Представьте, что вам передали на поддержку систему. Она работает — и работает блестяще: пишет код, переводит, рассуждает, шутит. Документации нет. Исходников нет. Есть бинарник на несколько сотен гигабайт и лог того, как его собирали. На вопрос «а как оно устроено внутри?» команда честно разводит руками.

Примерно так сегодня выглядят большие языковые модели. Мы научились компилировать интеллект из данных, но не научились писать — и даже толком читать — его исходный код.

Два года назад я пытался сделать генератор RPG-игр на GPT-4 и Stable Diffusion: пользователь пишет промпт, а на выходе получает не чат с бесконечной импровизацией, а готовую консистентную игру с миром, персонажами и геймплеем. Тогда технологии едва справлялись даже с ASCII-картами и простыми ассетами.

Сейчас мы вернулись к идее уже с финансированием, новым пайплайном и моделями, которые позволяют генерировать локации, NPC, тайлы, сюжетные ветки, озвучку, музыку и боёвку. В этой части расскажу, как мы прошли путь от неудачного open-world прототипа к пошаговой 2.5D narrative RPG, сколько это стоит и почему «сгенерировать игру» оказалось сложнее, чем просто попросить нейросеть придумать мир.

Я написал нейронку, апроксимирующую правила игры жизнь наблюдая за динамикой системы изнутри, и видимо человеческий мозг работает так же...

В этой статье я хочу поделится своим взглядом на математически-информационную природу разума, а так же предложить свою систему терминов и понятий в контексте теории вычислимой вселенной, чтобы выделить перспективные методы создания реального AGI.

Представьте себе игру с полностью открытым и бесконечным миром, этот мир живет своей жизнью, и игрок полностью свободен делать всё, что заблагорассудиться, а игра просимулирует результаты его действий. Такой, open world со своей уникальной вселенной. Интересная такая идея для петпроекта, не правда ли? В этой статье я расскажу о своей попытке реализовать подобную игру, по крайней мере её фундамент.