Поддержу мысль: на рынке данных действительно "компот". Аналитик данных = инженер данных, инженер данных = администратор БД, инженер данных = SRE инженер, инженер данных = BI инженер, и ещё немного DevOps. Недавно столконулся с одним outstaff агентством которым нужен был специалист "три-в-одном", при этом когда им огласил зарплатные ожидания указав что в вакансии три разные компетенции, тут же слились сказав что бюджета такого нет
Сначала был ассемблер где каждая инструкция совпадала с тактом процессора, потом появилось множество языков программирования(низкоуровневые/высокоуровневые) где одна команда заменяла несколько инструкций ассемблера, потом появились фреймворки где одна строчка инициировала класс (например API), сейчас есть агент, который одним промтом пишет API. AI - это всего лишь продвинутый Т9 который генерирует последовательность слов ускоряя разработку, но не заменяя её. По прежнему разработчику очень желательно представлять как данные записываются в регистры процессора или память, как работают буферы передачи данных и т.д.
Что и следовало ожидать... Несколько месяцев назад я уже высказывался что применение ИИ просто приведет к росту конкуренции между компаниями на рынке а не к уменьшению количества специалистов. Рыночек калибруется потихоньку...
Всё верно, есть американский Гугл или Эппл и американский Регулятор. Гугл, например монетизирует рекламу в приложениях и получает с этого доход. Ему всё равно в какой стране. В РФ он рекламу давно отключил поэтому и приложения российского сегмента ему в общем то не особо и интересны.
Очень забавляет читать такие новости и особенно комментарии к ним в духе: "Мы им сейчас покажем! Уйдём все дружно в Рустор и они заплачут!". На самом деле и Гуглу и Эппл абсолютно всё равно на все российские приложения, они просто избегают возможных проблем с регулятором(так же как и Российские компании избегают проблем с Минцифры) и следят за выполнением правил. Рустору, например будет всё равно на приложение какого нибудь Перуанского или Гватемальского банка
И за всё это "счастье" будет платить конечный пользователь ресурсами своего оборудования. Как то мы незаметно подходим к моменту когда одна открытая страница в браузере будет занимать десятки гигабайт оперативки.
Больше года назад начал применять ИИ для составления SQL запросов - конечная и понятная задача, с которой он справляется великолепно. Даже не очень сложные запросы быстрее описать модели чем составлять вручную
Возьму ответственность продолжить нить автора и предположить что благодаря связке ИИ + человек в будущем приложения такого уровня как описанные в статье будет создать не сложнее чем настроить домашний роутер в 2000х. Будет каждый для своей семьи создавать наборы приложений со своим дизайном и функционалом
А они потом опять переобуются и будут всех убеждать что удалёнка хорошая) И так по кругу. Главный принцип маркетинга - убедить клиента что у него есть проблема и продать её решение
Нет денег - платите акциями, закладывайте имущество. Это нормальная практика. А то странно выглядит когда собственник на гелике приезжает и просит подождать пока инвесторы денег дадут...
Добавлю к кейсу 1: работодатель очень любит испытательный срок с пониженной оплатой и без соц гарантий, но забывает, что он (испытательный срок) не только для работника но и для компании. В течении его обе стороны могут прекратить сотрудничество в упрощенном порядке. Почему у работодателя это вызывает удивление?
Поддержу мысль: на рынке данных действительно "компот". Аналитик данных = инженер данных, инженер данных = администратор БД, инженер данных = SRE инженер, инженер данных = BI инженер, и ещё немного DevOps. Недавно столконулся с одним outstaff агентством которым нужен был специалист "три-в-одном", при этом когда им огласил зарплатные ожидания указав что в вакансии три разные компетенции, тут же слились сказав что бюджета такого нет
Сначала был ассемблер где каждая инструкция совпадала с тактом процессора, потом появилось множество языков программирования(низкоуровневые/высокоуровневые) где одна команда заменяла несколько инструкций ассемблера, потом появились фреймворки где одна строчка инициировала класс (например API), сейчас есть агент, который одним промтом пишет API. AI - это всего лишь продвинутый Т9 который генерирует последовательность слов ускоряя разработку, но не заменяя её. По прежнему разработчику очень желательно представлять как данные записываются в регистры процессора или память, как работают буферы передачи данных и т.д.
Что и следовало ожидать... Несколько месяцев назад я уже высказывался что применение ИИ просто приведет к росту конкуренции между компаниями на рынке а не к уменьшению количества специалистов. Рыночек калибруется потихоньку...
Перед тем как сделать свой стор, нужно сделать свой телефон, операционную систему, ну и желательно к этому начать выпускать процессоры
Всё верно, есть американский Гугл или Эппл и американский Регулятор. Гугл, например монетизирует рекламу в приложениях и получает с этого доход. Ему всё равно в какой стране. В РФ он рекламу давно отключил поэтому и приложения российского сегмента ему в общем то не особо и интересны.
Очень забавляет читать такие новости и особенно комментарии к ним в духе: "Мы им сейчас покажем! Уйдём все дружно в Рустор и они заплачут!". На самом деле и Гуглу и Эппл абсолютно всё равно на все российские приложения, они просто избегают возможных проблем с регулятором(так же как и Российские компании избегают проблем с Минцифры) и следят за выполнением правил. Рустору, например будет всё равно на приложение какого нибудь Перуанского или Гватемальского банка
А Вы сделайте логгирование по несуществующим ID - вас просто брутфорсить со временем начнут перебирая айдишники и находя существующие
Регистрацию всё равно надо сделать, иначе любой желающий сможет смотреть какие интересы у пользователя по его ID
И за всё это "счастье" будет платить конечный пользователь ресурсами своего оборудования. Как то мы незаметно подходим к моменту когда одна открытая страница в браузере будет занимать десятки гигабайт оперативки.
Выглядит как русская версия известной японской игры "Pokemon GO"
Технологический рывок всегда за собой тянет желание действующих элит попытаться сохранить своё положение и взять под контроль новые технологии
Больше года назад начал применять ИИ для составления SQL запросов - конечная и понятная задача, с которой он справляется великолепно. Даже не очень сложные запросы быстрее описать модели чем составлять вручную
Ещё есть гироскопические аккумуляторы (китайская электростанция Dinglun)
3D принтеры уже позволяют сделать всё что угодно. Разница в том что стол - материальный предмет, а код - нет
Возьму ответственность продолжить нить автора и предположить что благодаря связке ИИ + человек в будущем приложения такого уровня как описанные в статье будет создать не сложнее чем настроить домашний роутер в 2000х. Будет каждый для своей семьи создавать наборы приложений со своим дизайном и функционалом
А они потом опять переобуются и будут всех убеждать что удалёнка хорошая) И так по кругу. Главный принцип маркетинга - убедить клиента что у него есть проблема и продать её решение
увы, но в стране где в году 9 месяцев холодно, и 3 месяца очень холодно вряд ли возможна Ваша концепция перехода на велотранспорт
Нет денег - платите акциями, закладывайте имущество. Это нормальная практика. А то странно выглядит когда собственник на гелике приезжает и просит подождать пока инвесторы денег дадут...
Добавлю к кейсу 1: работодатель очень любит испытательный срок с пониженной оплатой и без соц гарантий, но забывает, что он (испытательный срок) не только для работника но и для компании. В течении его обе стороны могут прекратить сотрудничество в упрощенном порядке. Почему у работодателя это вызывает удивление?
ну вот и атомные ледоколы задействовать можно - пусть в арктике плавают и деньги зарабатывают