Как стать автором
Обновить
19.5
Карма
0
Рейтинг
Егор Борисов @egorborisov

Data science, credit scoring

  • Подписчики 14
  • Подписки

Анализ вакансий и зарплат в Data Science

Блог компании Open Data Science Big Data *Машинное обучение *Карьера в IT-индустрии Искусственный интеллект

Привет, Хабр!

Делимся нашим исследованием вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?

Для анализа мы использовали вакансии, публикуемые в сообществе ODS. По правилам сообщества все вакансии должны иметь зарплатную вилку от и до и подробное описание вакансии - есть что анализировать. К статье прилагается репозиторий с ноутбуком и исходными данными.

Читать далее
Всего голосов 35: ↑34 и ↓1 +33
Просмотры 24K
Комментарии 17

Анализ расписания и загрузки в Tableau

Data Mining *Big Data *Визуализация данных Управление проектами *Управление продуктом *
Многие виды бизнеса имеют фиксированную пропускную способность: кол-во клиентов, которых они могут обслужить в определенный период времени. Салон красоты ограничен кол-вом оборудованных мест, ресторан — кол-вом столиков, клиника — оборудованными кабинетами и доступными врачами.

Базовая проблема загрузки для таких компаний — это простой в моменты низкого спроса и невозможность обслужить всех клиентов в момент высокого спроса.



Рассмотрим проблему и подходы к аналитике загрузки на примере сети косметологических клиник. Директор по развитию сети Дэйв недавно занял свой пост. Перед ним поставили амбициозную задачу увеличить выручку без масштабных капитальных затрат (открытия новых филиалов, реконструкции существующих, закупки оборудования для новых процедур).
Читать дальше →
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 2K
Комментарии 0

Мониторинг работы кредитного скоринга в Power BI

Визуализация данных Машинное обучение *Управление проектами *Управление продуктом *Финансы в IT
В условиях когда большая часть заявок на кредит рассматривается автоматически, мониторинг становится особенно важным. Всё ли работает в штатном режиме, как меняются ключевые показатели, какие изменения нужно внести, чтобы добиться нужного результата?

В статье я расскажу, как мы мониторим кредитный конвейер с помощью Power BI, какие отчеты и метрики используем для оценки качества выдач.

Ключевые показатели внутри дня



Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Просмотры 6.9K
Комментарии 4

Как выбрать лучшее место для открытия филиала и визуализировать результаты на картах

Python *Data Mining *Геоинформационные сервисы *Визуализация данных Бизнес-модели
Recovery mode
Выбор места для нового филиала — ответственное решение. Ошибка может стоить дорого, особенно в капиталоемких отраслях. Чаще всего такие решения принимаются менеджментом экспертно: на основе знания города, отрасли, предыдущего опыта.

В статье я расскажу о том, как аналитика может помочь в принятии таких решений. Как собрать информацию о населении, ценах на недвижимость и сделать интерактивные визуализации. Зависит ли кол-во клиентов от расстояния до филиала, года постройки дома, стоимости недвижимости.

Население города с точностью до дома



Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑18 и ↓3 +15
Просмотры 6.6K
Комментарии 20

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Работает в
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность