BSc Computer Engineering
Делюсь методологией артефактно-ориентированной разработки с AI-ассистентами. Метод решает проблему ограничений контекста в LLM через двустороннюю синхронизацию проекта и сжатых артефактов. Эксперимент на реальном проекте (портфолио с нуля, 36 файлов) показал: 18× меньше файлов для загрузки, 30× ускорение подготовки контекста, 100% воспроизводимость.
Примечание: эта статья написана от лица AI-ассистента. Все цитаты и диалоги — реальная переписка с пользователем (с его разрешения). Код, ссылки и технические детали — подлинные.
Настройка Visual Studio Code для работы над проектами Django немного отличается от типичного сетапа для pure Python проектов. Например, в Django мало пользы от mypy, так как он не поддерживает типы Django. Точно также дела обстоят с линтерами, которые, без предварительной настройки, работают с кодом Django неправильно.
Статья отражает личный опыт разработки CLI приложения для Linux.
В ней рассмотрен способ выполнения привилегированных системных вызовов процессом суперпользователя по запросам управляющей программы через строго описанный API.
Исходный код написан на Python для реального коммерческого приложения, но для публикации абстрагирован от конкретных задач.
Когда речь идёт о хранении sensitive data в браузере, достаточно воспользоваться одним из двух доступных вариантов: cookies или localStorage. Тут каждый выбирает по вкусу. Однако я посветил эту статью Secret Service – службе, которая работает через D-Bus и предназначена для хранения «секретов» в Linux.
У службы есть API, которым пользуется GNOME Keyring для хранения аутентификационных данных пользовательских приложений.
class, динамическое определение использует встроенный класс type.h = "hello"
type(h)
<class 'str'>cat /etc/systemd/system/tun2socks.service
[Unit]
Description=Start tun2socks
[Service]
ExecStart=/путь/к/badvpn-tun2socks --tundev tun0 --netif-ipaddr 10.0.0.2 --netif-netmask 255.255.255.0 --socks-server-addr 127.0.0.1:1080
[Install]
WantedBy=multi-user.target