Я не собираюсь никуда копать, я жалуюсь на то, что само по себе всплывает на поверхность. Ещё раз повторяю: в других случаях сразу понятно, что в компаниях работают вот ещё такие персоналии, а у Маска обыватель почему-то видит только Маска.
Куда мне смотреть, если буквально никто обычно и не упоминается?
В случае SpaceX там огромная компания, где по определению тысячи, десятки тысяч сотрудников. Вы мне дали COO и фигуру главного конструктора — а как их можно не знать? Кстати, Мюллер из компании давно ушёл, скоро уже как пять лет будет. Но даже этих людей знают только те, кто копает инфополе на два штыка в глубину. Обыватель обладает всё теми же поверхностными знаниями, что в SpaceX работает Илон Маск, но хотя бы ещё одного сотрудника назвать затруднится.
Кто конкретно создал те или иные двигатели? Попробуйте ответить: «Мерлин» и «Раптор» — это работа пера двух разных главных конструкторов или логические развитие навыков дизайна одного и того же человека? Вы этого сделать не сможете, потому что всё максимально обезличено. Не ищите на страницах «Википедии» этих двигателей фамилии Мюллера и Торнбурга — их там нету. Двигатели создавала серая аморфная масса по имени SpaceX, у которой представителем выступает человек с названием Илон Маск.
У вас получается назвать некие фигуры, которые где-то перечислены и которым изредка на пресс-конференциях дают микрофон, когда Маск отошёл по делам и недоступен. Я же говорю про СМИ и реальное медиавнимание.
В новостях никогда не упоминается никто, кроме Илона Маска. Загляните в заголовки: новую версию модели Grok всегда представляет Илон Маск, а не Джимми Ба. То ли Маск не делится микрофоном, то ли в СМИ другие люди попросту неинтересны — сейчас уже и не понять. В лучшем случае в заголовках имя сотрудника xAI будет только тогда, когда он уволится, как это было с Игорем Бабушкиным.
Сравните это с другими компаниями. У Meta есть Ян Лекун, у OpenAI — Грег Брокман и Илья Суцкевер, у Anthropic — целая россыпь имён калибра Криса Ола. Почему-то никак не получается ситуация, что все знают только Закерберга, Альтмана и Амодея. Когда нужно о чём-то рассказать, то на подкасты давать интервью ходят эти люди, а не просто один Илон Маск. Когда у этих компаний выходит новый продукт, то ощущение, что работали все, а не только руководитель.
В этом и есть вся суть компаний Маска: у него почти нет ключевых исследователей, инженеров или руководителей — только мифологизированная фигура Илона Маска. В итоге это вырождается до вот этого уродства: компания подала исковое заявление против других компаний, Маск нигде не указан, но в новостях упоминается везде.
Максимально бессмысленная подача, рассчитанная на примитивный захват внимания читателя. Что такое «принадлежащая Илону Маску компания»? Что, он лично в ней все работы осуществляет? Там работают другие люди или только Маск? Или кого-то ещё возбуждает его фигура? Почему имя Маска заслуживает вынесения в заголовок, а его лицо — на картинку для привлечения внимания, если в новости он никак не описан как действующее лицо, и иск подан от лица компании?
Языковая модель с процессом thinking может справиться не только с опечатками, но даже с дикими искажениями. К примеру, что означает запрос вида «Rgw suddwewbxw vwrqwwb X, E%1 cwxreia>»?
Конечно, это экстремальный пример, и лучше никаких ошибок в промптах не допускать вовсе. Однако в процессе размышлений модель сама для себя повторяет вслух, чего хотел пользователь. Думаю, для моделей с thinking влияние опечаток минимально.
Да, поисковый индекс «Гугля» — это тоже ещё одна проблема.
Тоже не занимаюсь поиском или вообще разработкой, поэтому не представляю, как могли бы работать описанные вами функции. Обычно мне хватает обычного поиска прямо по статьям на сайте, без каких-либо сложных операторов.
Когда я этот поиск заводил, он имел смысл, поскольку сайтов было два, а потом три. Сейчас там только habr.com. Результат поиска на этой странице ничем не отличается от добавления site:habr.com к поисковому запросу.
Что касается вопросов выше:
Хорошо бы поиск на Хабре исправить.
Удобно пользоваться гуглевским поиском со следующим запросом: site:habr.com -site:*.habr.com. Также легко убирать другие страницы, если помнить про оператор inurl:.
Искать в заголовках
site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:comments -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intitle:слово. Проблема лишь в том, что, насколько помню, intitle поддерживает всего одно слово.
Однако если искать точные совпадения (в кавычках), то можно несколько. К примеру. site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:comments -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intitle:"С++ и С" выдаст все результаты, где автор поставил в заголовке названия языков в данном порядке, одновременно с этим не сменив раскладку клавиатуры с кириллицы на латиницу.
Искать в тексте статьи
site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:comments -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intext:слово. Опять же, насколько помню, intext учитывает всего одно слово.
Аналогично, если заключить в кавычки, то будет несколько. Если помните статью по характерной опечатке, то найти её получится с помощью запроса site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:comments -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intext:"исправили порблему".
Искать в ключевых словах
Искать по ключевым словам? В обычном поиске Хабра есть, если заключить название тэга в квадратные скобки. К примеру, по запросу [С++] будут выведены все публикации, где автор поставил тэг «С++» не поменяв раскладку клавиатуры.
В противном случае не представляю, как и что можно искать в ключевых словах. Вроде и так очевидно, что кто-то в «C++» раскладку поменять забудет, не?
Искать в комментариях
По образцам выше будет понятно, как это делается: site:habr.com inurl:comments -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top текст поискового запроса.
Может быть удобно искать по точному совпадению. По такому запросу найдутся все публикации, где в комментариях кто-то употребил фразу «Хабр — торт»: site:habr.com inurl:comments -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top "хабр торт".
Все слова присутствуют.
Не могу ничего предложить для склонений слов или неточных совпадений, но если нужно точное совпадение в каждом из слов, то это легко: site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:comments -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top +"Бёрджесс" +"апельсин".
Любое из слов присутствует.
Гуглевский оператор OR. Пример: в ответ на запрос site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:comments -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top (заводной OR апельсин) будет не только литература.
Такими простыми операторами поиска получится добиться большей части ваших пожеланий. Понятно, что остальные — это слишком сложно..
Что-то сообразить можно для поиска по имени автора, но там получится так себе. Я говорю про то, что по запросу site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:comments -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intext:"deniskin" будут выведены не только публикации пользователя, но и те публикации, где такой пользователь упоминается.
Ну поищите сами в оригинальном документе. Там вообще ничего напрямую не указано. В основном разделе написано, что «мы» расставили метки. Однако в приложении G.8 на 45-й странице приводится текст инструкции, где в одном из пунктов указывается: «We’ll pay standard per hour rates for image labeling». Выглядит как инструкция для каких-то малооплачиваемых людей, возможно даже не в США. Сомневаюсь, что это именно полноценные сотрудники METR, поэтому я поразмышлял и написал, что куда-то заутсорсили.
Кстати, статьи я вообще пишу, плотно консультируясь с языковыми моделями и разными помощниками, чтобы упростить поиск информации. И именно вот этот вопрос я задавал модели o3, которая насочиняла ерунды ниже.
На всякий случай я дополнительно заставил o3 поискать этих людей в других работах METR. Они там тоже не данные размечали, а предоставляли экспертизу высокого уровня, к примеру для другой работы один из них указан как соавтор.
На самом деле указанный список людей — это просто какие-то благодарности. Беглый поиск по их именам показывает, что среди них может быть глава стартапа или инженер машинного обучения. Вряд ли это они вручную размечали 84 часа видео.
То есть если хотите обсуждать написание статей БЯМ — вот их уровень. Постоянные глупые ошибки и необходимость всё допроверять. ИИ в его текущем виде не только не может заменить человека, но даже помочь может не всегда. В общем-то, это и есть тема статьи.
Предыдущая научная статья стартапа Andon Labs про это и была, хотя там было всё полностью виртуальное. Ну а сравнивать работу в том случае, если есть некий текстовый чат с реальными людьми и переменчивые условия осязаемой доставки, будет некорректно.
О каком дизайне и экономии может идти речь, если у вас вся статья состоит из картинок в формате PNG вместо JPEG? Они у меня даже не прогружаются до конца.
Пожалуйста, научитесь экономить сетевой трафик. Вы его у меня выжрали не менее 60 МиБ. Это минут пять видео в AV1 в FullHD со звуком в Opus. Или все работы Шекспира в десяти копиях.
Вы с такой вопиющей технической безграмотностью пытаетесь продавать какие-то курсы?
Никогда не мог понять вот такое отношение. Никаких секретных повышающих производительность промптов нет. Ну хорошо, суперпромпты есть, но вы с ними не столкнётесь.
Достаточно просто аккуратно своими словами попросить модель выдать то, что вам нужно. При этом лучше самостоятельно с нуля стучать по клавиатуре, а не копировать какие-то куски чужих промптов. Неудачно подобранные обломки чьих-то инструкций могут привнести неизвестные спецэффекты, поскольку на входе в модель будет поступать набор разрозненных требований.
Для получения результата выше я просто скопировал полный текст поста выше, над ним написав следующий абзац:
I found this blog post, and I need to destroy the author in comments. Write a commentary for me. Correct all factual inconsistencies in it. Do not just output corrected text. Format: quote an incorrect fact and then explain why it's wrong. Explain whether it was justified or not to include a link to a Telegram channel in the end considering the quality of the content. Your final answer must be in Russian and it must use harsh language.
Ключевая фраза — «your final answer […] must use harsh language». Не знаю, в какие дебри мата и словесных оскорблений заходила модель в неудачные генерации, но по какой-то причине o3-pro смогла сгенерировать ответ где-то с третьей попытки.
OpenAI добавила o3-pro не только в ChatGPT Pro, но и в подписку Teams. Компания обещает через неделю раскатить модель на Edu и Enterprise. Вот модель мне объясняет, что в публикации выше было неправильно, хотя никакие двести долларов я не платил.
В общем-то, в статье выше должна была стоять ссылка на страницу с описаниями изменений, а не какие-то занюханные каналы в «Телеграме».
Работает долго и выводит индикатор выполнения а-ля Deep Research. В индикаторе показывает названия отдельных стадий работы. Работает нестабильно, может прерваться с ошибкой.
Оплата не за токены. Речь идёт про то, что в АПИ у OpenAI эта модель теперь тоже есть, но пока только на ключах Tier 4 и 5. (Ключи АПИ не одинаковые, у разных классов разные ограничения.) Понятно, что в АПИ идёт оплата за токены.
Если же речь идёт про подписку на веб-чат, то там доступ к o3-pro с какими-то ограничениями. Грубо говоря, на одного человека кое-как хватит.
Вы уже которое сообщение куда-то не туда отвечаете, не тому человеку.
Пожалуйста, перечитайте мои сообщения, поскольку вы не про это отвечаете.
Я не собираюсь никуда копать, я жалуюсь на то, что само по себе всплывает на поверхность. Ещё раз повторяю: в других случаях сразу понятно, что в компаниях работают вот ещё такие персоналии, а у Маска обыватель почему-то видит только Маска.
Куда мне смотреть, если буквально никто обычно и не упоминается?
В случае SpaceX там огромная компания, где по определению тысячи, десятки тысяч сотрудников. Вы мне дали COO и фигуру главного конструктора — а как их можно не знать? Кстати, Мюллер из компании давно ушёл, скоро уже как пять лет будет. Но даже этих людей знают только те, кто копает инфополе на два штыка в глубину. Обыватель обладает всё теми же поверхностными знаниями, что в SpaceX работает Илон Маск, но хотя бы ещё одного сотрудника назвать затруднится.
Кто конкретно создал те или иные двигатели? Попробуйте ответить: «Мерлин» и «Раптор» — это работа пера двух разных главных конструкторов или логические развитие навыков дизайна одного и того же человека? Вы этого сделать не сможете, потому что всё максимально обезличено. Не ищите на страницах «Википедии» этих двигателей фамилии Мюллера и Торнбурга — их там нету. Двигатели создавала серая аморфная масса по имени SpaceX, у которой представителем выступает человек с названием Илон Маск.
У вас получается назвать некие фигуры, которые где-то перечислены и которым изредка на пресс-конференциях дают микрофон, когда Маск отошёл по делам и недоступен. Я же говорю про СМИ и реальное медиавнимание.
В новостях никогда не упоминается никто, кроме Илона Маска. Загляните в заголовки: новую версию модели Grok всегда представляет Илон Маск, а не Джимми Ба. То ли Маск не делится микрофоном, то ли в СМИ другие люди попросту неинтересны — сейчас уже и не понять. В лучшем случае в заголовках имя сотрудника xAI будет только тогда, когда он уволится, как это было с Игорем Бабушкиным.
Сравните это с другими компаниями. У Meta есть Ян Лекун, у OpenAI — Грег Брокман и Илья Суцкевер, у Anthropic — целая россыпь имён калибра Криса Ола. Почему-то никак не получается ситуация, что все знают только Закерберга, Альтмана и Амодея. Когда нужно о чём-то рассказать, то на подкасты давать интервью ходят эти люди, а не просто один Илон Маск. Когда у этих компаний выходит новый продукт, то ощущение, что работали все, а не только руководитель.
Не привлекает, а раздражает.
В этом и есть вся суть компаний Маска: у него почти нет ключевых исследователей, инженеров или руководителей — только мифологизированная фигура Илона Маска. В итоге это вырождается до вот этого уродства: компания подала исковое заявление против других компаний, Маск нигде не указан, но в новостях упоминается везде.
Максимально бессмысленная подача, рассчитанная на примитивный захват внимания читателя. Что такое «принадлежащая Илону Маску компания»? Что, он лично в ней все работы осуществляет? Там работают другие люди или только Маск? Или кого-то ещё возбуждает его фигура? Почему имя Маска заслуживает вынесения в заголовок, а его лицо — на картинку для привлечения внимания, если в новости он никак не описан как действующее лицо, и иск подан от лица компании?
Языковая модель с процессом thinking может справиться не только с опечатками, но даже с дикими искажениями. К примеру, что означает запрос вида «Rgw suddwewbxw vwrqwwb X, E%1 cwxreia>»?
Конечно, это экстремальный пример, и лучше никаких ошибок в промптах не допускать вовсе. Однако в процессе размышлений модель сама для себя повторяет вслух, чего хотел пользователь. Думаю, для моделей с thinking влияние опечаток минимально.
Да, поисковый индекс «Гугля» — это тоже ещё одна проблема.
Тоже не занимаюсь поиском или вообще разработкой, поэтому не представляю, как могли бы работать описанные вами функции. Обычно мне хватает обычного поиска прямо по статьям на сайте, без каких-либо сложных операторов.
Когда я этот поиск заводил, он имел смысл, поскольку сайтов было два, а потом три. Сейчас там только habr.com. Результат поиска на этой странице ничем не отличается от добавления
site:habr.comк поисковому запросу.Что касается вопросов выше:
Удобно пользоваться гуглевским поиском со следующим запросом:
site:habr.com -site:*.habr.com. Также легко убирать другие страницы, если помнить про операторinurl:.site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:comments -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intitle:слово. Проблема лишь в том, что, насколько помню,intitleподдерживает всего одно слово.Однако если искать точные совпадения (в кавычках), то можно несколько. К примеру.
site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:comments -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intitle:"С++ и С"выдаст все результаты, где автор поставил в заголовке названия языков в данном порядке, одновременно с этим не сменив раскладку клавиатуры с кириллицы на латиницу.site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:comments -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intext:слово. Опять же, насколько помню,intextучитывает всего одно слово.Аналогично, если заключить в кавычки, то будет несколько. Если помните статью по характерной опечатке, то найти её получится с помощью запроса
site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:comments -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intext:"исправили порблему".Искать по ключевым словам? В обычном поиске Хабра есть, если заключить название тэга в квадратные скобки. К примеру, по запросу
[С++]будут выведены все публикации, где автор поставил тэг «С++» не поменяв раскладку клавиатуры.В противном случае не представляю, как и что можно искать в ключевых словах. Вроде и так очевидно, что кто-то в «C++» раскладку поменять забудет, не?
По образцам выше будет понятно, как это делается:
site:habr.com inurl:comments -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top текст поискового запроса.Может быть удобно искать по точному совпадению. По такому запросу найдутся все публикации, где в комментариях кто-то употребил фразу «Хабр — торт»:
site:habr.com inurl:comments -site:*.habr.com -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top "хабр торт".Не могу ничего предложить для склонений слов или неточных совпадений, но если нужно точное совпадение в каждом из слов, то это легко:
site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:comments -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top +"Бёрджесс" +"апельсин".Гуглевский оператор
OR. Пример: в ответ на запросsite:habr.com -site:*.habr.com -inurl:comments -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top (заводной OR апельсин)будет не только литература.Такими простыми операторами поиска получится добиться большей части ваших пожеланий. Понятно, что остальные — это слишком сложно..
Что-то сообразить можно для поиска по имени автора, но там получится так себе. Я говорю про то, что по запросу
site:habr.com -site:*.habr.com -inurl:comments -inurl:hubs -inurl:users -inurl:all -inurl:flows -inurl:top intext:"deniskin"будут выведены не только публикации пользователя, но и те публикации, где такой пользователь упоминается.Ну поищите сами в оригинальном документе. Там вообще ничего напрямую не указано. В основном разделе написано, что «мы» расставили метки. Однако в приложении G.8 на 45-й странице приводится текст инструкции, где в одном из пунктов указывается: «We’ll pay standard per hour rates for image labeling». Выглядит как инструкция для каких-то малооплачиваемых людей, возможно даже не в США. Сомневаюсь, что это именно полноценные сотрудники METR, поэтому я поразмышлял и написал, что куда-то заутсорсили.
Кстати, статьи я вообще пишу, плотно консультируясь с языковыми моделями и разными помощниками, чтобы упростить поиск информации. И именно вот этот вопрос я задавал модели o3, которая насочиняла ерунды ниже.
На самом деле указанный список людей — это просто какие-то благодарности. Беглый поиск по их именам показывает, что среди них может быть глава стартапа или инженер машинного обучения. Вряд ли это они вручную размечали 84 часа видео.
То есть если хотите обсуждать написание статей БЯМ — вот их уровень. Постоянные глупые ошибки и необходимость всё допроверять. ИИ в его текущем виде не только не может заменить человека, но даже помочь может не всегда. В общем-то, это и есть тема статьи.
Какой монитор, какая камера? У почти всех ноутбуки.
Не совсем.
Желательно всё же расставлять источники.
Твит Суцкевера;
Такое же сообщение на минимилистичном сайте стартапа.
И иметь русскую раскладку в операционной системе.
Предыдущая научная статья стартапа Andon Labs про это и была, хотя там было всё полностью виртуальное. Ну а сравнивать работу в том случае, если есть некий текстовый чат с реальными людьми и переменчивые условия осязаемой доставки, будет некорректно.
Подробнее https://habr.com/ru/articles/923022/
О каком дизайне и экономии может идти речь, если у вас вся статья состоит из картинок в формате PNG вместо JPEG? Они у меня даже не прогружаются до конца.
Пожалуйста, научитесь экономить сетевой трафик. Вы его у меня выжрали не менее 60 МиБ. Это минут пять видео в AV1 в FullHD со звуком в Opus. Или все работы Шекспира в десяти копиях.
Вы с такой вопиющей технической безграмотностью пытаетесь продавать какие-то курсы?
Никогда не мог понять вот такое отношение. Никаких секретных повышающих производительность промптов нет. Ну хорошо, суперпромпты есть, но вы с ними не столкнётесь.
Достаточно просто аккуратно своими словами попросить модель выдать то, что вам нужно. При этом лучше самостоятельно с нуля стучать по клавиатуре, а не копировать какие-то куски чужих промптов. Неудачно подобранные обломки чьих-то инструкций могут привнести неизвестные спецэффекты, поскольку на входе в модель будет поступать набор разрозненных требований.
Для получения результата выше я просто скопировал полный текст поста выше, над ним написав следующий абзац:
Ключевая фраза — «your final answer […] must use harsh language». Не знаю, в какие дебри мата и словесных оскорблений заходила модель в неудачные генерации, но по какой-то причине o3-pro смогла сгенерировать ответ где-то с третьей попытки.
OpenAI добавила o3-pro не только в ChatGPT Pro, но и в подписку Teams. Компания обещает через неделю раскатить модель на Edu и Enterprise. Вот модель мне объясняет, что в публикации выше было неправильно, хотя никакие двести долларов я не платил.
В общем-то, в статье выше должна была стоять ссылка на страницу с описаниями изменений, а не какие-то занюханные каналы в «Телеграме».
Работает долго и выводит индикатор выполнения а-ля Deep Research. В индикаторе показывает названия отдельных стадий работы. Работает нестабильно, может прерваться с ошибкой.
Оплата не за токены. Речь идёт про то, что в АПИ у OpenAI эта модель теперь тоже есть, но пока только на ключах Tier 4 и 5. (Ключи АПИ не одинаковые, у разных классов разные ограничения.) Понятно, что в АПИ идёт оплата за токены.
Если же речь идёт про подписку на веб-чат, то там доступ к o3-pro с какими-то ограничениями. Грубо говоря, на одного человека кое-как хватит.
Я говорю про последнюю сцену. Там девятиэтажка совсем близко, и норма инсоляции будет нарушена.