Предлагаю читателям «Хабрахабра» перевод поста «Deep Learning, NLP, and Representations» крутого Кристофера Олаха. Иллюстрации оттуда же.

В последние годы методы, использующие глубокое обучение нейросетей (deep neural networks), заняли ведущее положение в распознавании образов. Благодаря им планка для качества методов компьютерного зрения значительно поднялась. В ту же сторону движется и распознавание речи.

Результаты результатами, но почему они так круто решают задачи?



В посте освещено несколько впечатляющих результатов применения глубоких нейронных сетей в обработке естественного языка (Natural Language Processing; NLP). Таким образом я надеюсь доходчиво изложить один из ответов на вопрос, почему глубокие нейросети работают.

Вот мы и выходим на финишную прямую 2018 года! Впереди нас ждут приятные хлопоты, подведение итогов, череда зажигательных корпоративов и весёлых семейных посиделок. Наш декабрьский дайджест поможет вам успеть записаться на последние в этом году онлайн-курсы, митапы, тренинги и вебинары. В этом месяце запланировано не так много событий, но они стоят того, чтобы вы отложили подготовку к праздникам и нашли время в своём расписании.

Следите за обновлениями поста, анонсы событий на вторую половину месяца будут добавлены позднее.