Как стать автором
Обновить
73
19.6

Пользователь

Отправить сообщение
1. «Эта аппа» — демо-приложение. Аналогичная «аппа» Word Lens вклеивает в кадр слова, которые находит, «задом наперед». Абсолютно бесполезная программа. Которая принесла создателю миллионы. Потому что «боевая» версия делает неможко больше. И представителям бизнеса такой демки вполне достаточно.
2. Богатые конторки чрезвычайно озабочены уменьшением времени обслуживания клиента.
3. По опыту продаж нашего ядрышка распознавания МЧЗ (MRZ) на западном рынке, основной юзкейс — это встраивание в приложение, которое человек добровольно устанавливает на свой мобильник для получения услуги, требующей юридически значимой аутентификации. Представьте себе, например, аппликацию для покупки авиа-билетов, не требующую нудного вбивания паспортных данных.
А себе самому разрешите? Ну вот как вы себе разрешаете ввести цифры кредитки при интернет-оплате?
А если рассмотреть указанный вами юзкейс, то возникают ли у вас те же самые мысли в случаях, когда ваш паспорт кладут на планшетник?
Например, вы можете авторизоваться в любой системе, желающей дополнительных доказательств идентичности. Сейчас это платежные системы. Впоследствии и социальные сети могут ввести подобный способ авторизации. При этом в базе данных системы, как и в случае с паролями, будет храниться только хэш. Клиентское приложение сможет «доказать», что паспорт — тот же, если пришлет совпадающий хэш. При этом персональные данные даже при перехвате сообщения восстановить будет невозможно.

Но даже если просто пересылать результат распознавания (вместо картинки), это в двух аспектах более безопасно: 1) меньший объем данных легче защитить, меньшая избыточность данных также повышает криптостойкость; 2) ваши персональные данные путешествуют по одному каналу к одному агенту, именно к тому, к которому вы хотели. В случае распознавания картинки «в облаке», персональные данные попадают к третьей стороне, причем, как правило, даже неизвестной для вас.
Это не баг, а фича :) Дело в том, что у нас, как и в любой серьезной программе распознавания существует набор алгоритмов, который способен скорректировать результат посимвольного распознавания на свое усмотрение исходя из эмпирического смысла. Здесь как раз такая ситуация.
Некоторые элементы (например, периодичность голографических структур или правильное расположение статических полей) можно проверить даже с помощью мобильного телефона. Если это интересно, то мы подготовим пост по этой теме. Однако, такое определение подлинности позволит отсечь только сделанные на коленке подделки. Что касается профессиональных образцов — без специального оборудования уже не обойтись.
12 ...
21

Информация

В рейтинге
Не участвует
Работает в
Зарегистрирован
Активность