В последние годы PHP динамично развивался с появлением новых версий языка, содержащих ряд новых фич, депрекаций и более строгий синтаксис. Кроме того, библиотеки и фреймворки, такие как Symfony, постоянно претерпевают изменения: каждые полгода появляются новые минорные релизы, а каждые два года - мажорные, наиболее существенные. Для нас в Westwing очень важно регулярно обновлять имеющуюся кодовую базу, чтобы она оставалась работоспособной, безопасной и актуальной. К счастью, в сообществе PHP появилось множество инструментов, способствующих улучшению кодовой базы.

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).