Как стать автором
Обновить
6
0
Максим Переходкин @nepexom

CV-Engineer / IOS developer

Отправить сообщение

Детекция объектов. YOLO. Часть 2

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров6.9K

Кто такой YOLO? 🤔

Когда пытаешься разобраться в работе YOLO по статьям в интернете, постоянно натыкаешься на примерно такое объяснение: «Алгоритм делит изображение сеткой SxS, где каждому элементу этой сетки соответствует N ббоксов с координатами, предсказаниями классов и тд...». Но лично мне становилось только непонятнее от такого высокоуровнего описания.. Ведь в исследованиях часто всё происходит примерно так: перебирают гипотезы, пока не получат приемлемый результат, а потом уже придумывают красивое описание. Поэтому для ясности хочется в данной статье рассказать, как вообще приходили к идеям, которые ложились в основу YOLOv1 и последующих версий.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии0

Детекция объектов. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN. Часть 1

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров8K

Кто такой детектор?

Данная статья посвящена постановке задачи детекции и обзору первых двухстадийных детекторов, таких как: R-CNN, Fast R-CNN и Faster RCNN.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0+8
Комментарии3

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Mobile Application Developer, ML Engineer
Middle
Algorithms and data structures
Deep Learning
OpenCV
SWIFT
C++