18-19 сентября в Екатеринбурге прошла третья международная конференция python-разработчиков PyCon Russia. 21 доклад, два мастер-класса, Lightning Talks — все это PyCon-2015. Под катом — отчет о прошедшей конференции, много видео и презентации докладов.

Питонисты собрались из 25 городов, среди которых: Сан-Франциско, Париж, Прага, Бонн, Таллин, Минск, Киев, Москва, Санкт-Петербург, Казань, Уфа

Недавно Владимир Подольский vpodolskiy, аналитик в департаменте по работе с образованием IBS, закончил обучение по специализации Data Science на Coursera. Это набор из 9 курсеровских курсов от Университета Джонса Хопкинса + дипломная работа, успешное завершение которых дает право на сертификат. Для нашего блога на Хабре он написал подробный пост о своей учебе. Для удобства мы разбили его на 2 части. Добавим, что Владимир  стал еще и редактором проекта по переводу специализации Data Science на русский язык, который весной запустили IBS и ABBYY LS.

Часть 1. О специальности Data Science в общих чертах. Курсы: Инструменты анализа данных (программирование на R); Предварительная обработка данных; Документирование процесса обработки данных.

Привет, Хабр!

Не так давно закончился мой 7-месячный марафон по освоению специализации «Наука о данных» (Data Science) на Coursera. Организационные стороны освоения специальности очень точно описаны тут. В своём посте я поделюсь впечатлениями от контента курсов. Надеюсь, после прочтения этой заметки каждый сможет сделать для себя выводы о том, стоит ли тратить время на получение знаний по аналитике данных или нет.

Большинство fronted-разработчиков, используют ОС Windows или OS X в связи с отсутствием полноценного Photoshop. Но как быть тем, кто неравнодушен к Nix системам? Сейчас и попробуем выяснить, интересующихся прошу под кат.

В конце августа после серии бесплатных лекций на Data Science Week 2015, организаторы решили провести двухдневный дататон (datathon) – соревнование, где команды программистов и аналитиков решали бизнес-задачи из области Data Science.

На дататоне было три задачи, две из которых подготовила команда HeadHunter и одну компания OZON. Это было, сразу скажу, не самым простым заданием, потому как большая часть наших данных конфиденциальна. Никто не захочет, чтобы программисты и аналитики упражнялись на реальных резюме или закрытых данных по вакансиям. Но кое-что мы все же собрали. Для проверки результатов организаторы придумали метрики и написали чекеры. А победили на дататоне эти ребята:



Прямо здесь и сейчас я предлагаю вам испытать свои силы и решить три задачи, с которыми ребята бились на дататоне. Чекеры для проверки и все файлы прилагаю.

«В жизни каждого Django-разработчика наступает момент, когда он решительно рвет со своим прошлым, лишенным функционального тестирования!»

Об этом и поговорим.

Примечание переводчика: Мы довольно часто пишем об алгоритмической торговле (вот, например, список литературы по этой теме и соответствующие аналитические материалы) и API для создания торговых роботов, сегодня же речь пойдет непосредственно об алгоритмах, которые можно использовать для анализа различных данных (в том числе на финансовом рынке). Материал является адаптированным переводом статьи американского раработчика и аналитика Рэя Ли.

Сегодня я постараюсь объяснить простыми словами принципы работы 10 самых эффективных data mining-алгоритмов, которые описаны в этом докладе.

Когда вы узнаете, что они собой представляют, как работают, что делают и где применяются, я надеюсь, что вы используете эту статью в качестве отправной точки для дальнейшего изучения принципов data mining.

Книги.
Я считаю, что важнейшим инструментом получения скилов системного администрирования являются именно они — книги.
Нет специальных факультетов, обучающих «админству» — каждый постигает это самостоятельно. Путем проб, ошибок и боли, потере важных данных различных злоключений.
В начале пути сложно определиться, что же нужно прочесть — ведь массив информации столь огромен!
В данном посте я хочу собрать наиболее важные и значимые труды для системных администраторов.
Уклон будет на *nix админство, но, надеюсь тема окажется небезынтересной и для Windows коллег и в комметариях они заполнят мои пробелы.
Пост субьективен и отражает лишь мой собственный опыт — я раскажу о книгах, которые помогли моему становлению.

Вот уже как неделю английская версия the art of command line висит в секции trending на Github. Для себя я нашел этот материал невероятно полезным и решил помочь сообществу его переводом на русский язык. В переводе наверняка есть несколько недоработок, поэтому милости прошу слать пулл-реквесты мне сюда или автору оригинальной работы Joshua Levy вот сюда. (Если PR отправите мне, то я после того, как пересмотрю изменения отправлю их в мастер-бранч Джоша). Отдельное спасибо jtraub за помощь и исправление опечаток.

Привет, Хабр!

В феврале мы публиковали перевод крутой статьи "Почему научиться программировать так чертовски тяжело?", которую теперь показываем новичкам. Да, научиться программировать – это целая история, длинная, с кучей разных этапов, с эмоциональными взлетами и падениями. Мы все через это проходили (или еще проходим – так держать!).

К сожалению, нет такого момента, когда можно встать и заявить, что «я закончил обучение и теперь я программист!». Учиться придется всю жизнь, и всю жизнь вы будете встречать неведомые проблемы, сталкиваться с совершенно непонятными ситуациями и спрашивать «какого хрена?!» даже будучи профессиональным программистом с многолетним стажем.

Сегодня мы публикуем перевод заметки «Почему программировать так тяжело?». Тем, кто еще изучает основы программирования и разработки будет полезно узнать, что их ждет в будущем. А опытным разработчикам будет просто приятно взглянуть на реальность и покивать головой.



Много лет назад я думал, что программировать легко, но прошли годы, и я понял, что это не так. Всё из-за неверного восприятия того, что я считал программированием и того, какую работу выполняет программист.

Вначале я думал, что программировать – это только указывать компьютеру, что делать, эта часть процесса относительно лёгкая. После двадцати с лишним лет опыта, я действительно пришёл к выводу, что эта часть программирования достаточно лёгкая.

Эта статья подводит промежуточный итог в разработке моих приложений для asterisk'а. Все началось в новогодние праздники, когда мне захотелось сделать быстрый голосовой набор на asterisk'е. Затем был реализован поиск направления по номеру звонящего (полезная штука для входящих на номера 8-800). Затем была пара заказных проектов. А недавно еще и LCR для asterisk. Все эти приложения разработаны с использованием библиотеки ding-dong, которая позволяет работать с AGI (Asterisk Gateway Interface) в node.js приложении.

Далее я хотел бы показать, что используя node.js и ding-dong, можно быстро разрабатывать полезные приложения для астериска.

В этом обзоре мы поговорим про бесплатные курсы виртуальной академии Microsoft MVA, которые будут полезны как профессиональным разработчикам программного обеспечения и ИТ-про, так и новичкам. Некоторые курсы предлагают бесплатную подготовку к официальным сертификационным экзаменам. Обратите внимание, что видео-плеер на сайте для ряда курсов, которые созданы на английском языке, содержит возможность включить русские субтитры.

Абсолютным хитом этого месяца является курс Дмитрия Сошникова «Как научить ребенка программировать».

Этот обзорный курс рассматривает множество технологий, которые могут помочь вам увлечь ребенка компьютерами и программированием. Не претендуя на методическую полноту и на исчерпывающий рассказ про технологии, этот курс даст вам правильные ссылки и идеи, благодаря которым вы сможете много часов провести вместе с ребенком у компьютера, изучая и творя вместе с ним.

В нашем блоге мы уже публиковали истории о том, как программисты зарабатывали на фондовом рынке, применяя свои знания новых технологий (например, машинного обучения). В комментариях к подобным материалам некоторые пользователи Хабра говорили о том, что их смущает необходимость рисковать при работе на бирже своими собственными деньгами.

Сегодня мы подробнее расскажем о том, как можно заработать на фондовом рынке, занимаясь только программированием, и не вкладывая собственных средств. Сделать это можно участвуя в специальном конкурсе разработчиков от проекта StockSharp и ITinvest.

Как часто вам приходится разрабатывать и запускать приложение локально и упорно искать проблемы, потому что на продакшене приложение ведёт себя не совсем так, как вы этого хотели? А как часто вам присылают тикеты для решения проблемы в приложении, хотя на самом деле проблема именно в несовместимости версий разных приложений? А как долго вам приходится ждать виртуалку, когда для запуска новой версии приложения недостаточно ресурсов локальной машины? Для нас эти вопросы были довольно больными, и мы сломали тысячи копий в спорах, стараясь решить их. Практика показывает, что одним из вариантов для решения этих проблем может стать Vagrant.

Этим летом в Москве проходила конференция профессиональных веб-разработчиков DevConf 2014. Мы в Badoo поддерживали конференцию, выступали с докладами и сделали видео докладов, которые были интересны нашим разработчикам. Так как спикеры были «за», то мы делимся видео с нашими подписчиками.

1. «StatsCollector, или «Мама! Он и меня посчитал!»».
Старынин Валерий, PHP разработчик отдела BI, Badoo.
Доклад о том, как мы собираем статистику для каждого пользователя, обсчитываем каждое открытие страницы (и не только!), обрабатываем 120000 событий в секунду и планируем расширяться.

Примерно так мы с нашим CTO добирались в эти выходные на выставку робототехники на ВДНХ

Да нет, на самом деле погода обещает наладиться — так что самое время паковать ноутбук, брать с собой товарищей и отправляться решать интересные задачки, изучать опыт коллег или строить карьеру — в границах от Якутска, Омска и Новосибирска до Москвы.

Алгоритмическая торговля — интересная область, которая позволяет ИТ-специалистам применить свои технические знания на фондовом рынке и извлечь из этого ту или иную выгоду. В нашем блоге мы неоднократно рассматривали различные темы, связанные с созданием торговых роботов, но недостаточно внимания уделяли теоретическим вопросам, с которыми сталкиваются начинающие трейдеры.

В нашем сегодняшнем материале — подборка книг, которые помогут лучше подготовиться к началу работы на фондовом рынке и написанию механических торговых систем. Для достижения наибольшей эффективности материала, мы приводим советы экспертов, которые занимаются алгоритмической торговлей на российском и зарубежных фондовых рынках.

Главная цель данной статьи – помочь преодолеть страх, который возникает у тестировщиков ПО (как начинающих, так и опытных) к предстоящему интервью в связи с незнанием грядущего.

Второстепенная цель – собрать воедино основные вопросы, которые, вероятней всего, будут заданы на собеседовании. Как у начинающего тестировщика, у меня уже скопился определенный опыт подготовки к собеседованиям на данную должность, и я могу заметить, что даже специализированные QA форумы не справляются с этой целью, а может и не ставят ее перед собой вообще.

Перечень вопросов разумеется не окончательный и не претендует на образцовость, а выступает лишь своеобразным ориентиром при подготовке специалистов с тестирования ПО.

Вот что я бы рассказал себе о стартапах, попади я в прошлое на пять лет назад, когда только начинал. По сути это то, чему я научился за прошедшее время. И уж точно это никакие не рекомендации или советы, а «ты» здесь обращено к себе самому, так что читайте как «я». Стиль изложения вольный (прим. переводчика — как и стиль перевода).

1. Ничего не получится, если пытаться делать слишком много и сделать это слишком поздно. Старательно избегай этого.

2. Над этой же идеей прямо сейчас кто-то уже работает. И, в общем-то, это не так плохо.

3. Никогда не подписывай NDA, пока не услышишь о чём вообще речь.

4. Нравится тебе это или нет, но большинство социальных связей в Лондоне основаны на выпивке. Смирись и прими, сумев избежать постоянного похмелья.

5. Люди, которые действительно чего-то добились — это не те, кто постоянно бухает.

6. Линейный рост может быть хуже, чем вообще никакого роста.

7. Большинство людей, которые говорят о скором провале, этим вообще не занимаются.

8. Легко обманывать себя, будто ты «заботишься об интересах пользователей», хотя на самом деле ты пытаешься найти способ заставить их согласиться с тем, над чем ты сам хочешь работать.

Чуть больше полугода назад мы открыли первые группы по конструированию и робототехнике для детей от 6 до 11 лет. Тогда мы еще не были уверены, что все получится, что это понравится нам самим и что для нас это станет работой номер один. Всего несколько месяцев все изменили, и теперь мы гордо называем себя Центром технического творчества Эду-Крафт.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data.

11 апреля Twitter объявил о прекращении контракта с DataSift. Казалось бы, ну и что? Фактически это означает начало Большой Игры, результаты которой можно сравнить с III Мировой. Звучит жутковато? Давайте расставим фигуры на доске и посмотрим.