Как стать автором
Обновить
2
0

Пользователь

Отправить сообщение

Варим кашу из нечеткой логики и вариационных автоэнкодеров

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров2.7K

Пока весь мир затаив дыхание следит за большими языковыми моделями и одни грезят о том, как подсадят всех на свои сервисы LLM, а другие прикидывают как заменить бездушными симулякрами если не зажравшихся айтишников, то хотя бы штукатуров и бухгалтеров, обычным ML‑инженерам, по щиколотку в коричневой жиже машинного обучения, приходится решать приземлемые задачи чем бог послал.

В этой статье мы хотим представить вашему вниманию инструмент из нашего арсенала, который позволяет упростить и ускорить разметку, искать аномалии и контролировать генерацию синтетических датасетов с помощью нейросетевых моделей CVAE и нечеткой логики.

Читать далее
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Комментарии8

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Backend Developer
Lead
Git
Python
Linux
OOP
English
C++
Qt
Multiple thread
C#
.NET