Два года назад я пытался сделать генератор RPG-игр на GPT-4 и Stable Diffusion: пользователь пишет промпт, а на выходе получает не чат с бесконечной импровизацией, а готовую консистентную игру с миром, персонажами и геймплеем. Тогда технологии едва справлялись даже с ASCII-картами и простыми ассетами.

Сейчас мы вернулись к идее уже с финансированием, новым пайплайном и моделями, которые позволяют генерировать локации, NPC, тайлы, сюжетные ветки, озвучку, музыку и боёвку. В этой части расскажу, как мы прошли путь от неудачного open-world прототипа к пошаговой 2.5D narrative RPG, сколько это стоит и почему «сгенерировать игру» оказалось сложнее, чем просто попросить нейросеть придумать мир.

Я написал нейронку, апроксимирующую правила игры жизнь наблюдая за динамикой системы изнутри, и видимо человеческий мозг работает так же...

В этой статье я хочу поделится своим взглядом на математически-информационную природу разума, а так же предложить свою систему терминов и понятий в контексте теории вычислимой вселенной, чтобы выделить перспективные методы создания реального AGI.

Представьте себе игру с полностью открытым и бесконечным миром, этот мир живет своей жизнью, и игрок полностью свободен делать всё, что заблагорассудиться, а игра просимулирует результаты его действий. Такой, open world со своей уникальной вселенной. Интересная такая идея для петпроекта, не правда ли? В этой статье я расскажу о своей попытке реализовать подобную игру, по крайней мере её фундамент.