Здравствуй, Хабр.

Лето на дворе, скоро отпуск и появилось немного свободного времени поделиться наработками, каким-то опытом по написанию Web приложений на Java платформе. Как основной язык я буду использовать Scala. Это будет похоже на небольшой гайд, как человеку с опытом Java постепенно начать использовать Scala и не отказываться от уже имеющихся у него наработок.

Это первая часть из серии статей, в которой мы уделим внимание базовой структуре приложения. Ориентирована на людей знающих Java, работавших со Spring, Hibernate, JPA, JSP и другими 3-4ех буквенными сокращениями. Я попытаюсь рассказать как максимально быстро и безболезненно начать использовать Scala в ваших проектах и по-другому проектировать ваше новое приложение. Все это будет вокруг проекта, который должен выполнять ряд требований:
1. Приложение полностью закрыто, работаем только после авторизации
2. Наличие удобного API (REST мы забудем (он уже история) и напишем что-то вроде Google AdWords API, со своим SQL like запросником)
3. Возможность запуска на сервере приложений так и без него
4. i18n
5. Миграция БД
6. Среда для разработки должна разворачиваться через Vagrant
7. И, по мелочи, логирование, развертывание…

Все это нужно сделать так, чтобы сопровождать и развивать наше приложение было очень легко, чтобы не возникло такой ситуации, когда при добавление нового справочника программист оценивает это сроком в 2 дня. Если я вас заинтересовал, прошу под кат.

Никак не доходили руки переписать go-meter. Увеличить производительность, получить более полный контроль над процессом и довести до приближения к wrk. В идеале хочется увидеть легко и удобно расширяемую альтернативу. Да, в wrk недавно появилась поддержка Lua скриптов, которые решают многие неудобства, но и там тоже есть неприятные нюансы, например, расширенную статистику собирать не получится, так как методы вывода статистики работают только на первом потоке, и к собранным данным на других потоках доступа нет, поэтому сводится опять к тому, что-бы разбираться в исходниках и делать под себя, но это не тривиальная задача. И так, готовим нагрузочный тест на Go, c плюшками. Кому интересно, прошу под кат.

Добрый день, Хабрахабр.
Вы, вероятно, знакомы с JMeter. Если в кратце — очень удобный инструмент для проведения нагрузочного тестирования, имеет огромный функционал и много-много полезных фишек. Но статья не о нем.

С чего началось

В нашем проекте есть довольно нагруженный узел, JMeter помогал долгое время. Проффилирование и оптимизации дали свой профит, но все уперлось в маленькую проблему. JMeter не мог создать очень большой трафик, а если более точно, то после 10 секунд нужного нам режима, происходил OutOfMemory и тестирование прекращалось, в некоторых случаях проблемы не было, но скорость отправки запросов заметно уменьшалась, при этом загрузка CPU — 400%, решалось перезапуском программы. Пользоваться было крайне не удобно.
Итак, мы имеем проблему, и ее нужно решить, первое, что пришло в голову — сделать свой мини-тест, отвечающий минимальным требованиям. Давно было интересно попробовать Go на вкус. Так родилось приложение go-meter. При написании возникало очень много вопросов, ответов на которые либо не было, либо они не объясняли проблему, поэтому я решил поделиться опытом и примером рабочего кода, если Вам интересно, прошу подкат.

Добрый день, Хабрахабр.

Предисловие

Была довольно простая задача: получить набор документов из базы, каждый документ преобразовать и отправить пользователю все преобразованные документы, порядок их менять нельзя, для обработки документа используется асинхронная функция. Если на каком-то документе вылезла ошибка — документы мы не отправляем, только ошибку и заканчиваем обработку документов.
Для решения задачи была выбрана библиотека Q, так как сам поход Promise мне симпатичен. Но возникла одна загвоздка, вроде бы элементарная задача, а выполняется больше секунды, а точнее 1300 мс, вместо ожидаемых 50-80 мс. Дабы разобраться, как все устроено и проникнуться асинхронностью было решено написать специализированный «велосипед» под данную задачу.

Предыстория

Различной документации по Node.js его модулях огромное количество, всякого рода готовых решений тоже хватает, но начав писать сайт сталкиваешься с проблемой: «А с чего начать?». Хочу вам рассказать свой опыт изучения Node.js на практике. Задача стоит довольно простая и понятная — GPS Трекер с интернет сервисом, отображающим наши передатчики на карте, рисующим маршрут перемещения и т.д., на сколько разгуляется фантазия. Проект не коммерческий и пишется во благо человечества для себя.