Привет, Хабр! Я Ирина Хабенская, руководитель направления аналитики в Авито. Хочу поделиться прикладными пошаговыми советами по развитию ключевых софт-скиллов. Статья будет полезна мидл-аналитикам, которые хотят дорасти до синьора.

Часто я сталкиваюсь с таким запросом от ребят-мидлов: «харды уже ого-го, но лычки синьора почему-то не дают». На основании своего опыта я хочу поделиться в этой статье наиболее распространёнными софтовыми навыками, которых и не хватает сильному мидл-аналитику, чтобы сделать последний рывок до синьорства.

Я также часто рассказывала этот материал и встречала комментарии уровня «Да, чертовски полезно, со всем согласен!», но также в глазах аналитиков читалось «А делать-то что?». Поэтому я добавила в статью прикладные пошаговые советы, которые помогут не просто получить полезную информацию «на подумать», но и начать реально расти.

Всем привет! Меня зовут Иван Логинов, я аналитик данных в команде антифрода в Авито. Антифрод — направление на стыке бизнеса, продуктовых команд, пользователей и юридических ограничений, где любое решение требует тонкого баланса. В статье разберу требования к антифрод-системам и шаги, которые помогают удерживать баланс между безопасностью, ростом и требованиями законодательства. Текст будет полезен аналитикам, разработчикам, которые работают с подобными системами, а также тем, кто только подступается к таким задачам.

Всем привет! Меня зовут Гриша Крюков, я аналитик в команде антифрода Авито. Расскажу, как использование пользователями нескольких профилей может приводить к неверным бизнес-решениям и почему качественное обнаружение связей между профилями напрямую влияет на качество А/В-тестов. Обсудим проблему на интуитивном уровне и строго математически докажем ряд утверждений, сопроводив симуляциями на синтетических данных. Статья будет интересна тем, кто увлекается аналитикой данных, А/В-тестами или просто любит математику.

Привет, на связи Алексей Дубинец, Павел Беспалов и Глеб Гладков — BI-аналитики Авито. В тексте делимся идеями и промптами для использования локальной LLM в своих повседневных задачах, а ещё расскажем, как настроить инхаус модель в LM-Studio. Статья будет полезна аналитикам разных грейдов, которые сталкиваются с задачами, где нужно собрать, классифицировать и систематизировать большие объёмы информации.

Привет! Мы аналитические юнит-лиды Авито — Настя Апасова и Катя Лобанова. Рассказываем про особенности роли и задачи, с которыми сталкиваются в работе аналитические юнит-лиды. Статья будет полезна аналитикам, которые хотят развиваться в менеджерском карьерном треке.

Авито проводит стажировку для аналитиков: присоединиться к ней могут студенты старших курсов и выпускники. Рассказываем, какие этапы отбора надо пройти, чтобы попасть на программу, — а бонусом делимся советами от бывших стажёров и экспертов, которые общаются с потенциальными кандидатами. 

Привет! Меня зовут Ксения Беленя, я занимаюсь аналитикой производительности приложений и веб-страниц в Авито. В этой статье я рассказываю, почему перформанс приложений — это важно, на какие метрики мы смотрим в Авито, как оцениваем и проверяем уровень производительности в A/B-тестах. Статья поможет тем, кто хочет следить за перформансом своего приложения или сайта, но не уверен, что это нужно делать, и не знает, с чего начать.