Привет, 

Как вы уже, наверное, знаете, Jmix — это такая платформа для разработки корпоративных приложений, построенная на основе фреймворков Spring, Vaadin и других классных технологий с открытым исходным кодом. 

Ее использование позволяет абстрагироваться от многих сложностей фронтенд-разработки. Разработчикам не обязательно учить JavaScript/TS, погружаться в особенности популярных фронтенд-фреймворков, тренироваться в верстке, чтобы иметь возможность создавать полнофункциональные веб-приложения. Достаточно просто писать код на Java и немного компоновать экраны в XML. При разработке интерфейса для Jmix под капот уходят также некоторые механики, связанные с «перекладыванием джейсонов», что открывает дополнительные возможности для написания интерактивных веб-приложений с использованием готовых компонентов и дополнений. 

Сегодня мы попробуем убедиться в этом на примере, создав MVP приложения для взаимодействия пользователей.  

Инструменты мониторинга работы приложений могут быть полезны не только DevOps’ам, но и разработчикам для исследования производительности приложения в поиске, например узких мест в его работе, поэтому в данной статье мы не только настроим мониторинг для Jmix-приложения, но и подготовимся к его синтетическому нагрузочному тестированию. Особенностью платформы Jmix в силу того, что она использует фреймворк Vaadin, является тот факт, что работа UI интегрирована с бекендом, но это также значит и то, что и метрики можно использовать прозрачно, т.е. замерять ими работу интерфейсного слоя. 

Автоматическая доставка проектных артефактов в тестовые и продуктивные среды является безусловной необходимостью современных процессов промышленной разработки ПО. 

Мы пройдем полный процесс создания пайплайна для сборки и деплоя при помощи GitLab и сопутствующего ПО. Все операции мы проделаем на одном компьютере, хотя ничто не должно вам помешать сразу или в дальнейшем масштабировать полученное решение на один или несколько серверов. Для экспериментов лучше иметь достаточно современный компьютер с количеством оперативной памяти не менее 16 гигабайт, производительным процессором и хорошим интернет-каналом. 

Предполагается, что у вас уже установлены Docker и ssh-сервер и вы немного умеете со всем этим обращаться.