Открываете задачу, но через минуту уже в другом окне?
К вечеру ощущение, что мозг перегрет, хотя вроде бы авралов на работе не было?

Если знакомо, то вы не одиноки. Дело не только в дисциплине.

За последние два десятилетия средняя продолжительность удержания внимания на одном экране сократилась примерно до 47 секунд против 2,5 минут в 2004 году. Внимание становится дефицитным ресурсом.

Всем привет! Меня зовут Ирина и я HR-менеджер в SENSE. Разбираемся, куда «уплывает» фокус и какие механизмы мозга за этим стоят. В статье собрала актуальные научные исследования и советы по восстановлению концентрации. 

Если верить стереотипам, разработчик — это человек, который приходит на работу и до вечера пишет код. Иногда его отвлекают на кофе или баги, но в целом картинка в массовом сознании простая: программист = кодер.

Но стоит спросить самих разработчиков, как проходит их обычный рабочий день, и выясняется, что код — это небольшая часть того, чем они занимаются. Всё остальное время уходит на встречи, обсуждения, поддержку, согласования, контекст-переключения и попытки хоть ненадолго сохранить фокус.

И это не ощущения «кажется, я сегодня ничего не написал», а данные исследований.

В статье собрали и разобрали исследования Microsoft и других компаний, чтобы понять, из чего на самом деле состоит рабочий день разработчика и почему измерять продуктивность количеством строк кода давно пора перестать.

Кофе, таски, календарь забитый встречами и ощущение, что жизнь проходит где-то между Zoom и Jira. Неудивительно, что идея четырёхдневной рабочей недели звучит всё громче. Меньше часов, та же зарплата, а производительность на прежнем уровне. Но это не теория: с 2015 года десятки стран и сотни компаний — от стартапов до госучреждений — реально попробовали. И оказалось, что короткая неделя может работать не хуже (а иногда и лучше) классической пятидневки.

В статье реальные кейсы, цифры и выводы: кто выиграл, кто пожалел, и что происходит, когда пятница перестаёт быть рабочим днём. 

Спойлер — некоторые результаты могут вас по-настоящему удивить.

Август, Коннектикут. 56-летний Эрик Стейн Сюэлберг убивает свою 83-летнюю мать, а затем и себя. Из соцсетей выясняется: последние месяцы он часами говорил с чат-ботом, которого называл «Бобби». В одной из переписок звучит фраза:

«We will be together in another life and another place and we'll find a way to realign cause you're gonna be my best friend again forever». 

За трагической историей скрывается технологический феномен, связанный с архитектурой больших языковых моделей (LLM). Алгоритмы не думают, а стараются быть «максимально полезными». И это ставит острые вопросы: как сделать так, чтобы ИИ не усиливал бренд, где грань между поддержкой и манипуляцией, и кто отвечает, если «эхо-камера» приводит к катастрофе?

Эта статья — разбор паттернов, которые делают ИИ катализатором «психоза по запросу».

Привет, Хабр!

Меня зовут Ирина, я IT-рекрутер в компании SENSE. И сегодня хочу поговорить о проблеме, которую сложно не заметить, если вы так или иначе связаны с наймом, обучением или карьерой в сфере технологий. Вокруг нас полно курсов и карьерных консультантов, которые заманивают яркими обещаниями быстрого успеха, а в итоге создают коллапс на уровне джунов и даже задевают мидлов. Под красивой обёрткой скрываются псевдоэксперты и псевдопрограммы, последствия которых приходится разгребать работодателям, рекрутерам и самим соискателям.