Как стать автором
Обновить
11
0.5

Пользователь

Отправить сообщение

Немного про Chain-of-Thoughts (Цепочку размышлений)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1.3K

Главные проблемы БЯМ (Больших языковых моделей):

Решение сложных логических проблем (Поиск неявно заданной информации)

Безопасность (Противодействие взломам и этичность поведения)

Галлюцинации (Генерация новой информации, которая не соответствует действительности)

Все проблемы комплексные, взаимно пересекающиеся. Когда решается сложная задача, мы ожидаем от модели чего-то нового, чего мы не знаем и не писали в запросе: то есть модель должна сгенерировать информацию, которая не представлена в запросе. Когда мы просим модель что-то найти, то ожидаем, что она напишет информацию, которая представлена в запросе. Часто сложная задача включает в себя поиск информации в запросе: тут уже видно противоречие, с которым сталкивается модель.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑1 и ↓2+1
Комментарии1

Скоростной серфинг по библиотеке с помощью ChatGPT

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.5K

В прошлой статье в теории были рассмотрены некоторые аспекты использования ChatGPT в узконаправленной области изучения библиотеки Bullet Physics library. Теперь попробую привести практический пример.

Серфим далее
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+3
Комментарии6

ChatGPT и Bullet: Изучение библиотек в эпоху «искусственного интеллекта»

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2.7K

Неодолимая волна хайпа подхватила меня и бросила в ранее неизведанную мной местность ChatGPT. Что новое несет сие чудо человеческого интеллекта: погибель аки Скайнет или спасение? 

Я решил узнать, насколько быстро можно изучить библиотеку Bullet под чутким руководством ChatGPT. Ранее, мешок с костями уже представлял общее описание, составленное ущербным и отсталым методом варварских ударов пальцами по бедной клавиатуре. Что же сможет привнести в этот процесс кропотливого чтения, гугления и тщательного выписывания значимых фактов чудо дивное ChatGPT.

Для начала проанализируем ChatGPT: здесь будут только краткие выжимки, желающие могут изучить все подробнее. Он хорошо понимает входные инструкции и множество деталей (ссылка, ссылка), а значит стоит экспериментировать с развернутыми запросами. Он не может поддерживать долгий диалог(ссылка) и может посредине диалога забывать о чем идет речь. Выдача может содержать много непроверенной и малополезной информации, а иногда даже вредной, вводящей в заблуждение (ссылка, ссылка), потому что это именно языковая модель. 

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+5
Комментарии2

Изучение физического движка Bullet Physics. Часть 2. Примеры

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров4.2K

Данная статья продолжает тему исследования библиотеки симуляции столкновений в Bullet Physics (Bullet). Предыдущая статья здесь.

Чтобы разбавить теоретические рассуждения, здесь будут приведены практические примеры, в которых освещено общее взаимодействие с объектами средствами Bullet.

В качестве системы визуализации используется Unreal Engine(UE), поскольку  хайповая штука и она мне знакома она бесплатна, имеет множество дополнений и, в целом, предоставляет красивую картинку “из коробки”.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+4
Комментарии0

Изучение физического движка Bullet

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров12K

Bullet Engine -- это современный физический движок, работающий в трехмерном пространстве. Он предоставляется с открытым исходным кодом, что позволяет его легко анализировать и изучать.

Читать далее
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0+17
Комментарии10

Информация

В рейтинге
1 976-й
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Embedded Software Engineer, Data Scientist
Middle
Git
C++
Programming microcontrollers
Software development
Algorithms and data structures
C
Python
English