Смелые архитектурные решения, которые легли в основу самого продаваемого компьютера всех времен и народов.

В январе 1981 года несколько инженеров компании MOS Technology начали разрабатывать графический и звуковой чипы, предназначенные для последующей продажи компаниям, которые захотят создать «лучшую в мире игровую приставку». А в январе 1982 года домашний компьютер с этими чипами был представлен на зимней выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе. Благодаря использованию внутренних мощностей компании для создания прототипов инженеры сократили срок разработки каждого чипа до менее чем девяти месяцев, а пять опытных компьютеров для выставки удалось спроектировать и собрать всего за пять недель. Однако самым большим удивлением для представителей индустрии домашних компьютеров стала начальная цена Commodore 64: $595 за устройство с клавиатурой, центральным процессором, графическим и звуковым чипами и 64 килобайтами памяти вместо 16 или 32, которые тогда считались стандартом.

Нилу Роузману уже порядком надоело слушать, как компании Кремниевой долины говорят, будто нанимают «только самых лучших и самых способных». Неважно, сколько раз они это повторяют, большинство компаний по-прежнему принимают решения, основываясь на интуиции, дипломе соискателя, его среднем балле, образовании, полученном в Лиге плюща, броских именах прошлых работодателей и даже на баллах SAT. Роузман против такого подхода. Будучи вице-президентом по технологиям в Amazon и Zynga, он провел сотни собеседований и считает, что каждый этап процесса должен быть тщательно проработан, поскольку необходимо тщательно изучить навыки, реальные достижения, соответствие кандидата требованиям корпоративной культуры и его лидерский потенциал.

Предыдущая статья была посвящена проблемам, с которыми столкнулись инженеры, пытавшиеся уместить десятки тысяч китайских иероглифов в память, предназначенную для работы с гораздо меньшей буквенно-цифровой символьной базой (примечание: с ее переводом можно ознакомиться здесь).

Теперь же я хочу перейти к теме вывода китайских иероглифов на мониторах и принтерах, ведь в процессе адаптации периферии они столкнулись с еще большими сложностями.

Тысячи китайских иероглифов в условиях ограниченного количества оперативной памяти заставили инженеров Sinotype III существенно раздвинуть границы возможного для первых персональных компьютеров.

Сегодня Китай — одна из самых богатых цифровых экономик в мире, с непревзойденной цепочкой поставок оборудования и целым рядом выдающихся прибыльных компаний, таких как Alibaba, Tencent и ByteDance. Однако все эти достижения и инновации опираются на решение одной из сложнейших вычислительных проблем сорокалетней давности: создание первого китайского текстового процессора.

Роботы постепенно приходят в центры обработки данных, но не стоит ожидать кардинальных изменений в ближайшем будущем. 

Специалисты по технологиям любят подчеркивать многочисленные недостатки людей: мол, люди ошибаются, им нужны перерывы, они требуют зарплату. Роботы и средства автоматизации, утверждают они же, могут заместить людей в целом ряде профессий, позволив компаниям сэкономить на штате.

Но у людей все еще есть одно важное преимущество: умение адаптироваться. Наша способность решать многоплановые задачи, справляться с внезапными изменениями обстановки, учиться и совершенствоваться не имеет себе равных, несмотря на миллиарды долларов, потраченные на исследования в области робототехники и искусственного интеллекта.

Привет, Хабр! Сегодня мы снова хотим приоткрыть двери нашей компании и познакомить вас с тремя разработчиками продуктов ISPsystem. Но знакомство будет не простое. Под катом тимлиды разных команд — Максим, Иван и Дмитрий — решили рассказать о карьерном росте в компании. Каждый о своем.

«В жизни, в отличие от шахмат, игра продолжается после мата» — Айзек Азимов

Почему ученые в области информатики помешаны на создании искусственного интеллекта, способного играть в человеческие игры (например, шахматы и го)?

Историк и технолог Дэвид Най утверждал, будто «суть любого инструмента неотделима от историй, которые вокруг него создаются». В контексте рассуждений об искусственном интеллекте подобными «историями» выступает способность машин играть в придуманные человеком игры.

За фиктивным контрактом на разработку игры скрывалось полноценное дизайнерское исследование. Именно оно положило начало целой индустрии.

В 1972 году миллионы людей в США и во всем мире познакомились с одной знаковой видеоигрой. Это был Pong. Его история рассказывалась публике уже десятки раз, и, конечно же, с каждым пересказом она становилась все более захватывающей. Бушнелл и Алкорн, так же как Джобс и Возняк, стали культурными идолами эпохи. К сожалению, их слишком часто изображают в виде безумных ученых, гениев, которые проснулись однажды утром, воскликнули «Эврика!» и принялись за создание первых в мире видеоигр и персональных компьютеров соответственно.

Скорее всего вы читаете эти строки в браузере, созданном Apple или Google. Если у вас в руках смартфон, то почти наверняка одна из этих компаний разработала его операционную систему. Вероятно, вы попали сюда по ссылке, размещенной на сайте Apple News, Google News или в социальной сети Facebook. И когда эта страница загрузилась, она, как и многие другие в Интернете, подключилась к одному из вездесущих центров обработки данных Amazon. (Некоторые из приведенных выше тезисов не совсем справедливы для аудитории Хабра — прим. перевод.)

Amazon, Apple, Facebook и Google, известные как «Большая четверка», доминируют во многих сферах нашей жизни. Но они пришли к этому не в одиночку. Десятилетиями они скупали сотни компаний, чтобы наконец стать мировыми техническими гигантами.

Меня буквально прошиб пот, когда самолет пошел на посадку. Внушительные небоскребы в центре города, озера, наполненные иссиня-черной водой. Горы вокруг — покуда хватало глаз. Именно здесь начнется новая жизнь, думал я. С этого самого рейса в один конец.

Я родился в крохотном городке, в одной из стран третьего мира. Отец умер, когда мне исполнилось 13 лет, и для семьи настали сложные времена. Пару лет спустя я прибыл в Америку с одним чемоданом, сотней долларов и мечтой. Английского я не знал вовсе. Теперь, спустя еще шесть лет, мне 21. И я готов воплощать свою американскую мечту.

Эта заметка была впервые опубликована в Usenet автором, Эдом Натером (utastro! Nather) 21 мая 1983 года. Вполне вероятно, что на момент публикации вы еще даже не родились на свет. Полагаем, эту историю необходимо сохранить — хотя бы потому что теперь от настоящего «железа» мы отделены толстым слоем абстракций.

Читайте и получайте удовольствие!

По мере своего карьерного роста я все чаще и чаще испытываю чувство дежа вю. Во время личной или деловой встречи моему собеседнику достаточно упомянуть какой-то малозначительный факт — и я сразу же вспоминаю о событии, которое произошло со мной несколько лет (или даже «работ») назад. Чаще всего это касается неверно принятых мною решений, последствия которых пришлось расхлебывать долгие месяцы. Такие флешбеки настолько сильны, что я едва сдерживаюсь, чтобы не закричать человеку в лицо: «Ни в коем случае не делай X!». Почему сдерживаюсь? Всё просто: моих коллег не было в том месте и в то время и они попросту не поймут, каких ужасов я натерпелся в подобной же ситуации.

Именно поэтому я решил написать о худших ошибках, допущенных мною за годы работы. Возможно, эта статья сможет уберечь вас от неприятностей. Не переживайте: свои собственные ошибки вы всегда совершить успеете, на них я не покушаюсь. Но рассказ о моих заключениях наверняка пойдет вам на пользу.

Привет, Хабр!

Перед следующей статьей из цикла «Приключения микропроцессоров» мы решили поговорить с вами о GUI. Из года в год система взаимодействия ОС, ПО и пользователей совершенствовалась. Аппаратные методы общения с компьютером уступили место интерфейсу командной строки. Командная строка «сдалась» под напором файл-менеджеров. И, наконец, появились полностью графические интерфейсы пользователя с привычными окнами, выпадающими меню и прочими удобствами.

Сегодня мы хотели бы поговорить о том, как развивался графический пользовательский интерфейс на протяжении последних 50 лет. Под катом рассмотрим некоторые интересные образчики применения GUI, необычные ОС и компьютеры. Как обычно, с массой фото- и видео-материалов. Потому что, как говорила Алиса, «что же это за книжка, в которой нет картинок?».

Привет, Хабр! Настало время продолжить наш цикл о микропроцессорах на территории нашей необъятной страны. В первой части мы рассмотрели некоторые наиболее интересные 8-битные ЦП и компьютеры. Сегодня поговорим о 16-битных не-IBM-совместимых устройствах.

Мы живем в удивительное время: компьютеры окружают нас со всех сторон. Любимый смартфон, ноутбук на работе, медицинские приборы, браслеты и часы. Умные рекламные табло, самокаты и автомобили. 

В основе каждого такого устройства лежит тот или иной микропроцессор. А простой микрокомпьютер размером со спичечный коробок (на базе Atmega или STM32) можно положить в карман или установить в качестве дверного звонка. Мы живем в будущем, не особенно-то его замечая. Но до начала 1980-х ни один советский радиолюбитель даже мечтать не мог о домашнем персональном компьютере.

Сегодня мы попробуем взглянуть на первые микропроцессоры, применявшиеся на территории нашей страны. Первая статья нашего небольшого цикла будет целиком посвящена 8-битным CPU, которые так или иначе выпускались на территории Советского союза и СНГ.

(Или как мы ваяли идеальное демо для самого богатого человека в мире)

На часах пять утра. И еще 5 часов остается до встречи с самим Биллом Г. Глаза у меня красные и припухшие. Я едва способен соображать: сутки без сна не прошли даром. Только что код перекомпилировался и, кажется, даже работает. Это значит, что следующие 2-3 часа я смогу проспать под столом, и у меня останется еще немного времени, чтобы показать демоверсию кода нашему менеджеру проекта. Следующим человеком, который ее увидит, будет Билл Гейтс. И это до чертиков меня пугает: от его мнения будет зависеть, получит ли наш проект финансирование.

Два новых ISA-расширения RISC-V позволяют процессору Snitch работать до 6,45 раз быстрее и эффективнее, чем сопоставимые процессоры.

Команда ученых из ETH Zurich представила новую версию процессора RISC-V. Она получила название Snitch. По словам разработчиков, новый ЦПУ обладает впечатляющими показателями скорости и способен обеспечить 6-кратный выигрыш в производительности и почти 4-кратный — в энергоэффективности для многоядерных рабочих нагрузок. Но не спешите с выводами: все не так однозначно, как кажется на первый взгляд. Под катом — разбор основных особенностей нового процессора, реальные «цифры» его производительности и информация о разработчиках.

Едва ли не каждая современная технологическая компания продает облачные вычислительные мощности или что-то с ними связанное. Это нормально: облачный рынок год от года растет, становится богаче и шире. Однако вряд ли хотя бы один современный маркетолог или разработчик хотя бы раз всерьез задавался вопросом, откуда вообще пришел этот термин. Что под ним понимали авторы оригинальной концепции? Под катом мы исправим эту историческую несправедливость и назовем имена основоположников облачного подхода.

Вы заинтригованы? Добро пожаловать под кат!

IT — сфера большая и многогранная. В ней обитают программисты и сетевики, сисадмины и инженеры. Иногда попадаются копирайтеры, дизайнеры и маркетологи. Но это не точно.

Кто-то ушел в «компьютерную» профессию осознанно: сначала радиокружок, потом — технический факультет ВУЗа. Кто-то стал айтишником и вовсе по воле случая.

С точки зрения обывателя каждый «технарь» обязан как минимум чинить компьютеры любого вида и возраста. И уж точно понимать в программировании. Как раз о последнем мы и хотели бы поговорить: насколько важны кодерские навыки ИТ-спецам, не занятым непосредственно разработкой?

Мы поделимся с вами двумя историями двоих наших коллег из отдела DevOps. Оба они в какой-то момент интересовались языками программирования, однако пошли по другому пути. Это тенденция, заговор или несчастный случай? Как и почему это случилось? Ответы под катом!