика
▪️ Безопасность SSH
▪️ Настройка ядра Linux
▪️ Стратегия усиления безопасности аутентификации
▪️ Шифрование канала
▪️ Удаление ненужного ПО
▪️ Отключение ненужных сервисов
▪️ Настройка Firewall iptables
▪️ Конфигурация Fail2ban
▪️ Профилирование AppArmor

Я привожу базовые рекомендации. Они не исчерпывают всех возможных способов усилить информационную безопасность, но пригодятся как отправная точка.

Shodan — это инструмент для поиска подключенных к интернету устройств.
Для работы ему не нужны записи DNS. Вместо этого он самостоятельно отправляет запросы на различные сетевые узлы, проверяя каждый порт в разных диапазонах IP-адресов.

Благодаря этому Shodan позволяет узнать, какие устройства и операционные системы наиболее распространены, а также оценить уровень проникновения интернета в разные регионы мира.

В основе работы Shodan лежит специальный алгоритм, который собирает информацию о каждом узле, ответившем хотя бы на один запрос, аналогичные алгоритмы используют поисковые системы Google и Yandex.

Рассмотрим с вами два вопроса:

Предприятия имеют разнообразные зависимости от данных — внутренние микросервисы со специализированными доменами данных, устаревшие системы с собственными форматами данных, а также сторонние API и приложения SaaS со своими уникальными моделями данных и конечными точками.

TL;DR: разные (и часто устаревшие) технологии, которые нужно как-то объединить.

Federated GraphQL выделился как главное решение для такого объединения в сфере предприятий, и Router (или Gateway) в Federation действует как ключевой элемент, который связывает все эти разрозненные источники данных вместе, делая их доступными через единственный, согласованный API, сохраняя при этом адаптивность. Это, на самом деле, ключ к тому, как Federated GraphQL позволяет создавать масштабируемые и модульные архитектуры.

Сегодня мы рассмотрим высокопроизводительный, открытый, совместимый с Federation V1/V2 Router от WunderGraph Cosmo. Мы расскажем, что он делает, почему он так важен для стека Cosmo, как вы можете разместить его самостоятельно, а также настроить и расширить его с помощью своего собственного кода на Go.

Как всем известно, люди делятся на две категории:

1. Те, кто любит отправлять голосовые сообщения

2. Те, кто кто надеются, что для первых приготовлен отдельный котел

Но мы здесь не для того чтобы осуждать какую-то из этих категорий. Читать сообщения я люблю больше, чем слушать и здесь я расскажу, как я попробовал решить для себя эту проблему.

Эта секция написана уже после статьи, чтобы читатель посмотрел, а надо ли ему что-то отсюда или нет, но это забавное приключение, как всегда.

Что будет ниже:

• Поиск open source решения для общения голосом, шаринга экрана, включения видео и чатов в режиме peer-to-peer, без лишних бекендов
• Запуск этого решения в открытую в github pages
• Заворачивание этого решения на приватный сервер
• Простенькое закрытие доступа туды через basic http auth
• Заключение с описанием некоторых замечаний и потенцевальных возможностей

Введение