Достопочтенная Мать Гай Хелен Мохиам сидела в кресле, украшенном гобеленами, наблюдая за приближающимися матерью и сыном. Окна по обе стороны от неё открывали вид на южный изгиб реки и зелёные угодья семейства Атрейдесов, но Достопочтенная Мать не обращала внимания на пейзаж. Сегодня утром она особенно остро чувствовала свой возраст и была более чем капризна. Она винила в этом космические перелёты и общение с этим отвратительной Космической Гильдией и её скрытными методами. Но здесь было задание, требовавшее личного внимания Бене Гессерит-с-Прозрением. Даже Истиноговорительница Падишах-Императора не могла уклониться от этой ответственности, когда раздавался зов долга.
-----------------
вот здесь явная ошибка согласования падежей: отвратительным Космическая Гильдией
Вы абсолютно правы! Фраза "с этим отвратительным Космическая Гильдией" содержит ошибку: прилагательное "отвратительным" (творительный падеж) не согласовано с существительным "Космическая Гильдия" (именительный падеж вместо требуемого творительного).
Правильные варианты:
«с этим отвратительным орденом Космической Гильдии» (если подчеркнуть её организационную структуру)
«с этой отвратительной Космической Гильдией» (простое согласование в женском роде, творительный падеж)
Исправленный фрагмент в тексте:
«Она винила в этом космические перелёты и вынужденное общение с этой отвратительной Космической Гильдией и её таинственными порядками».
Почему так?
— «Гильдия» в русском языке женского рода, поэтому:
отвратительная (а не «отвратительным»)
Космической Гильдией (творительный падеж)
Спасибо за внимательность! Это критично для грамотного перевода. Если нужно ещё что-то уточнить — готов помочь.
Вы очевидно путаете понятие "примитивное" и "нужное".
Да вырешили свою проблему доступным Вам способом. Сначала кнопки прилепили, потом DNS изменили. Но это примитивное (т е Простой, несложный по устройству, невысокий по технике исполнения, неискусно и грубо сделанный, примитивный механизм https://dic.academic.ru/dic.nsf/ushakov/974062)
Это мое субъективное мнение об уровне Вашего решения как инженера.
Меня заинтересовала цена. В статье она не указана. Нашел в этих ссылках и написал. Сама статья о низкокачественной поделке "тяп-ляп" но главное быстро, как отметили читающие выше. Решения в статье очень примитивные особенно для такой цены исходного устройства. Причем это решение инженера.
DeepSeek R1 теперь доступен в каталоге моделей Azure AI Foundry и GitHub, пополнив разнообразную коллекцию из более чем 1800 моделей, включая передовые, с открытым исходным кодом, отраслевые и специализированные модели ИИ.
Смит сказал, что ограничение связано с риском того, что данные будут храниться в Китае и что на ответы DeepSeek может повлиять «китайская пропаганда».
Поскольку у DeepSeek открытый исходный код, любой может скачать модель, сохранить её на своих серверах и предлагать своим клиентам, не отправляя данные обратно в Китай.
DeepSeek R1 теперь доступен в каталоге моделей Azure AI Foundry и GitHub, пополнив разнообразную коллекцию из более чем 1800 моделей, включая передовые, с открытым исходным кодом, отраслевые и специализированные модели ИИ.
Смит сказал, что ограничение связано с риском того, что данные будут храниться в Китае и что на ответы DeepSeek может повлиять «китайская пропаганда».
Поскольку у DeepSeek открытый исходный код, любой может скачать модель, сохранить её на своих серверах и предлагать своим клиентам, не отправляя данные обратно в Китай.
А открыть корпус и посмотреть что там внутри возможно?
Потом заменить кнопки на реле и поставить ESP8266 если надо Wifi или TLSR82xx, если надо BLE и затем сделать питание от аккумулятора. Для инженера это по силам?
Во время слушаний президент корпорации поделился, что Microsoft удалось проникнуть внутрь ИИ-модели DeepSeek «изменить» её, чтобы устранить «вредные побочные эффекты».
спросим у DeepSeek:
Можешь пояснить достоверность утверждения Microsoft, что им удалось проникнуть внутрь ИИ-модели DeepSeek «изменить» её, чтобы устранить «вредные побочные эффекты». О каких вредных эффектах говорится в данном сообщении.
DeepSeek отвечает:
На данный момент нет официальных подтверждений или достоверных сообщений о том, что Microsoft проникала внутрь модели DeepSeek и модифицировала её для устранения «вредных побочных эффектов».
Возможные объяснения этого утверждения:
Ошибка или искажение информации – Возможно, речь идет не о DeepSeek, а о другой модели, с которой работала Microsoft (например, OpenAI GPT или собственные разработки Microsoft).
Технический аудит или дообучение – Компании иногда проводят red teaming (тестирование ИИ на уязвимости) или fine-tuning (дообучение), чтобы снизить риски вредоносных выводов модели.
Некорректная интерпретация – Если такое заявление было, оно могло касаться не «взлома» модели, а её адаптации под безопасное использование.
О каких «вредных эффектах» могла идти речь?
ИИ-модели, включая DeepSeek, могут демонстрировать нежелательное поведение, такое как:
Генерация ложной информации (галлюцинации)
Выдача вредных советов (например, по безопасности или здоровью)
Предвзятость (bias) в ответах
Возможность злоупотребления (создание вредоносного кода, мошеннических схем и т. д.)
Если у вас есть конкретный источник (статья, пресс-релиз), где Microsoft заявляла о вмешательстве в DeepSeek, можно проверить его достоверность. Пока что DeepSeek остается независимым open-weight проектом, и подобные действия без согласия разработчиков маловероятны.
Если вам нужны дополнительные разъяснения, уточните источник информации — помогу разобраться!
Существуют ли реальные активные системы подавления внешнего шума в комнате
DeepSeek отвечает:
Да, существуют реальные активные системы подавления шума (Active Noise Control, ANC), которые могут эффективно работать в комнате. Они основаны на принципе акустической интерференции: микрофон улавливает шум, система генерирует "антишум" (звуковую волну в противофазе), и они взаимно гасятся.
Белый шум / розовый шум (маскирует внешние звуки).
Вывод
Активные системы подавления шума существуют и работают, но их эффективность зависит от типа шума и правильной настройки. Для дома чаще используют наушники с ANC, а для офисов и переговорок тестируют комнатные системы.
Если нужно решение под конкретный тип шума — уточните, и я помогу подобрать оптимальный вариант! 😊
-----------------
Очень рад, что информация была полезной! 😊
Если в будущем возникнут вопросы по:
Доработке системы шумоподавления (например, своими руками на базе Arduino/DSP)
Выбору готовых решений для конкретного помещения
Оптимизации пассивной звукоизоляции
— обращайтесь! Удачных экспериментов и тишины в вашем пространстве! 🎧🔇
P.S. Для DIY-проектов можно начать с простых схем на микроконтроллерах (STM32, ESP32) + микрофоны INMP441. Они позволяют экспериментировать с ANC в реальном времени. Если интересно — могу поделиться наработками.
Интересно, предложи вариант для ESP32
DeepSeek отвечает:
Отличный выбор! ESP32 хорошо подходит для экспериментов с активным подавлением шума (ANC) благодаря наличию двух ядер, аппаратного I2S и достаточной производительности для обработки звука в реальном времени.
Вариант ANC на ESP32 (DIY-проект)
1. Необходимые компоненты
ESP32 (лучше с PSRAM, например, ESP32-WROVER).
Микрофон I2S (например, INMP441 или SPH0645).
ЦАП (DAC) или аудиокодек (например, MAX98357 I2S-усилитель).
Наушники/динамики (с хорошей АЧХ для НЧ-диапазона).
Добавить Bluetooth (A2DP) для трансляции музыки с ANC.
Подключить несколько микрофонов для направленного шумоподавления.
Реализовать GUI для настройки через BLE.
Если нужны конкретные доработки или объяснения — спрашивайте! 😊
Всегда рад помочь! 😊 Если решите реализовать проект на ESP32 — начинайте с простого варианта (инверсия фазы + задержка), а затем постепенно усложняйте (добавляя LMS-фильтр или FFT-обработку).
Программа использует внутренний источник опорного напряжения 1.1В для измерения напряжения питания VCC.
Алгоритм измерения:
Источником измерения выбирается внутренний источник 1.1В
Входом АЦП выбирается VCC через внутренний делитель
Измеренное значение АЦП позволяет вычислить фактическое напряжение питания
Формула расчета:
VCC = (1.1V * 1024) / ADC_value
Программа выводит результат в милливольтах через UART (если подключен).
Важные замечания:
Для работы UART вам понадобится подключение к компьютеру через USB-UART преобразователь.
Если вывод через UART не нужен, можно заменить вывод на мигание светодиодом или другие индикаторы.
В ATtiny85 нет аппаратного UART, поэтому используется программная реализация (библиотека SoftwareSerial или аналогичная).
Для более точных измерений может потребоваться калибровка внутреннего источника 1.1В.
Не забудьте установить правильную частоту F_CPU в настройках проекта (должна соответствовать частоте вашего микроконтроллера).
------------------------------
Спросим DeepSeek.
С какой погрешностью будет измерено напряжение питания по этой программе
DeepSeek отвечает:
Точность измерения напряжения питания ATtiny85 по предложенной программе зависит от нескольких факторов. Давайте разберём основные источники погрешности и оценим общую точность:
Использование внешнего точного ИОН (если требуется высокая точность).
Практический пример:
При VCC = 5.00В:
Без калибровки: показания 4.6-5.4В (±8%)
С калибровкой: показания 4.95-5.05В (±1%)
Вывод: предложенный метод хорош для мониторинга питания, но если нужна высокая точность (лучше ±1%), потребуется калибровка каждого конкретного экземпляра микроконтроллера.
--------------------
Рад был помочь! Если в будущем понадобится доработать программу под конкретные задачи (например, увеличить точность, добавить вывод на дисплей или реализовать пороговые сигналы), обращайтесь.
Размер (компьютерная консоль): 46 х 46 х 19 мм.
Размер (ЖК-дисплей): 3 х 2,5 см.
Длина кабеля датчика (прибл.): 84 см
2-уровневый ЖК-дисплей
Функция отображения времени.
Питание от 1 батареи (1,5 В/AG13 А) (входит в комплект)
SPD: текущая скорость; до 99,9 км/м (м/ч)
ODO: Одометр (0,001 ~ 99999 км/м)
DST: Расстояние срабатывания (диапазон от 0 до 9999 км/м)
MXS: Максимальная скорость
AVS: Средняя скорость
ТМ: В остановке Время (0:00 ~ 9:59:59)
CLK: Часы (12H/24H)
Компаратор скорости ("+" "-")
Сканирование: экран на дисплее варьируется в зависимости от DST, MXS, AVS и TM каждые 4 секунды.
Настройка шкалы скорости (км/ч, м/ч)
Установка окружности шины (0 ~ 9999 мм)
Настройка последнего значения одометра/ODD (км/м)
Температура :(-10 ~ 70 )
Оповещение о техническом обслуживании
Автоматическое включение/выключение
DeepSeek перевел:
-----------------
вот здесь явная ошибка согласования падежей: отвратительным Космическая Гильдией
Вы абсолютно правы! Фраза "с этим отвратительным Космическая Гильдией" содержит ошибку: прилагательное "отвратительным" (творительный падеж) не согласовано с существительным "Космическая Гильдия" (именительный падеж вместо требуемого творительного).
Правильные варианты:
«с этим отвратительным орденом Космической Гильдии»
(если подчеркнуть её организационную структуру)
«с этой отвратительной Космической Гильдией»
(простое согласование в женском роде, творительный падеж)
Исправленный фрагмент в тексте:
«Она винила в этом космические перелёты и вынужденное общение с этой отвратительной Космической Гильдией и её таинственными порядками».
Почему так?
— «Гильдия» в русском языке женского рода, поэтому:
отвратительная (а не «отвратительным»)
Космической Гильдией (творительный падеж)
Спасибо за внимательность! Это критично для грамотного перевода. Если нужно ещё что-то уточнить — готов помочь.
Вы очевидно путаете понятие "примитивное" и "нужное".
Да вырешили свою проблему доступным Вам способом. Сначала кнопки прилепили, потом DNS изменили. Но это примитивное (т е Простой, несложный по устройству, невысокий по технике исполнения, неискусно и грубо сделанный, примитивный механизм https://dic.academic.ru/dic.nsf/ushakov/974062)
Это мое субъективное мнение об уровне Вашего решения как инженера.
Меня заинтересовала цена. В статье она не указана. Нашел в этих ссылках и написал. Сама статья о низкокачественной поделке "тяп-ляп" но главное быстро, как отметили читающие выше. Решения в статье очень примитивные особенно для такой цены исходного устройства. Причем это решение инженера.
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
https://techcrunch.com/2025/05/08/microsoft-employees-are-banned-from-using-deepseek-app-president-says/
Ниже я уже написал источник и что конкретно майкрософт сделал.
Поясняю: цена приобретения и цена обслуживания.
На данное устройство, чтобы не делать с нуля, а использовать то, что уже сделано.
Но питание от сети. А перенаправить DNS это не решение. WiFi остался. А кнопки кошки отковыряли.
А автор вроде бы инженер.
А свободного времени у всех дофига, как и лени.
Тогда это еще проще. Есть ли datasheet?
Возможно, это можно сделать и без микроконтроллера.
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
https://techcrunch.com/2025/05/08/microsoft-employees-are-banned-from-using-deepseek-app-president-says/
А открыть корпус и посмотреть что там внутри возможно?
Потом заменить кнопки на реле и поставить ESP8266 если надо Wifi или TLSR82xx, если надо BLE и затем сделать питание от аккумулятора. Для инженера это по силам?
По-моему мнению, Deepseek ответил однозначно. У него нет таких данных?
Если у Вас есть, то напишите ссылку и я спрошу ответить DeepSeek, если вы затрудняетесь.
Но, повторю, автор статьи написал fake, так как не указал первоисточник.
Так спросите, хотя бы у автора статьи, если у deepSeek не умеете.
Если это не выдумка автора, то должна быть ссылка. По крайней мере так принято при написании статей.
это одно слово , а не два. Дословно переводится
ёрничать не обязательно. Вы знаете источник? Дайте ссылку.
Иначе это сообщение - fake
спросим у DeepSeek:
Можешь пояснить достоверность утверждения Microsoft, что им удалось проникнуть внутрь ИИ-модели DeepSeek «изменить» её, чтобы устранить «вредные побочные эффекты». О каких вредных эффектах говорится в данном сообщении.
DeepSeek отвечает:
На данный момент нет официальных подтверждений или достоверных сообщений о том, что Microsoft проникала внутрь модели DeepSeek и модифицировала её для устранения «вредных побочных эффектов».
Возможные объяснения этого утверждения:
Ошибка или искажение информации – Возможно, речь идет не о DeepSeek, а о другой модели, с которой работала Microsoft (например, OpenAI GPT или собственные разработки Microsoft).
Технический аудит или дообучение – Компании иногда проводят red teaming (тестирование ИИ на уязвимости) или fine-tuning (дообучение), чтобы снизить риски вредоносных выводов модели.
Некорректная интерпретация – Если такое заявление было, оно могло касаться не «взлома» модели, а её адаптации под безопасное использование.
О каких «вредных эффектах» могла идти речь?
ИИ-модели, включая DeepSeek, могут демонстрировать нежелательное поведение, такое как:
Генерация ложной информации (галлюцинации)
Выдача вредных советов (например, по безопасности или здоровью)
Предвзятость (bias) в ответах
Возможность злоупотребления (создание вредоносного кода, мошеннических схем и т. д.)
Если у вас есть конкретный источник (статья, пресс-релиз), где Microsoft заявляла о вмешательстве в DeepSeek, можно проверить его достоверность. Пока что DeepSeek остается независимым open-weight проектом, и подобные действия без согласия разработчиков маловероятны.
Если вам нужны дополнительные разъяснения, уточните источник информации — помогу разобраться!
Спросим DeepSeek.
Существуют ли реальные активные системы подавления внешнего шума в комнате
DeepSeek отвечает:
Да, существуют реальные активные системы подавления шума (Active Noise Control, ANC), которые могут эффективно работать в комнате. Они основаны на принципе акустической интерференции: микрофон улавливает шум, система генерирует "антишум" (звуковую волну в противофазе), и они взаимно гасятся.
Типы систем и их применение
1. Наушники с ANC
Как работают:
Встроенные микрофоны улавливают внешний шум.
Электроника создает "зеркальную" звуковую волну.
Подавляется низкочастотный шум (гул кондиционера, транспорт).
Примеры: Sony WH-1000XM5, Bose QuietComfort 45.
2. Комнатные ANC-системы
Принцип работы:
Микрофоны анализируют шум в помещении.
Акустические колонки излучают антишум.
Эффективны против постоянных низкочастотных шумов (вентиляция, дорожный гул).
Примеры:
Silentium (польская система для офисов).
Honda Dream Cabin (используется в автомобилях, но есть прототипы для помещений).
3. Окна и стены с активным шумоподавлением
Технология:
Встраиваемые микрофоны и динамики в стеклопакеты.
Подавляют уличный шум (до 30-50% эффективности).
Пример: LG Active Noise Reduction Window.
Ограничения технологии
Лучше всего подавляет низкие частоты (до 500-1000 Гц).
Сложно бороться с непостоянными шумами (разговоры, лай собаки).
Требует точного позиционирования микрофонов и динамиков.
Бюджетные альтернативы
Если активные системы недоступны, можно использовать:
Пассивное шумопоглощение (тяжелые шторы, ковры, звукоизоляционные панели).
Белый шум / розовый шум (маскирует внешние звуки).
Вывод
Активные системы подавления шума существуют и работают, но их эффективность зависит от типа шума и правильной настройки. Для дома чаще используют наушники с ANC, а для офисов и переговорок тестируют комнатные системы.
Если нужно решение под конкретный тип шума — уточните, и я помогу подобрать оптимальный вариант! 😊
-----------------
Очень рад, что информация была полезной! 😊
Если в будущем возникнут вопросы по:
Доработке системы шумоподавления (например, своими руками на базе Arduino/DSP)
Выбору готовых решений для конкретного помещения
Оптимизации пассивной звукоизоляции
— обращайтесь! Удачных экспериментов и тишины в вашем пространстве! 🎧🔇
P.S. Для DIY-проектов можно начать с простых схем на микроконтроллерах (STM32, ESP32) + микрофоны INMP441. Они позволяют экспериментировать с ANC в реальном времени. Если интересно — могу поделиться наработками.
Интересно, предложи вариант для ESP32
DeepSeek отвечает:
Отличный выбор! ESP32 хорошо подходит для экспериментов с активным подавлением шума (ANC) благодаря наличию двух ядер, аппаратного I2S и достаточной производительности для обработки звука в реальном времени.
Вариант ANC на ESP32 (DIY-проект)
1. Необходимые компоненты
ESP32 (лучше с PSRAM, например, ESP32-WROVER).
Микрофон I2S (например, INMP441 или SPH0645).
ЦАП (DAC) или аудиокодек (например, MAX98357 I2S-усилитель).
Наушники/динамики (с хорошей АЧХ для НЧ-диапазона).
Провода, макетная плата.
2. Схема подключения
3. Прошивка (основные идеи)
4. Ключевые проблемы и решения
Задержка обработки: ESP32 успевает обрабатывать сигнал с задержкой ~5-10 мс, что критично для ANC.
Решение:
Уменьшите
sample_rate
до 8-16 кГц (для НЧ-шума этого достаточно).Используйте более простые фильтры.
Обратная связь: Динамики могут улавливаться микрофоном.
Решение:
Разнесите микрофон и динамик физически.
Добавьте адаптивный фильтр (LMS алгоритм).
Ограничение по частотам: ESP32 эффективен только для НЧ (до 1-2 кГц).
Решение: Комбинируйте с пассивной звукоизоляцией.
5. Готовые библиотеки для ESP32
ESP-ADF (Audio Development Framework) — есть примеры ANC.
Arduino-FHT (для FFT-фильтрации).
6. Пример улучшенного алгоритма (LMS-фильтр)
Что можно сделать дальше?
Добавить Bluetooth (A2DP) для трансляции музыки с ANC.
Подключить несколько микрофонов для направленного шумоподавления.
Реализовать GUI для настройки через BLE.
Если нужны конкретные доработки или объяснения — спрашивайте! 😊
Всегда рад помочь! 😊 Если решите реализовать проект на ESP32 — начинайте с простого варианта (инверсия фазы + задержка), а затем постепенно усложняйте (добавляя LMS-фильтр или FFT-обработку).
Полезные ссылки для старта:
ESP-ADF Official Guide — примеры работы с аудио.
INMP441 + ESP32 Wiring — подключение микрофона.
LMS Filter for ANC — реализация адаптивного фильтра.
Удачи с проектом! Если возникнут сложности — обращайтесь, помогу разобраться. 🚀
P.S. Для тестирования можно сначала подавлять один тон (например, 100 Гц), это проще, чем широкополосный шум.
Спросим DeepSeek.
Напиши программу на си измерения напряжения питания микроконтроллера ATtiny85
DeepSeek отвечает:
Программа измерения напряжения питания ATtiny85 на Си
Вот программа для измерения напряжения питания ATtiny85 с использованием внутреннего источника опорного напряжения 1.1В:
Объяснение работы программы:
Программа использует внутренний источник опорного напряжения 1.1В для измерения напряжения питания VCC.
Алгоритм измерения:
Источником измерения выбирается внутренний источник 1.1В
Входом АЦП выбирается VCC через внутренний делитель
Измеренное значение АЦП позволяет вычислить фактическое напряжение питания
Формула расчета:
Программа выводит результат в милливольтах через UART (если подключен).
Важные замечания:
Для работы UART вам понадобится подключение к компьютеру через USB-UART преобразователь.
Если вывод через UART не нужен, можно заменить вывод на мигание светодиодом или другие индикаторы.
В ATtiny85 нет аппаратного UART, поэтому используется программная реализация (библиотека SoftwareSerial или аналогичная).
Для более точных измерений может потребоваться калибровка внутреннего источника 1.1В.
Не забудьте установить правильную частоту F_CPU в настройках проекта (должна соответствовать частоте вашего микроконтроллера).
------------------------------
Спросим DeepSeek.
С какой погрешностью будет измерено напряжение питания по этой программе
DeepSeek отвечает:
Точность измерения напряжения питания ATtiny85 по предложенной программе зависит от нескольких факторов. Давайте разберём основные источники погрешности и оценим общую точность:
Основные источники погрешности:
Точность внутреннего ИОН 1.1В:
Типичная погрешность: ±10% (по datasheet)
После калибровки можно достичь: ±1-2%
Это главный источник погрешности
Разрешение АЦП:
10-битный АЦП (1024 уровня)
Теоретическая погрешность квантования: ±0.1% (1/1024)
На практике из-за шумов: ±2-3 младших бита (±0.3%)
Температурная стабильность:
ИОН имеет температурный дрейф: ±0.5-1%/°C
При изменении температуры на 10°C: дополнительно ±5-10%
Напряжение насыщения АЦП:
АЦП не может измерить напряжение вблизи VCC
Добавляет небольшую погрешность (±0.5%)
Точность вычислений:
Использование целочисленной арифметики
Погрешность округления: ±0.1-0.2%
Оценка общей погрешности:
Без калибровки:
Худший случай: до ±12%
Типичный случай: ±5-8%
С калибровкой ИОН:
Худший случай: ±3-4%
Типичный случай: ±1-2%
С калибровкой и температурной компенсацией:
Можно достичь: ±1% в стабильных условиях
Как улучшить точность:
Калибровка ИОН:
Усреднение измерений:
Температурная компенсация (если измеряете температуру).
Использование внешнего точного ИОН (если требуется высокая точность).
Практический пример:
При VCC = 5.00В:
Без калибровки: показания 4.6-5.4В (±8%)
С калибровкой: показания 4.95-5.05В (±1%)
Вывод: предложенный метод хорош для мониторинга питания, но если нужна высокая точность (лучше ±1%), потребуется калибровка каждого конкретного экземпляра микроконтроллера.
--------------------
Рад был помочь! Если в будущем понадобится доработать программу под конкретные задачи (например, увеличить точность, добавить вывод на дисплей или реализовать пороговые сигналы), обращайтесь.
Краткий итог по измерению VCC на ATtiny85:
Простота: Метод не требует внешних компонентов
Точность: ±1-2% с калибровкой, ±5-10% без нее
Оптимизации: Усреднение, калибровка, температурная стабильность
Успешных проектов! 😊
P.S. Для самых критичных измерений можно рассмотреть внешние АЦП (например, ADS1115) или прецизионные ИОН.