Мы cуществуем в суровой действительности, где компании живут тем, что выжимают все соки из своих сотрудников, а последние работают ради денег, которые потом потратят на отдых от нелюбимой работы. На их фоне компании, которые заботятся о здоровье и комфорте своих сотрудников и предоставляют корпоративные бонусы выглядят просто подарком судьбы. Мы расскажем вам об этих компаниях.
Исследовательский центр SuperJob опросил 500 HR-менеджеров на тему того, какие слова в резюме соискателей вызывают у них негативные эмоции. Мы решили визуализировать результаты опроса, чтобы вы не совершали таких глупых ошибок.
Ниже перечислены «волшебные» навыки, которые будут восприняты как огромный плюс любым tech-работодателем. Они будут полезны и вам. Как их получить? Курсы вам в помощь!
Тысячи резюме на каждую позицию. Конкуренция и просто желание прикоснуться к великому и могучему Facebook'у! Какие же вопросы ждут нас на собеседовании у товарища Цукерберга?
Да, мы знаем, что на собеседовании все самые важные слова вылетают из головы и получается что-то вроде «да я… это… работал в компании, у меня есть навыки… коммуникации». В общем, тренируемся и разбираемся в том, почему некоторые фразы лучше оставить при себе.
Одна из особенностей сектора высоких технологий заключается в том, что значительный процент работающих в нем людей оказались там, абсолютно ничего изначально не зная. Они не учились в MIT, у них нет диплома по информатике и они, возможно, до сих пор не разбираются в программировании. А всё потому, что в сфере технологий люди требуются не только для того, чтобы заниматься разработкой, но и для того, чтобы сделать из этих разработок бизнес и в дальнейшим приумножить его.
Если вы откликнулись на вакансию и вас пригласили на собеседование, то мы советуем вам задать вашему потенциальному работодателю вопрос о том, какое именно будет собеседование. Как будет проходить? Кто на нем будет присутствовать? В этом нет ничего особенного, зато вы сможете лучше подготовиться и чувствовать себя комфортно.
Смирись, человек 21 века, что твой главный инструмент — это информация, данные, цифры и управление с их помощью. Сегодня мы делимся с вами очень полезным списком литературы о Data Science!