Как нам недавно сообщил товарищ Водовозов (лекция про кофе и чай на ютубе), аденозиновые рецепторы возвращаются к изначальному количеству за неделю. После этого никаких физиалогических эффектов быть не должно.
Надеемся на это. Трансформеры оказались слишком хороши, потому что их можно считать целиком параллельно. Модели с памятью более последовательны, а потому расчётно менее эффективны.
Эта аналогия достаточна условна. Контекст как память крайне малоинформативен. Модель не способна вспомнить, что привело её к тому или иному ответу, а это довольно кардинальное отличие, хотя, конечно, контекст можно расширять. Что же до долгосрока, то пока краткосрочная память не переходит в долгосрочную, претендовать на разумность машина не сможет.
Если мы говорим про штуки подобные ChatGpt, то она проходит тест Тьюринга и умеет делать произвольный выбор. Но у неё нет памяти (трансформеры не имеют состояния в рантайме), а потому не может быть сознания.
Но у неё есть и недостаток в виде сравнительно высокого энергопотребления. В то время как смартфон оптимизирован на экономию. Поэтому идея превращения смартфона в мобильный сервер не выглядит безумной.
Кстати, есть неверное мнение, что комплексные числа не избыточны для записи поворота, поскольку два числа на пару ортов, а кватернионы избыточны, поскольку четыр не числа на три. Это неверно. Количество элементарных поворотов в 2d — один. Поэтому неизбыточная запись должна состоять из одного числа. На самом деле, если мы посмотрим на 4d, то обнаружим, что нам понадобиться семь чисел, и вообще, формула тут простая — количество пар ортов пространства плюс один.
А что делать, если количество источников света изменяется?