Введение

В данном списке перечислены шрифты, общие для всех актуальных на данный момент операционных систем Windows (фактически начиная с Windows 98), и их эквиваленты в Mac OS. Такие шрифты иногда называют «безопасными шрифтами для браузеров» (browser safe fonts). Это небольшой справочник, которым я пользуюсь, когда делаю Web-страницы и думаю, что он будет полезен и Вам.

Опечататься дело нехитрое; опечататься в поисковом запросе так и вдвойне. Почитай все большие веб-поисковики сегодня умеют корректировать ошибки в ключевых словах во-1х и подсказывать запросы во-2х; вслед за ними того же хочется поискам поменьше. Обе штуки можно ловко реализовать при помощи открытого поисковика по кличке Sphinx; в этом посте расскажу, как конкретно.

Ну, за did you mean («что ты имела в виду») и прочий query completion («уж не Васю ли ты ищешь»).

В сегодняшней статье расскажу про фичу Sphinx под названием мульти-запросы: встроенные в нее оптимизации, реализацию тн. фасеточного поиска, и вообще как иногда можно с ее помощью сделать поиск втрое быстрее.

Но сначала 15 секунд политинформации (сам себя не похвалишь, никто не похвалит). В этом году Sphinx прошел во второй тур конкурса Sourceforge Awards 2009 в номинациях SysAdmins и Enterprise (говорят, в номинации Developers не добрали совсем чуть-чуть). Голосование продлится еще неделю (до 20го числа). Кроме рабочего email адреса, ничего не нужно. Заранее спасибо всем, кто не даст нам пропасть!

И обратно к разработке. Что вообще такое мульти-запросы, и откуда берется обещанное втрое быстрее?

Сисадмины делятся на тех, кто не делает бэкапы, и тех кто, их уже делает =)

Про то как восстанавливать файлы с ext3 / ufs написана не одна статья, так что не буду повторятся и напишу про не самые широко известные способы восстановления конфигов на продакшн сервере.

Если вы хотели начать работать с VIM, но вас что-то останавливало, то перед вами прекрасная возможность начать снова.

Ну а если вы уже продвинутый Vimmer то для вас тоже найдётся что посмотреть.

На этот раз тема ObjC мной затронута на серверной стороне. К сожалению конкретики меньше, больше философии, но, надеюсь, кто-то найдет этот очерк интересным.

И так, в чем смысл примерения Objective-C со стороны сервера, есть ли он вообще и какие преимущества он дает.

Думаю, большинство из пользователей Ruby работали с Rails, и использовали их обработчики событий.

validate :validate_humanity_conflicts

validates_presence_of :radius # это не обработчик события, но декларация

Польза от них очевидна:

• Декларативность описания поведения, когда мы видим особенности классов по декларациям в его начале;
• Возможность создавать наборы из обработчиков событий, не заморачиваясь на управление ими.

Нам, скорее всего, захочется использовать декларации для удобства описания своих собственных событий.

Итак, продолжаем создавать куб.
Напомню, что в предыдущей статье, мы создавали Data Warehouse для хранения голосов хабра-пользователей за хабра-топики. Для тех, кто хочет начать сразу создавать куб, я выложил скрипт, который создает и наполняет хранилище (на моей машине скрипт занял 10 минут и нагенерил 1866268 хабра-голосов).
Для того, чтобы создать OLAP куб, нам понадобится:

• SQL Server, на котором хранится наш HabraDW (подойдет любой);
• Microsoft SQL Server, с запущенными Analysis Services (2005/2008);
• Business Intelligence Studio, которая входит в пакет клиентских приложений для Microsoft SQL Server-а, и интегрируется с Visual Studio, если она у вас установлена (2005/2008);

Всем привет. В этой статье я хочу рассказать про наш небольшой стартап, кулинарный сайт livecookbook.ru, которому буквально несколько дней назад исполнился год. Не спешите листать дальше, этот топик ничем не хуже топиков о продлении жизни или о фотоконкурсах.
Мы не ставили себе целью заполучить максимальную аудиторию (поэтому вы скорее всего про нас не слышали), или заработать много денег. Нашей целью было сделать сайт, которым было бы в первую очередь приятно и удобно пользоваться самому. Мы не бросали работу, не нанимали фрилансеров. Основное рабочее время – ночь, основные помощники – наши друзья, источник большинства идей – собственная фантазия и желание иметь на ужин что-нибудь вкусное.

Лучшее в фрилансерской работе это то, что вы свободны в создании вашего собственного графика и правил. Однако это может быть и плохим фактором. Без нормально структурированного офисного пространства многие фрилансеры в конце дня могут задуматься – куда же делось все их время. Может быть трудно получить максимальную пользу от всего рабочего дня. Чтобы помочь таким фрилансерам, мы хотим представить некоторые простые пути для увеличения продуктивности.

Быстрая разработка

Вдохновленный постами на западных блогах вроде «Clone TinyURL with 40 lines of Ruby» или «Clone Pastie in 15 Minutes with Sinatra & DataMapper» я решил попробовать пройти и заодно описать весь процесс реализации легковесного веб-приложения на руби, от проектирования до деплоймента.

Уже пол года как перешели на vim. Работаем с RoR(ruby on rails) и javascript (Dojo).
Vim попищал недельку и стал служить верой и правдой.
Подкупает простота и в тоже время мощь этого редактора, особенно в *nix окружении.

в этой заметке я раскажу как легко подружить vim и psql (postgresql console client).

Довольно давно являюсь обитателем Хабра, но так и не доводилось читать статьи на тему многомерных кубов, OLAP и MDX, хотя тема очень интересная и с каждым днем становится все более актуальной.
Не секрет, что за тот небольшой промежуток времени развития баз данных, электронного учета и онлайн систем, самих данных накопилось очень много. Теперь же интерес также представляет полноценный анализ архивов, а возможно и попытка прогнозирования ситуаций для подобных моделей в будущем.
С другой стороны, большие компании даже за несколько лет, месяцев или даже недель могут накапливать настолько большие массивы данных, что даже их элементарный анализ требует неординарных подходов и жестких аппаратных требований. Такими могут быть системы обработки банковских транзакций, биржевые агенты, телефонные операторы и т.д.
Думаю, всем хорошо известны 2 разных подхода построения дизайна баз данных: OLTP и OLAP. Первый подход (Online Transaction Processing — обработка транзакций в реальном времени) рассчитан на эффективный сбор данных в реальном времени, второй же (Online Analytical Processing – аналитическая обработка в реальном времени) нацелен именно на выборку и обработку данных максимально эффективным способом.

Давайте рассмотрим основные возможности современных OLAP кубов, и какие задачи они решают (за основу взяты Analysis Services 2005/2008):

• быстрый доступ к данным
• преагрегация
• иерархии
• работа с временем
• язык доступа к многомерным данным
• KPI (Key Performance Indicators)
• дата майнинг
• многоуровневое кэширование
• поддержка мультиязычности

Продолжая тематику Многомерные кубы, OLAP и MDX и olap для маленькой компании, традиционно, предлагаю начать с простенького «Hello World» куба, который будет анализировать процессы и тенденции голосований на Хабре.

Итак, давайте попробуем создать свою первую OLAP систему.
Но, прежде чем, потирая руки, запускать Business Intelligence Studio, предлагаю вначале создать хранилище данных хабра-голосов, так называемый Data Warehouse.
Зачем? Причин в этом несколько:

• сама суть Data Warehouse-а хранить «очищенные» данные, готовые для анализа, поэтому даже его изначальная структура может сильно отличаться от структуры нашей хабра-OLTP базы данных
• в HabraDW (так мы его назовем) мы вынесем только ту информацию, которая нам нужна будет для анализа, ничего лишнего
• к Data Warehouse не накладываются требования нормализации. Даже наоборот, денормализировав некоторые данные можно добиться более понятной схемы для построения куба, а также скорости загрузки данных в куб

В посте Многомерные кубы, OLAP и MDX Vitko написал: «тема очень интересная и с каждым днем становится все более актуальной». К сожалению, это заклинание произносится уже очень давно (по крайней мере я его слышу с 2004 года ), но olap проектов до сих пор очень мало. Возможно, потому что традиционно считается, что всё, что связанно с olap нужно только для крупных компаний с большими объемами накопленных данных и стоит очень дорого. Но это не совсем так. Я хочу рассказать о проекте, который внедрен в одной относительно небольшой компании.

Прочитав обзор хабраюзера natuzzi о столь замечательной системе — Я решил попробовать её в деле и подключил к ней один из своих магазинов.

Резюме:

Плюсы:

1. На осваивание и написание API ушло 3-4 часа.
2. Саппорт моментально отвечает, даже в 2 часа ночи.
3. Деньги можно вывести на любую банковскую карту или снять в банкомате Приватбанка (банкоматы есть как в Украине, так и в России)
4. Есть приложение для iPhone с помощью которого можно управлять liqpay счетом
5. Саппорт реализван через siteheart.com (тоже проект Приватбанка) в режиме реального времени. Чат поддерживает заполнение форм, коллективные чаты и выставление рейтинга и комментария после беседы.
6. Платежи с карточек действительно проходят! :)

Задача

Добиться, чтобы поля ввода находились друг под другом, и при этом их положение определялось максимальной длиной заголовка поля слева. Решение не должно использовать таблиц и JavaScript.

Надеюсь, что данный материал будет кому-нибудь полезен.

Siege – это утилита для нагрузочного тестирования веб-серверов. Она была создана для того чтоб дать разработчикам возможность проверить ресурсоёмкость своего кода в условиях, максимально приближенных к реальным. Так же Siege может имитировать обращения к сайту сразу нескольких пользователей. Это позволяет держать сервер как бы «под осадой» долгое время. Количество запросов, произведённых при «осаде», рассчитывается из общего количества пользователей и количества их обращений к серверу. Например 20 пользователей, обратившись по 50 раз, создают в общей сложности 1000 запросов. Результат, выводимый программой после тестирования, включает в себя время затраченное на проверку, общее количество переданной информации ( включая заголовки ), среднее время ответа сервера, его пропускную способность и число запросов на которые пришёл ответ с кодом 200. Эти данные формируются и выдаются при каждой проверке. Подробно они описываются ниже. Siege имеет 3 основных модели работы – режим регрессионного тестирования, режим имитации Интернета и режим грубой силы. Программа считывает порцию ссылок из конфигурационного файла и обращается к ним по очереди ( режим регрессионного тестирования ) или случайно ( имитация интернета ). Или же пользователь может указать один единственный адрес к которому будут производиться все обращения – режим грубой силы.

UPD: спасибо за плюсы, перенес в тематический блог.

Согласно недавнему исследованию Comscore, Россия занимает первое место в мире (!) по интенсивности использования социальных сетей. Почему у нас развиты общетематические социальные сети типа одноклассников, а внутрикорпоративные – столь популярные на Западе – до сих пор не получили распространение? Одна из возможных причин и наши размышления о корпоративных социальных сетях – в этом посте.

Мало кто задумывался о том, что боковую панель в FireFox можно использовать для достаточно полезных вещей. В этой статье показаны 5 способов, которыми можно полезно занять место в Sidebar'е.