API Mesh упрощает управление API в распределенных системах, предоставляя унифицированный слой для оркестрации, безопасности и "наблюдаемости" (observability). В этой статье мы рассмотрим особенности API Mesh, его уникальные возможности и как он может изменить способы управления API для бизнеса.

Ни для кого не секрет, что API является неотъемлемой частью большинства приложений и очень важным инструментом для эффективной работы. Для фрилансеров, небольших команд разработчиков, студентов, маркетологов и многих других специалистов существуют неплохие, а главное бесплатные API, для выполнения разнообразных задач. Они дают возможность для внедрения функционала без необходимости создавать все с нуля.

В этой статье я подготовил список бесплатных API, которые можно использовать в самых различных сферах. Я включил в него общеизвестные сервисы, которые на мой взгляд, зарекомендовали себя как надежные и достоверные источники данных, которые можно легко и просто использовать и которые имеют четкую и структурированную, а главное, понятную документацию. Так же немаловажными факторами являются легкость, простота и удобство получения доступа к API. Итак, мой список будет включать следующие API:

На сегодняшний день потоковая обработка и анализ данных стала неотъемлемой частью многих бизнес-процессов и технологических решений. Для эффективного управления большими объемами данных необходимы инструменты, которые не только обеспечивают надежность передачи сообщений, но и позволяют визуализировать их потоки, обеспечивая прозрачность и удобство мониторинга.

В моей предыдущей статье про симулятор одного из самых популярных брокеров сообщений — RabbitMQ (https://habr.com/ru/articles/859 982/) много читателей оставляли в личку разные вопросы, но одним из самых популярных и часто задаваемых стал: «Очень классный и удобный симулятор! А есть ли такой же для Kafka?» И тут я понял: действительно, несправедливо рассказывать и, так сказать, нести в массы симулятор одного типа брокеров, но совершенно забыть про другой. Ну что ж, Кафка, значит, Кафка!

На просторах всемирной паутины, к сожалению, стопроцентного аналога‑конструктора, такого как RabbitMQ Simulator, к сожалению, я не нашел. Но мы же знаем, что этой статьи не было бы, если бы я не нашел что‑то интересное.

И сегодня это будет Kafka Visualization от компании SoftwareMill.

В мире интеграций REST API на сегодняшний день занимает по праву свое почетное, королевское место. Сегодня мало какой проект или продукт обходится без стандартных HTTP-методов и документации к ним.

Но если для REST API уже всемирную славу приобрел Open API со своей Swagger-документацией, которая внедряется практически повсеместно и является по праву, так сказать, золотым стандартом, то для брокеров сообщений и, в целом для асинхронного взаимодействия, в большинстве случаев дела обстоят далеко не так однозначно.

В данной статье я хотел бы подробнее остановиться на довольно молодом типе спецификации для асинхронного взаимодействия - AsyncAPI, который, на мой взгляд, имеет огромный потенциал и все шансы на массовое применение в будущем.

На некоторых порталах, в том числе и здесь, уже косвенно поднималась тема AsyncAPI и вызывала у авторов, как правило, смешанные чувства. Описывали преимущества и недостатки, приводили некоторые примеры. Справедливо отметить, что AsyncAPI, конечно же, не идеален.

Но если посмотреть на это с другой стороны: удобно ли будет разработчику читать ТЗ и другую документацию касаемо разработки интеграции по асинхрону, слепленную из кусков текста, таблиц, рисунков, непонятных ссылок и т.д.? Одно дело, если разработчик находится на проекте с самого начала и знает все тонкости и может сам что-то додумать. Но если человек придет на проект уже через один, два или более лет после начала проекта и увидит тонны макулатуры, которую как-то нужно читать и анализировать, то вот тут начинаются трудные времена.

В настоящее время трудно себе представить работу сложных систем, состоящих из множества компонентов, без взаимодействия между собой при помощи различных интеграций. Ну и само собой, брокеры сообщений по популярности на сегодняшний день входят в топ самых используемых решений.

RabbitMQ и Apache Kafka — это термины, которые, возможно, на слуху у каждого, кто так или иначе работает в ИТ-сфере.

И сегодня я хотел бы познакомить вас с одним из, на мой взгляд, интереснейших инструментов для симуляции брокера RabbitMQ - сайтом RabbitMQ Simulator https://tryrabbitmq.com.

Для начала пару слов теории о брокере сообщений RabbitMQ.

RabbitMQ — это популярная система обмена сообщениями с открытым исходным кодом, которая используется для передачи данных между различными приложениями и сервисами. Она основана на протоколе AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) и позволяет создавать надежные и масштабируемые системы обмена сообщениями.

RabbitMQ представляет собой брокер сообщений, который принимает сообщения от отправителей (publishers), хранит их в очереди и передает получателям (consumers). Он поддерживает различные модели взаимодействия, такие как точка-точка (point-to-point) и публикация-подписка (publish-subscribe).

Теперь перейдём к самому RabbitMQ Simulator-у.

Итак, RabbitMQ Simulator — это онлайн-симулятор, который предоставляет пользователям возможность познакомиться с основами работы RabbitMQ и отработать сценарии использования очередей сообщений в безопасной и понятной среде, не требующей установки самого RabbitMQ на локальной машине. И это делает его необычайно полезным инструментом для изучения принципов работы RabbitMQ, а также для тестирования различных сценариев использования.