Как часто, программируя очередную бизнес-фичу, вы ловили себя на мысли: есть же на Земле люди, которые пишут базы данных, распознают лица на фотографиях, делают фреймворки и реализуют интересные алгоритмы. Почему в моей работе всё сводится к перекладыванию из одной таблицы БД в другую, вызову http-сервисов, верстке html-формы и прочей «бизнес-лапше»? Может быть я занимаюсь чем-то не тем или работаю не в той компании?


Хорошая новость в том, что интересные задачи окружают нас повсюду. Сильное желание и смелость творят чудеса на пути к цели — задача любого масштаба станет вам под силу, стоит просто начать её делать.

Недавно мы написали синтаксический анализатор языка запросов 1С и его транслятор в обычный SQL. Это позволило нам выполнять запросы к 1С без участия 1С :) Минимальная рабочая версия на regexp-ах получилась недели за две. Ещё месяц ушёл на полноценный парсер через грамматики, разгребание нюансов структуры БД разных 1С-объектов и реализацию специфических операторов и функций. В результате решение поддерживает практически все конструкции языка, исходный код выложен на GitHub.

Под катом мы расскажем, зачем нам это понадобилось, как удалось, а так же затронем несколько интересных технических подробностей.

Да-да, вы все правильно поняли, это статья об еще одном велосипеде — о моем Dependency Injection (DI) контейнере. За окном уже 2015-ый год, и самых разных контейнеров на любой вкус и цвет полным полно. Зачем может понадобиться еще один?

Во-первых, он может просто образоваться сам собой! Мы в Эльбе довольно долго использовали этот контейнер, и некоторые из описываемых в статье идей (Factory Injection, Generics Inferring, Configurators) изначально были реализованы поверх него через публичное API.

Во-вторых, для большого проекта DI-контейнер — существенная часть инфраструктуры, во многом определяющая организацию кода. Простой, гибкий и легко модифицируемый контейнер часто позволяет найти элегантное решение специфической проблемы, избежать связности отдельных компонент, многословного и шаблонного прикладного кода. При решении конкретной задачи можно вывести некоторый паттерн, реализовать его на уровне контейнера и затем повторно использовать в других задачах.

В-третьих, DI-контейнер — относительно простая штука. Он очень хорошо поддается разработке в режиме TDD, за счет чего делать его становится весело и приятно.

Эта статья — не введение в DI. На эту тему есть много других прекрасных публикаций, в том числе и на Хабре. Скорее здесь собран набор рецептов приготовления DI так, чтобы получившееся блюдо было вкусным, но не острым. Если у вас DI-контейнер в продакшене или вы написали свой собственный самый лучший контейнер, то здесь отличное место для холиваров о том, чей контейнер круче!